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公开(公告)号：CN108509910A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810281177.1
申请日：2018-04-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于雷达信号的深度学习手势识别方法，首先通过雷达获取每一种手势的中频信号，并从中提取每一根发射天线和接收天线下的中频信号矩阵；其次，利用傅里叶变换对信号频率进行提取，得到信号中的距离和速度信息并且将数据进行预处理；然后，建立三维卷积神经网络和长短记忆网络，将处理后的雷达信号输入到网络进行训练；最后，根据深度学习网络提取的特征进行手势识别。本发明方法解决了传统识别算法使用条件受限以及鲁棒性差的问题，且能实现多种手势的精确分类。
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公开(公告)号：CN104753641B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510127347.7
申请日：2015-03-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种LTE系统PBCH信道的快速解析方法和系统，该系统包括：数据提取单元、子帧#0解调单元、天线端口数检测单元、TTI周期内PBCH序号检测单元和PBCH解码单元。数据提取单元，用于同步提取一个无线帧中的子帧#0数据；子帧#0解调单元，用于提取PBCH信道数据；天线端口数检测单元，用于检测当前基站系统配置的天线端口数；TTI周期内PBCH序号检测单元，用于检测待译码PBCH信道在一个TTI周期内的序号；PBCH解码单元，根据检测的天线端口数和PBCH序号，直接解码小区公共信息。本发明减少了PBCH信道解析流程中由于天线端口数和PBCH序号的不确定性带来的盲检流程，缩短了UE获取小区公共信息的时间，节省了资源，降低了系统实现复杂度。
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公开(公告)号：CN104363037B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410755935.0
申请日：2014-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明请求保护一种LTE系统天线端口数的快速检测系统及方法，该系统包括位置确定单元、数据提取单元以及算法检测单元；其中位置确定单元，用于根据小区搜索得到的帧同步位置计算得到物理广播信道（PBCH）数据的时域位置；数据提取单元，用于提取接收数据中PBCH信道范围内4个天线端口的参考信号序列；算法检测单元利用LTE系统不同天线端口参考信号序列间的相关性，直接通过对接收的不同天线端口间的小区参考信号序列做相关，来实现天线端口数的检测。本发明能够简单、快速、准确的获知天线端口数，并用于后续各信道的译码。
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公开(公告)号：CN104661287A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510128220.7
申请日：2015-03-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W48/16
CPC classification number: H04W48/16
Abstract: 一种支持多模的并行多通道快速扫频方法及系统，系统由宽带射频、多模中频、基带扫频算法和软件配置四大部分组成。宽带射频部分主要对接收的射频信号进行模拟放大、滤波、混频和A/D变换等处理；多模中频部分主要是负责对数字中频信号进行下变频处理，在下变频之前需要对信号进行数字混频；基带扫频算法部分主要包括频点检测和功率计算模块，频点检测模块快速准确的判断频点，再由功率计算模块确定主基站频点和临小区基站频点；软件配置模块通过上位机对射频和中频的在线配置，实现宽带射频和多模中频，兼容多种通信系统。本发明可以实现GSM/CMDA/WCDMA/LTE等多种通信模式的快速扫频，系统灵活性高，速度快，适用范围广，节约成本。
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公开(公告)号：CN103347295A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310329333.4
申请日：2013-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种家庭基站网络的节能控制方法，考虑了家庭基站的睡眠模式，提出了一种新的基于家庭基站网络系统的节能机制。在家庭基站密集部署的环境中，本发明通过家庭基站睡眠的方法使网络中不必要的家庭基站进行睡眠，减少了活动家庭基站的个数，从而有效地实现网络节能。本发明将对家庭基站用户数量较少的家庭基站进行判断，当这些用户可以被其他家庭基站服务，那么该家庭基站进入睡眠状态，否则，保持活动状态，其中，该判断是由家庭基站网关进行实现的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114690508B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210276175.X
申请日：2022-03-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于高斯滤波优化的量子成像方法，对符合计数值进行高斯滤波来提高量子成像质量。首先，利用激光器产生泵浦光，通过透镜扩束以及半波片和四分之一波片调制，使泵浦光照射周期极化磷酸氧钛钾(Periodically Poled KTP，PPKTP)晶体，通过PPKTP的自发参量下转换过程产生具有纠缠特性的参考光子和信号光子；然后，利用面探测器探测参考光子，而信号光子则照射至待成像目标，并利用桶探测器探测信号光子；其次，对两路探测器记录的时间序列进行符合计数，得到对应图像像素位置处的符合计数值；再次，通过高斯滤波和小波变换，对符合计数值进行滤波优化处理；最后，根据处理后的符合计数值得到量子图像。
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公开(公告)号：CN118986296A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410939922.2
申请日：2024-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号分解与重构的毫米波雷达人体脉搏波信号提取方法。首先，通过部署毫米波雷达采集人体数据，采用圆动态跟踪算法消除雷达电路中的非线性畸变，获得人体颈部震动相位信号，其次，通过扩展微分和交叉相乘算法解决相位模糊和相位越变的问题；再次通过基于时变滤波器的经验模态分解(Time varying filter based empirical mode decomposition，TVF‑EMD)算法将相位信号分解为多个模态；最后，根据模态信号选取准则，分别选取脉搏波主波，二次谐波和三次谐波，去除环境噪声，重构脉搏波信号。本发明专利通过TVF‑EMD算法实现了脉搏波信号的噪声去除，保留脉搏波的细节特征，有助于后续根据脉搏波预测心跳、血压等参数。
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公开(公告)号：CN118250140A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410331051.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于正交时频空间(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)和超奈奎斯特(Faster‑Than‑Nyquist,FTN)融合的通感一体化(Integrated Sensing and Communications,ISAC)波形设计方法。首先，本方法将FTN符号映射到现有OTFS波形时域进行叠加并在时变信道中传输。其次，对接收信号进行解调，并对目标的距离和速度进行参数估计。然后，采用基于最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法的均衡器消除FTN产生的干扰。最后，将干扰消除的信号进行信道吞吐量的统计。本发明设计的融合波形方法能够在不显著影响感知性能的情况下实现实质性的通信数据速率提升，进一步提高了ISAC系统性能。
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公开(公告)号：CN114885288B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210458967.9
申请日：2022-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多重信号分类(MUltiple Signal Classification,MUSIC)和匹配追踪(Matching Pursuit,MP)融合的参数估计方法。首先，本方法将获取的信道状态信息(Channel StateInformation,CSI)数据从子载波、天线两个维度来构建二维矩阵。其次，将二维矩阵进行信号子空间和噪声子空间分解，从而构造谱函数。在谱函数的基础上，通过一维MUSIC算法对信号的飞行时间(Time of Flight,ToF)进行估计。最后，将估计得到的ToF带入MP算法中构造字典矩阵对到达角(Angle of Arrival,AoA)进行估计。本发明设计的融合参数估计方法在利用MUSIC算法的优势保障参数估计精度的同时又利用MP算法运行速度快的优势，降低了融合后的算法复杂度，从而实现二维参数估计的性能指标优化。
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公开(公告)号：CN112924982B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110076708.5
申请日：2021-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S17/48
Abstract: 本发明提出了一种基于量子纠缠光关联特性的分布式三边定位方法。首先，将连续泵浦光通过反射镜和偏振片生成偏振光，照射至周期极化磷酸氧钛钾(Periodically Poled KTP，PPKTP)晶体，产生具有纠缠特性的闲置光和信号光；然后，闲置光由本地单光子探测器探测，信号光发送至待测目标，并反射回本地用另一单光子探测器探测；其次，利用高速采集电路记录光路到达的时刻信息，并生成时间标签序列；再次，通过符合计数得到二阶纠缠光关联特性曲线，找出其峰值所对应的延迟，从而计算出本地接入点到待测目标的距离；最后，部署3个位置已知的本地接入点，利用三边定位原理计算出待定位目标的位置。
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