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公开(公告)号：CN113361261B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110543628.6
申请日：2021-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/18
Abstract: 本发明涉及自然语言处理、人工智能等领域，特别涉及一种基于enhance matrix的法律案件候选段落的选取方法及装置，方法包括对带有推理性质的法律阅读理解数据集进行处理，获取具有候选段落标注的法律数据集；将每个样本中的问题与段落分别进行连接，并通过attention操作通过Bert模型输出两个不同模型参数的段落向量矩阵，根据该两个矩阵计算相似度矩阵R；针对每个样本构建EM矩阵，并利用EM矩阵对相似度矩阵R进行增量处理；将处理后的特征输入二分类任务分类器进行训练，通过训练好的模型获取概率最高的n个段落作为候选段落；本发明提高段落选择的准确率，最大程度的减少向下游任务传递的噪音信息。
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公开(公告)号：CN112613582B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110007332.2
申请日：2021-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/279 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习混合模型的争议焦点检测方法及装置，属于自然语言处理领域。该方法包括以下步骤：①构建争议焦点树库；②完成数据的标注并得到数据集；③得到完整可训练的数据集；④将步骤S3得到的数据集进行中文数据预处理；⑤利用BERT‑wwm模型得到文本字向量矩阵；⑥使用LSTM网络模型提取文本全局语义特征；使用TextCNN模型的多种卷积核提取文本不同粒度的局部语义特征；将两个模型的概率结果进行平均计算，设定阈值进行预测，输出概率超过阈值的争议焦点。本发明针对单模型不能同时捕捉并利用多层面语义特征的问题，提供了一种混合模型的争议焦点预测方法，大大提升了预测精度。
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公开(公告)号：CN114418499A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210068608.2
申请日：2022-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及快递配送中心选址方法，特别涉及一种基于多层筛选策略的农村快递配送中心选址方法，包括初始化配送点集合和配送中心集合，基于道路交通网络图中各节点的道路通达性和人口数量，从配送中心集合选出第一可选集；基于农村快递配送中心建设成本，从第一可选集中选出第二可选集；基于配送中心到农村各配送点间的道路运输成本，从第二可选集中选出第三可选集；以总成本最小为目标函数，并基于遗传算法以目标函数的倒数作为适应度函数，从第三可选集中获取配送中心；本发明对于农村快递中心的选址应用契合度更高，对农村快递中心的选址具有一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN114148386A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111438884.5
申请日：2021-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: B61L27/60
Abstract: 本发明涉及一种考虑司机操纵特征的高速列车启动运行仿真模拟方法，属于高速铁路列车运行仿真模拟领域，包括以下步骤：S1：准备基础数据，包括线路数据和列车数据；S2：结合司机操纵特征，选择高速列车启动运行阶段的司机操纵手柄极位；S3：计算高速列车运动方程，获取列车在每一个时间步长的速度和位移；S4：判断高速列车启动运行阶段是否完成：当高速列车的车尾完整越过出站信号机，则认为高速列车完成启动运行阶段，进入下一运行阶段。本发明充分考虑高速列车在启动运行过程中的司机操纵特征，基于此所设计的仿真系统在仿真高速铁路列车启动运行时更加符合实际运行情景，对于精细化提升高速铁路运营效果具有一定的辅助作用。
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公开(公告)号：CN112766614A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110245873.9
申请日：2021-03-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于两阶段启发式算法的动态车辆路径优化方法，属于车辆路径优化领域，包括以下步骤：S1：构建动态车辆路径优化模型，包括总体优化目标与实时优化目标，并对动态车辆路径优化模型的目标函数设定约束条件；S2：设计两阶段启发式算法，使用所述两阶段启发式算法求解动态车辆路径优化模型的目标函数；S3：先使用两阶段启发式算法根据初始客户信息求出初始路径，然后把服务时间分段，每个时间段结束时再统一处理这一时间段出现的动态信息，根据变化后的信息使用两阶段启发式算法求出变更后的车辆路径，使用更改后的路径指导路网中正在行驶的车辆及时进行相应的路径选择。本发明有效地求得良好的车辆行驶路线，降低总体成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106598743B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201611259383.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明请求保护一种基于MPI并行求信息系统属性约简的方法，首先，读取信息系统的数据，将数值进行预处理，数据离散化；其次，将信息系统水平划分为p个样本数据子集，通过通信分配给n个节点，并行计算数据子集的等价类，将各个节点的结果整合得到整个信息系统的m个等价类划分子信息系统；然后，将m个子信息系统分配给n个节点，并行计算属性核，直到处理完所有子信息系统，再将各个节点的结果合并，得出整个信息系统的属性核；最后，并行求出属性约简，将各个节点的属性约简结果进行整合，得到整个信息系统的属性约简。本发明结合了粗糙集属性约简方法和MPI并行计算，从而使得用分辨矩阵求属性约简的运算可以并行求得，提高算法的效率。
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公开(公告)号：CN106528874B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201611120338.6
申请日：2016-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种基于Spark大数据平台的CLR多标签分类方法，涉及数据挖掘技术。本发明通过特征与标签的关系将每个数据集划分成一个区；将训练集中的数据集随机抽取一部分当作测试集，剩余的数据集当训练集建立基分类器，再将测试集用来测试分类器并修改其基分类器的参数，从而在训练的多个基分类器中选取最好的一个基分类器作为本数据集的基分类器。利用最终的多个基分类器对预测集进行预测。本发明结合了CLR多标签学习算法和Spark基于内存的高效计算理论，充分利用了CLR算法中标签转化后的无相关性，降低了不同的基分类器之间的干扰性，再充分利用Spark的计算框架的运行速度，能有效的对数据进行挖掘。
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公开(公告)号：CN106598743A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611259383.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明请求保护一种基于MPI并行求信息系统属性约简的方法，首先，读取信息系统的数据，将数值进行预处理，数据离散化；其次，将信息系统水平划分为p个样本数据子集，通过通信分配给n个节点，并行计算数据子集的等价类，将各个节点的结果整合得到整个信息系统的m个等价类划分子信息系统；然后，将m个子信息系统分配给n个节点，并行计算属性核，直到处理完所有子信息系统，再将各个节点的结果合并，得出整个信息系统的属性核；最后，并行求出属性约简，将各个节点的属性约简结果进行整合，得到整个信息系统的属性约简。本发明结合了粗糙集属性约简方法和MPI并行计算，从而使得用分辨矩阵求属性约简的运算可以并行求得，提高算法的效率。
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公开(公告)号：CN102745196A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210249480.6
申请日：2012-07-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种缩微智能车辆智能控制装置，包括摄像头（10）、信号检测模块（20）、控制规则模块（31）、控制参数计算模块（32）、Arduino控制板（33）、电机驱动器（40）和舵机驱动器（50）；还提供了一种缩微智能车辆智能控制方法；本发明应用粒计算理论获取控制规则，并实现缩微智能车的智能控制，避免了传统控制需要建立的精确的数学模型，在实时控制通过建立层次的控制规则，逐步加精的控制方法，具有良好的控制精度、实时性好且抗干扰能力强。
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公开(公告)号：CN119379155A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411421918.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06F18/23213 , G06N3/126 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于两阶段启发式算法的医药物流车辆路径优化方法，属于车辆路径优化领域。该方法包括以下步骤：使用地图API收集某医药公司特定线路上仓库及客户点的经纬度信息，以计算客户点和仓库之间的距离矩阵。建立带有时间窗限制的医药物流车辆路径优化模型，其优化目标为最小化车辆的运输成本与时间窗惩罚成本。设计两阶段启发式算法，第一节阶段在考虑客户点时间窗和地理位置的基础上，计算客户时空距离，使用改进的K‑means聚类算法对其进行聚类分区；第二阶段结合自适应大领域搜索算法改进的遗传算法进行各个区域的运输路线的优化；解决了医药物流车辆路径优化模型的目标函数。本发明生成了高效的物流行驶路线，降低了成本。
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