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公开(公告)号:CN109361632B
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN201811252431.1
申请日:2018-10-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于谱相关的多径BOC参数盲估计方法,属于信号处理领域。通过分析多径BOC信号模型,并分析了在莱斯因子影响下推导出了多径BOC的谱相关函数,然后提取频谱频率f=0的循环频率截面,从循环频率截面可以搜索到4个最大主峰和紧邻这些主峰的4个较大次峰值的位置,根据峰值位置关系特征可以对多径BOC信号的伪码速率以及副载波速率进行盲估计估计。同时通过对多段信号的谱相关函数进行累加平均,可以实现降低噪声和精确估计的目的,同时分析了在不同莱斯因子条件下对多径BOC信号参数估计的影响。本方法可以在低信噪比下较准确地估计多径BOC信号的伪码速率以及副载波速率,从而对该信号的后续处理以及细微特征分析具有重要意义。
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公开(公告)号:CN111817993A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010515541.3
申请日:2020-06-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护改进型短参考相关延迟移位键控通信方案,本方案属于通信技术领域。在信息发送端,将时间反转技术与传统的相关延迟移位键控(CDSK)调制技术相结合,使得新方案在一帧时内可传输2bit信息,并缩短了参考信号的长度,有效提高了信息传输速率,此外,利用两个正交的载波分别传输参考信号和信息信号,消除了信号间的干扰,从而提升了系统的误码性能。在解调端,该方案仍采用简单的非相干解调方式解码信息比特。与CDSK相比,本方案的误码性能和信息传输速率更优,因此,其在通信系统中更具实际应用价值。
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公开(公告)号:CN111681153A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202010510133.9
申请日:2020-06-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明旨在解决数字水印技术中抗几何攻击鲁棒性不强的问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的CS-SVD的鲁棒数字水印方案,属于图像与信号处理领域。通过利用NSCT变换将原始图像进行两层分解提取其低频分量并结合SVD分解得到低频分量奇异值矩阵,然后将水印进行压缩感知处理后利用二维离散小波变换提取其低频水印信息并对其进行奇异值分解得到低频水印信息的奇异值矩阵,将其嵌入到低频图像的奇异值矩阵当中。本方法在保证水印不可见性的前提下,不仅能够有效抵抗常规攻击,而且对缩放、平移、剪切等几何攻击以及组合攻击都有相对较强的鲁棒性,该方法为后续解决水印抗几何攻击鲁棒性问题研究具有重要的参考意义。
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公开(公告)号:CN110309900A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910281291.9
申请日:2019-04-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于全局最优解引导项的萤火虫盲源分离方法,属于盲信号处理技术领域。该方法克服了传统盲源分离算法非线性激活函数选取难题,可在源信号先验知识未知情况下有效分离混合信号。以分离信号负熵作为目标函数,利用全局最优萤火虫扩大种群的搜索范围;引入全局最优解引导项,可有效避免算法易陷入局部极值的情况,加快算法收敛速度。对含有不同类型源信号混合而成的混合信号可较好地分离,即说明改进的萤火虫算法可应用于盲源分离问题。本方法为智能算法盲源分离的改进型理论研究提供了补充,对工程应用中未知混合信号的分离具有重要意义。
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公开(公告)号:CN105553635B
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201510881642.1
申请日:2015-12-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L7/00 , H04B1/709 , H04B1/7087 , H04L1/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于循环自相关函数的BOC信号参数盲估计方法,属于信号处理技术领域。通过求取BOC信号的循环自相关函数,然后提取平均循环自相关函数延时τ=0的切面,搜索该切面的最大谱峰,最大谱峰所对应的循环频率即为所要估计的载频;提取平均循环自相关函数延时τ≠0的切面,搜索该切面距离零频最近的两个幅值大小不同的谱峰,根据它们所对应的循环频率可以实现伪码速率及副载波速率的估计。同时通过对多段信号的循环自相关函数进行累加平均,可以实现降低噪声和精确估计的目的。本方法可以在低信噪比下较准确地估计BOC信号的载频、副载波速率和伪码速率,从而对该信号的后续处理以及细微特征分析具有重要意义。
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公开(公告)号:CN109600329A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811292863.5
申请日:2018-11-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于Walsh码的多进制高效混沌通信方案,本方案属于通信系统领域。通过利用一组相互正交的Walsh码序列来代替CDSK系统的延迟结构,达到消除信号间干扰的目的。调制端将携带N个用户信息的多进制符号通过混沌序列进行调制处理,然后通过一组相互正交的Walsh码序列进行编码处理。解调端通过相关解调法进行解调,首先将接收到的信号分别与发送端对应分配的Walsh码序列进行解码,最后通过判决门限来解调出每个用户的多进制符号,最后根据调制端的多进制映射关系即可确定每个用户发送的二进制数据信息流。本方案误码性能和传输速率相比于CDSK、RA-CDSK系统有了很大提升,同时消耗更低的比特能量。MAHE-CDSK良好的性能,使其在无线通信领域有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN105445767B
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201410464587.1
申请日:2014-09-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于平均模糊函数的BOC信号的参数联合估计方法,属于信号处理技术领域。通过对BOC信号平均模糊函数处理以后,在载频,副载波码片速率,伪码速率和伪码周期等参数上表现出较强的信号分量,从该特征可以对BOC信号的载频,副载波速率,伪码速率和伪码周期进行联合估计。同时通过对多段信号的平均模糊函数进行累加平均,可以进一步提高该算法的处理增益。该算法计算量相对较小,估计精度较好,克服了谱相关方法非线性运算复杂的问题以及不能估计伪码周期的问题。本方法可以在低信噪比下较准确地估计BOC信号的多个参数,从而对该信号的后续处理以及细微特征分析(副载波类型识别,伪码序列估计)具有重要意义。
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公开(公告)号:CN107872412A
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201610854159.9
申请日:2016-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种高效节能的差分混沌通信方案,本方案属于通信系统领域。通过对DCSK系统原有的帧结构进行有效的改善,缩短了每一帧的传输时间。改造后的DCSK系统依然保持原有的帧结构,参考时隙长度变为原来的1/P(P=β/R),数据时隙长度不变,是由参考时隙和前一帧的参考时隙的加和并复制P次,同时携带2bit信息组成。解调端采用非相干解调方式,为了能够很好地解调每一比特信息,这里采用同步时钟。将接收到的参考时隙与其相对应的数据时隙做相关,最后通过判决门限来解调出发送信息,即相关值大于零,被判为“+1”,反之,判为“-1”。本方案比DCSK拥有更高的传输速度,同时消耗更低的比特能量。SERT-DCSK良好的性能,使其在无线通信领域有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN104393963B
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201410521619.7
申请日:2014-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/06
Abstract: 本发明请求保护一种基于循环平稳特性的空时分组码MC‑CDMA信号盲识别方法,属于号处理技术领域。该方法先根据空时分组码MC‑CDMA系统的基带物理模型、信号构造及矩阵表示,建立了信号相关函数的选择标准,估计出来这些相关函数对应的四阶累积量,然后把四阶循环累积量跟信道的参数结合起来去建立一个循环统计量,最后根据循环频率的检测提取检测门限跟这个循环统计量进行比较做判决实现识别。计算机模拟表明,本发明采用的算法能以较小的复杂度有效地识别STBC MC‑CDMA信号,且能在较低的输入信噪比条件下良好地工作。同时,跟传统的识别算法比较,本发明采用的算法利用四阶循环累积量的优点减少随机噪声的影响,从而改善系统性能。
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公开(公告)号:CN104363078B
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201410722926.1
申请日:2014-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/06
Abstract: 本发明涉及一种基于鲁棒竞争聚类的欠定系统实正交空时分组码盲识别方法,属于信号处理技术领域。在本方法中,首先,建模得到与虚拟信道矩阵相关的接收信号模型,由于虚拟信道矩阵包含空时码信息,因此可用于空时码识别;其次,利用鲁棒竞争聚类算法盲估计出虚拟信道矩阵;再次,根据实正交空时分组码的特性,提取虚拟信道矩阵的相关矩阵的稀疏度和非主对角元素能量与主对角元素能量之比的能量比的识别特征参数;最后,根据此参数进行正交空时分组码识别。本发明采用的算法能以较小的复杂度有效地盲识别实正交空时分组码信号,且能在较低的输入信噪比条件下良好地工作,从而改善系统性能;而且利用鲁棒竞争聚类算法还可以盲估计出源信号的数目,具有广泛的应用前景。
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