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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114390631A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210137735.3
申请日：2022-02-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种无人机自组网络移动性预测的多径路由协议方法，该方法包括：根据无人机移动路径建立无人机移动节点系统模型；根据构建的无人机移动节点系统模型采用多径路由算法建立主备份路由，其中主备份路由包括主路径和备份路径；获取待预测节点的信息，将节点信息输入到节点移动性预测模型中，得到该节点的移动性预测结果，根据预测结果构建路由列表；根据路由列表节点执行路由切换；本发明提出的无人机自组网移动性预测的多径路由协议方案，不仅考虑了无人机节点的高度动态性、无人机节点的剩余能量、信号强度以及链路失效时间，而且考虑了由于路由频繁断裂造成的路由重构的问题，减少了路由重构的时间。
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公开(公告)号：CN109831819B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910168975.8
申请日：2019-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明属于异构蜂窝网络技术领域，特别涉及一种基于异构蜂窝网络分簇SMDP基站休眠方法，包括根据基站的工作状态，建立系统能耗模型；用分簇算法对基站进行分簇来满足用户需求；建立半马尔科夫决策过程SMDP模型，得到转移后的系统状态计算半马尔科夫决策过程SMDP模型的系统转移概率；根据所述半马尔科夫决策过程SMDP模型的系统转移概率，得到转移后的系统状态的系统能效作为系统的收益函数；当系统的收益函数的值最大时，确定粒子群搜索的最优位置；本发明相比于传统的基站休眠方法更符合实际中基站负载的动态变化的情况，不仅缓解了宏基站的负载压力，而且提高了系统能效。
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公开(公告)号：CN112788665A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011569878.9
申请日：2020-12-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种战术互联网中自适应MAC机制，包括根据系统中各节点发送数据分组的速率，统计信道的实时负载情况，获取在一个统计周期内的信道负载值；计算数据分组传输成功率，并根据该传输成功率自适应地调整信道最大负载值；各节点发送数据分组时，将该数据分组的大小与信道实时负载值相加和与该周期信道最大负载值进行比较，判断是发送该数据分组还是进行退避；当数据分组需要退避时，为不同的优先级数据分组设置不同的退避时间，设置高优先级数据分组退避时间小于低优先级数据分组；本发明不仅极大的提升了系统的吞吐量，而且在一定程度上降低了系统的时延。
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公开(公告)号：CN111343704A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010131843.0
申请日：2020-02-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及移动通信技术异构蜂窝网络领域，具体涉及一种异构蜂窝网络中毫微微基站的联合休眠与功率控制方法，包括：初始化信道模型各参数，建立能耗优化模型；利用径向基神经网络对宏基站业务量进行预测，得到径向基预测值；利用误差修正值对径向基预测值进行优化，得到修正预测值；根据修正预测值计算基站休眠比，并对毫微微基站进行比例随机休眠；将未休眠基站视为粒子，其位置就是基站的当前功率值，将能耗优化模型的拉格朗日形式作为评价函数，利用粒子群算法迭代求出最优毫微微基站群发射功率。本发明实现了对毫微微基站群进行合理休眠及有效的功率控制，从而达到降低能耗的作用。
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公开(公告)号：CN108055678A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201810158555.7
申请日：2018-02-26
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W28/08 , H04W52/0206
Abstract: 本发明属于异构蜂窝网络领域，具体为异构蜂窝网络中基于SMDP的家庭基站休眠方法，所述方法包括：制定用户关联机制；计算系统的能耗；根据用户关联机制与所述系统的能耗，建立SMDP模型；求解最优休眠决策；本发明相比于传统的基站休眠方法更符合实际中基站负载的动态变化的情况，不仅充分利用了家庭基站的资源，缓解了宏基站的负载压力，同时也更好地降低了系统能耗。
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