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公开(公告)号：CN114646284B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210261391.7
申请日：2022-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种精密齿轮几何参数的温度补偿方法，属于齿轮加工领域。该方法包括：S1：建立基于齿轮的柱面坐标系：齿轮上各点采用柱面坐标表达，以齿轮的中心为坐标原点，齿轮的轴线为纵轴，齿板平面为极坐标平面；S2：采用最小二乘法得到齿轮材料的线热膨胀系数；S3：根据步骤S2的线热膨胀系数得到齿轮上各点纵轴随温度变化关系，以及极径随温度变化关系。本发明解决了精密齿轮因温度改变导致几何参数表达困难问题，即可获得更精密的齿轮几何参数。
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公开(公告)号：CN114646284A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210261391.7
申请日：2022-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种精密齿轮几何参数的温度补偿方法，属于齿轮加工领域。该方法包括：S1：建立基于齿轮的柱面坐标系：齿轮上各点采用柱面坐标表达，以齿轮的中心为坐标原点，齿轮的轴线为纵轴，齿板平面为极坐标平面；S2：采用最小二乘法得到齿轮材料的线热膨胀系数；S3：根据步骤S2的线热膨胀系数得到齿轮上各点纵轴随温度变化关系，以及极径随温度变化关系。本发明解决了精密齿轮因温度改变导致几何参数表达困难问题，即可获得更精密的齿轮几何参数。
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公开(公告)号：CN111986067A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010761640.X
申请日：2020-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明旨在解决数字水印技术中伪Zernike矩抗剪切、缩放攻击鲁棒性不强的问题，属于图像与信号处理领域。利用非下采样轮廓波变换对载体图像进行三层分解提取其低频分量，通过一维离散小波变换对低频分量进行稀疏化以获取稀疏基，构造稀疏基的测量矩阵，并对其进行压缩感知处理得到新的低频分量，然后计算其Zernike矩，通过抖动量化调制正则化伪Zernike矩幅值的方式将水印信息嵌入。最后利用正则化正交匹配追踪算法进行图像压缩感知的重构。本方法在保证水印不可见性的前提下，不仅能够有效抵抗诸如滤波、噪声、压缩等常规攻击，而且对缩放、剪切、旋转等几何攻击都有相对较强的鲁棒性，该方法为后续解决水印抗几何攻击鲁棒性问题研究具有重要的参考意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113078914B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110323541.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种对单个非完整Turbo码分量编码器参数盲识别方法，属于信道编码盲识别领域。针对Turbo码在删余位上的码字与对应的RSC码有所区别的情况，将该位上的码字视为“0”和“1”等概率出现的误码，从而对删余位进行归零处理并选取合适的截取序列进行匹配度计算，根据最后匹配度的总分布情况对删余型Turbo码分量编码器的参数进行识别。不仅相较于传统检验矩阵匹配法性能有很大的提升，而且该算法能在码长、交织未知的情况下也能完成对分量编码器参数的盲识别。甚至在仅截获一段不完整的码字的情况下，依然能较好的完成分量编码器的参数识别，具有实际应用的工程价值。
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公开(公告)号：CN113078914A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110323541.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种对单个非完整Turbo码分量编码器参数盲识别方法，属于信道编码盲识别领域。针对Turbo码在删余位上的码字与对应的RSC码有所区别的情况，将该位上的码字视为“0”和“1”等概率出现的误码，从而对删余位进行归零处理并选取合适的截取序列进行匹配度计算，根据最后匹配度的总分布情况对删余型Turbo码分量编码器的参数进行识别。不仅相较于传统检验矩阵匹配法性能有很大的提升，而且该算法能在码长、交织未知的情况下也能完成对分量编码器参数的盲识别。甚至在仅截获一段不完整的码字的情况下，依然能较好的完成分量编码器的参数识别，具有实际应用的工程价值。
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公开(公告)号：CN111681153A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010510133.9
申请日：2020-06-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明旨在解决数字水印技术中抗几何攻击鲁棒性不强的问题，提出了一种基于非下采样轮廓波变换的CS-SVD的鲁棒数字水印方案，属于图像与信号处理领域。通过利用NSCT变换将原始图像进行两层分解提取其低频分量并结合SVD分解得到低频分量奇异值矩阵，然后将水印进行压缩感知处理后利用二维离散小波变换提取其低频水印信息并对其进行奇异值分解得到低频水印信息的奇异值矩阵，将其嵌入到低频图像的奇异值矩阵当中。本方法在保证水印不可见性的前提下，不仅能够有效抵抗常规攻击，而且对缩放、平移、剪切等几何攻击以及组合攻击都有相对较强的鲁棒性，该方法为后续解决水印抗几何攻击鲁棒性问题研究具有重要的参考意义。
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公开(公告)号：CN111653287A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010497711.X
申请日：2020-06-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L21/0264 , G10L25/30
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)和频带内互相关系数的单通道语音增强算法，属于语音信号处理领域。首先，提取带噪语音的能量谱作为DNN的输入特征；接着，将噪声与带噪语音的频带内互相关系数(inter-channel correlation factor,ICC factor)作为DNN的训练目标；然后，利用DNN模型得到的互相关系数构造凸优化的目标函数；最后，联合DNN和凸优化，利用梯度下降法迭代处理初始掩蔽，通过新的掩蔽合成增强语音。仿真实验表明，在不同背景噪声的低信噪比下，相比其他方法，本发明方法可以有效重构语音频谱成分，提升了语音的整体质量并且可以抑制噪声，具有重要的工程实际意义。
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公开(公告)号：CN111796307A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010497700.1
申请日：2020-06-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于二次谱的AltBOC伪码周期盲估计方法，属于信号处理领域。通过分析AltBOC信号模型，并分析推导出了AltBOC的功率谱函数，然后根据傅里叶变换求AltBOC信号的二次谱函数，根据二次谱函数峰值位置关系特征可以对AltBOC信号的伪码周期进行盲估计。同时通过对多段信号的二次谱函数进行累加平均，可以实现降低噪声和精确估计的目的，同时分析了在不同伪码周期条件下以及不同采样频率条件下对AltBOC信号参数估计的影响。本方法可以在低信噪比下较准确地估计AltBOC信号的伪码周期，从而对该信号的后续处理以及细微特征分析具有重要意义。
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