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公开(公告)号：CN118199758A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410438295.4
申请日：2024-04-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明涉及基于全相位预处理的近垂直入射天波信道参数估计方法，该方法包括：发射端以特定角度发射chirp信号；接收端获取待检测的接收信号，所述接收信号为近垂直入射天波信号；对所述接收信号进行全相位数据预处理，得到预处理后的信号；根据所述预处理后的信号和所述发射的chirp信号，进行相关运算获取信道的冲激响应；根据所述冲激响应进行自相关运算，得到散射函数，根据所述散射函数，得到信道的关键参数。采用本发明可以间接地获取近垂直入射天波信道的冲激响应和散射函数，进而准确估计近垂直入射天波信道的关键参数，与传统方法相比，其准确性显著提升。
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公开(公告)号：CN106126479A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610531374.5
申请日：2016-07-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/15
CPC classification number: G06F17/15
Abstract: 本发明请求保护一种基于遗传变异优化的二阶振荡粒子群盲源分离方法，属于盲信号处理技术领域。该方法克服了传统盲源分离算法非线性激活函数选取难题，可在源信号先验知识未知情况下有效分离混合信号。以分离信号负熵作为目标函数，利用固定惯性权重均衡局部和全局搜索能力；学习因子二阶振荡环节的加入可在粒子数目不变情况维持种群多样性；引入遗传变异机制，有利于处改善由二阶振荡的加入而造成收敛速度降低的情况。对模拟振动信号和混沌映射信号的分离说明该方法能应用到机械信号故障检测领域以及处理确定的类噪声信号等方面。本方法为智能算法盲源分离的改进型理论研究提供了补充，对工程应用中未知混合信号的分离具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118540192A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410429256.8
申请日：2024-04-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，涉及一种基于迭代判决反馈的移动短波信道频域均衡方法，该方法包括：通过信号源产生信号，对产生的信号进行信道编码；采用正交相移键控调制对编码后的信号进行星座映射；对映射后的数据插入保护间隔，对信号进行封装成帧；将帧信号输入到短波信道中，并去除保护间隔；对去除保护间隔的信号分别进行信道估计和快速傅里叶变换；采用双重迭代判决反馈均衡结构对信道估计结果和快速傅里叶变换结果进行信道频域均衡；对均衡后的信号进行快速傅里叶逆变换和星座逆映射，得到移动短波信道频域均衡后的信号；本发明所提出的新型结构算法在误码率性能方面较传统算法有一定的提升，增强了整个通信系统的抗干扰能力和可靠性。
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公开(公告)号：CN118400070A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410481649.3
申请日：2024-04-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信调制领域，具体涉及一种基于强化学习的短波自适应调制方法。所述方法利用短波探测系统采用频谱感知的方法对信道进行质量评估，使用线性调频信号对信道的多径时延、多普勒频偏以及信噪比等参数进行估计，并将每种参数值及其影响权重加权作为信道状态，然后映射为强化学习的状态空间，本发明可以在没有信道先验信息或系统模型的情况下工作，根据可用的信道状态和相应的奖励来训练最优的动作策略，强化学习在解决短波高动态场景下信道快速变化的问题上具有优势，因此可以与短波信道进行交互学习，从而在保证通信质量的前提下最大化传输率。
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公开(公告)号：CN110309900A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910281291.9
申请日：2019-04-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于全局最优解引导项的萤火虫盲源分离方法，属于盲信号处理技术领域。该方法克服了传统盲源分离算法非线性激活函数选取难题，可在源信号先验知识未知情况下有效分离混合信号。以分离信号负熵作为目标函数，利用全局最优萤火虫扩大种群的搜索范围；引入全局最优解引导项，可有效避免算法易陷入局部极值的情况，加快算法收敛速度。对含有不同类型源信号混合而成的混合信号可较好地分离，即说明改进的萤火虫算法可应用于盲源分离问题。本方法为智能算法盲源分离的改进型理论研究提供了补充，对工程应用中未知混合信号的分离具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118282578A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410454539.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于信噪比权重的多路协同软信息融合接收方法；包括：对待发送消息进行LDPC编码，生成多路LDPC信号并发送；从接收信号中提取比特软信息并生成两种比特软信息集合；计算两种比特软信息的概率密度函数；根据两种比特软信息的概率密度函数分别计算两种比特软信息的后验概率；计算每路LDPC信号的信噪比进而计算每路LDPC信号的信噪比权值；根据信噪比权值分别对两种比特软信息的后验概率进行加权融合，得到两种比特软信息的融合总值；根据两种比特软信息的融合总值计算目标变量；根据目标变量对LDPC信号进行迭代译码，得到译码结果；本发明可有效地降低通信系统的误码率，提高通信质量。
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公开(公告)号：CN106126479B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610531374.5
申请日：2016-07-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明请求保护一种基于遗传变异优化的二阶振荡粒子群盲源分离方法，属于盲信号处理技术领域。该方法克服了传统盲源分离算法非线性激活函数选取难题，可在源信号先验知识未知情况下有效分离混合信号。以分离信号负熵作为目标函数，利用固定惯性权重均衡局部和全局搜索能力；学习因子二阶振荡环节的加入可在粒子数目不变情况维持种群多样性；引入遗传变异机制，有利于处改善由二阶振荡的加入而造成收敛速度降低的情况。对模拟振动信号和混沌映射信号的分离说明该方法能应用到机械信号故障检测领域以及处理确定的类噪声信号等方面。本方法为智能算法盲源分离的改进型理论研究提供了补充，对工程应用中未知混合信号的分离具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106597408A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611169629.4
申请日：2016-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明请求保护一种基于时频分析和瞬时频率曲线拟合的高阶PPS信号参数估计方法，属于信号处理技术领域。该方法先将接收到的高阶PPS信号进行采样处理，通过平滑伪Wigner‑Ville变换来抑制时频交叉项干扰，然后将得到的时频分布通过提取极大值的方法获取信号的瞬时频率，并利用最小二乘法进行瞬时频率曲线拟合，同时进行曲线拟合阶数的判定，通过多组试验可实现高阶PPS信号参数精确估计的目的。本方法能有效抑制高阶PPS信号的交叉项干扰，在低信噪比下估计出未知阶次的PPS信号相位参数，具有较好的参数估计性能，克服了传统方法受时频交叉项干扰的影响，对非平稳信号的后续处理以及特征分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118483650A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410454813.1
申请日：2024-04-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S5/02 , G01S5/04 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于测向定位技术领域，具体涉及一种无人机载抗粗差测向定位方法；该方法包括：无人机沿规定的路线移动并对目标进行多次测量，得到测量结果；对测量结果进行最小二乘估计定位，得到初始目标位置向量；对初始目标位置向量进行迭代抗差卡尔曼滤波，得到目标位置的定位结果；本发明在出现连续粗差的同时仍能有效降低滤波估计值对异常观测值的信任，能更好的抵御观测数据中包含连续粗差对定位结果的不良影响，提高了定位系统的鲁棒性和精度。
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公开(公告)号：CN118413424A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410435534.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信系统的OTFM技术领域，具体涉及一种OTSM系统峰均比抑制方法，包括：在OTSM系统的发射端，获取比特流数据，并对比特流数据进行QAM调制，生成发送信号；计算新的中心矩阵，将发送信号点乘Q组新的中心矩阵，生成Q组备选信号；对Q组备选信号分别进行沃尔什‑阿达玛变换，生成Q组时域信号；从Q组时域信号中选取峰均比最小的一组时域信号#imgabs0#对信号#imgabs1#进行μ律压扩，得到压扩信号#imgabs2#本发明根据黎曼矩阵和中心矩阵选择SLM算法的新的中心相位序列，降低了峰均比；本发明将改进后的SLM算法与传统μ律压扩法相结合，实现了OTSM系统中降低峰均比、降低复杂度以及降低误码率的兼顾。
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