一种金属颗粒的在线监测装置及其装配方法

    公开(公告)号:CN110261268B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN201910550403.6

    申请日:2019-06-24

    Abstract: 本发明涉及机械装备状态监测领域,涉及一种金属颗粒的在线监测装置及其装配、监测方法;所述监测装置包括传感器壳体、两个油路连接头、N个电磁铁组件、一个检测线圈、一个磁极套以及油管;检测线圈套设于油管外表面中部的凹槽处;磁极套套设在油管外,且磁极套外表面的周向均匀分布N个电磁铁;油路连接头与油管之间设有密封圈;两个油路连接头与传感器外壳通过螺纹连接形成磁场屏蔽结构;本发明能够监测油路中金属颗粒的多种特征,能够有效监测机械设备的运行状态,实现机械装备故障诊断和寿命预测,且具有高精度和高可靠性。

    基于奇异值谱流形分析的齿轮箱故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN110657985B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201910961446.3

    申请日:2019-10-11

    Abstract: 本发明涉及机械故障诊断、模式识别技术等领域,具体为一种基于奇异值谱流形分析的齿轮箱故障诊断方法及系统。方法包括获取齿轮箱的故障振动信号并预处理,形成多个一维原始振动信号数据,进行相空间重构处理,得到多个二维矩阵;对重构的二维矩阵进行奇异值分解,得到二维矩阵的奇异值谱;计算奇异值谱的斜率获得奇异值谱流形特征;采用该特征数据训练支持向量机,构建故障诊断模型;将待测齿轮箱的振动信号数据输入故障诊断模型,输出待测齿轮箱的故障诊断分类结果。本发明采用奇异值谱流形分析来实现对齿轮箱故障数据的特征提取,能够有效提取信号成分的变化趋势,去除噪声的影响,增强特征对故障的表征能力,能够提高齿轮箱故障诊断的精度。

    一种快递物流配送异常检测方法

    公开(公告)号:CN107153931B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201610119007.4

    申请日:2016-03-03

    Abstract: 一种快递物流配送异常检测方法,用于快速有效地发现快递物流在配送过程中出现的配送时间延迟,过程错误(绕路),终点错误(未送达正确目的地)等异常配送情况。通过分析快递物流配送轨迹数据的多属性特点,提出将基于距离与基于角度的异常检测算法思想相结合的方法来度量每条轨迹子段的异常程度;将对配送时间延迟的检测转化为对配送过程平均速度的检测;利用轨迹数据的位置坐标、城市编号、城市级别等属性,对配送终点错误进行检测。采用本发明方法,可以快速准确地发现快递物流的异常配送情况,及时反馈给物流企业进行处理,减少经济损失,为提高物流企业的竞争力创造条件。

    一种基于管柱声场特性的油井动液面深度探测器

    公开(公告)号:CN110886607A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911127116.0

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明请求保护一种基于管柱声场特性的油井动液面深度探测器,属于石油生产中井下深度测量技术领域,包括管接头、泄压部件、外壳部件、扬声器部件、密封顶盖部件、信号处理装置;管接头通过细牙螺纹与泄压部件联接,泄压部件与外壳部件通过细牙螺纹联接,外壳部件与扬声器部件通过细牙螺纹联接,密封顶盖部件通过细牙螺纹与扬声器部件联接,密封顶盖部件与信号处理装置通过螺栓联接。本发明的优点在于通过油井内部管柱声场的特性,测得油井中液面高度,为油井作业提供相关数据支撑。此外,本发明结构紧凑,抗干扰能力强,能够适应于各种复杂的油井测量环境。

    一种基于先验点阵的铁谱图像分割方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110473213A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910757523.3

    申请日:2019-08-16

    Abstract: 本发明属于磨粒图像的分割领域,具体为一种基于先验点阵的铁谱图像分割方法、装置及系统;方法包括对铁谱图像进行RGB色彩通道分离;选择伽马变换系数,对铁谱图像进行伽马变换;创建RGB先验图像,在先验图像上增加点阵;将先验点阵图像转换为二值化点阵图像;将伽马变换后的图像与先验点阵图像进行叠加;将叠加图像由RGB转换到Lab,提取出a、b色彩通道分量,并进行Kmeans聚类,获得粗分割的二值化图像;将其与二值化点阵图像相减,去除点阵,得到铁谱粗分割图像;将铁谱粗分割图像进行形态学操作,并与铁谱粗分割图像叠加,完成磨粒图像的最终分割。本发明实现了铁谱图像的自动分割,分割精度高,满足磨粒分割要求。

    一种机械功率封闭蜗轮蜗杆试验台及其使用方法

    公开(公告)号:CN110261107A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910550426.7

    申请日:2019-06-24

    Abstract: 本发明属于齿轮箱试验台技术领域,具体涉及一种机械功率封闭蜗轮蜗杆试验台及其使用方法,包括AC异步电机、第一扭矩测量仪、第一锥齿轮箱、第二扭矩测量仪以及测试蜗轮蜗杆箱、升降装置、陪试蜗轮蜗杆箱、第二锥齿轮箱;AC异步电机通过刚性膜片联轴器和第一扭矩测量仪与第一锥齿轮箱,第一锥齿轮箱与测试蜗轮蜗杆箱的高速轴联接,测试蜗轮蜗杆箱低速轴通过万向联轴器与陪试蜗轮蜗杆箱的低速轴联接,陪试蜗轮蜗杆箱高速轴通过离合装置与第二锥齿轮箱联接,第二锥齿轮箱与第一锥齿轮箱联接;本发明可直观的观测测试中和测试后的蜗轮蜗杆各项参数,为分析蜗轮蜗杆的点蚀、胶合、磨损和轮齿断裂失效研究提供实验数据。

    一种基于包裹式原理的数控机床热误差预测方法

    公开(公告)号:CN110161968A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910517281.0

    申请日:2019-06-14

    Abstract: 本发明属于数控机床精密加工制造领域,具体涉及一种基于包裹式原理的数控机床热误差预测方法,包括构建最小二乘支持向量机的热误差预测模型,根据10折交叉验证法划分数据集,将训练数据输入模型进行训练;将测试集的数据输入完成训练的模型,得出10折交叉验证的平均均方根误差,计算代价函数;判断当前迭代次数是否超过最大迭代次数或者最近50次迭代的代价函数值一致,若是则输出最优关键温度点、最优的核函数参数以及平衡参数,训练得到基于最小二乘支持向量机的最优热误差预测模型,否则利用二进制鲸鱼优化算法继续寻优;本发明可以建立具有良好预测性能的热误差预测模型,能更加有效补偿机床热误差,最终显著提高机床加工精度。

    一种基于复合控制的电动助力转向系统助力控制方法

    公开(公告)号:CN105313957A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201410332422.9

    申请日:2014-07-14

    Abstract: 本发明提出了一种基于复合控制的电动助力转向系统助力控制方法,目的在于提高汽车在行驶过程中的安全性、稳定性和舒适性。首先,根据系统的非线性和参数的不确定性等特性,设计了滑模控制器;其次,为了增强系统的鲁棒性,减小甚至消除滑模控制特有的抖振现象,同时提高控制率的自适应特性,在滑模控制的基础上,利用模糊控制优化控制率的关键参数;最后,为了提高系统的控制精度,利用遗传算法优化模糊控制的控制规则。通过三种控制方法的复合控制,最终提高系统的控制精度和鲁棒性,同时减小甚至消除系统的抖振现象,进而提高汽车行驶的安全性、稳定性和舒适性。

    一种多通道超声波障碍物防串扰检测方法

    公开(公告)号:CN105277933A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201410332425.2

    申请日:2014-07-14

    Abstract: 本发明提供一种多通道超声波防串扰障碍物检测方法,该方法结合(2,1,2)卷积编码和两步相关函数,对超声波发射信号进行卷积编码,对超声波回波信号进行减噪处理。微处理器初始化各类寄存器参数、卷积编码器和超声波信号收发周期;选通相应超声波通道,利用卷积函数对相应通道编码,将编码后的序列值作为超声波激励信号发送,并开启回波电路、使能回波接收中断寄存器和A/D采集寄存器;实时采集A/D信号,若有回波则触发外部中断寄存器,记录到达时间,开启定时器,采集回波信号并存储;完成后关闭定时寄存器,利用微处理器对采集的回波信号与激励波进行两步相关处理,若相关则根据得到的时间计算障碍物距离,否则丢弃并接受下一个回波。

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