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公开(公告)号：CN112422470B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202011275878.8
申请日：2020-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明请求保护一种基于数据辅助下FBMC系统的信道阶数和信噪比估计,属于信号处理技术领域。本文提出一种插入辅助数据序列构建代价函数的方法，该方法首先在发送端插入FBMC符号的部分序列构建序列前缀；然后利用此序列前缀的冗余性和信道记忆性构建联合极大几何均值(maximum geometric mean,MGM)的代价函数估计出信道阶数；最后估计出的信道阶数作为先验信息，利用序列的自相关算法估计信号功率，序列方差估计噪声方差，从而有效估计出信道的信噪比。在低信噪比下，对比最小描述准则算法(minumum length description,MDL)，MGM算法的估计精度更优于MDL算法，在实际工程中更有实际意义。
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公开(公告)号：CN112422470A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011275878.8
申请日：2020-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明请求保护一种基于数据辅助下FBMC系统的信道阶数和信噪比估计,属于信号处理技术领域。本文提出一种插入辅助数据序列构建代价函数的方法，该方法首先在发送端插入FBMC符号的部分序列构建序列前缀；然后利用此序列前缀的冗余性和信道记忆性构建联合极大几何均值(maximum geometric mean,MGM)的代价函数估计出信道阶数；最后估计出的信道阶数作为先验信息，利用序列的自相关算法估计信号功率，序列方差估计噪声方差，从而有效估计出信道的信噪比。在低信噪比下，对比最小描述准则算法(minumum length description,MDL)，MGM算法的估计精度更优于MDL算法，在实际工程中更有实际意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113078914B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110323541.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种对单个非完整Turbo码分量编码器参数盲识别方法，属于信道编码盲识别领域。针对Turbo码在删余位上的码字与对应的RSC码有所区别的情况，将该位上的码字视为“0”和“1”等概率出现的误码，从而对删余位进行归零处理并选取合适的截取序列进行匹配度计算，根据最后匹配度的总分布情况对删余型Turbo码分量编码器的参数进行识别。不仅相较于传统检验矩阵匹配法性能有很大的提升，而且该算法能在码长、交织未知的情况下也能完成对分量编码器参数的盲识别。甚至在仅截获一段不完整的码字的情况下，依然能较好的完成分量编码器的参数识别，具有实际应用的工程价值。
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公开(公告)号：CN113078914A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110323541.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种对单个非完整Turbo码分量编码器参数盲识别方法，属于信道编码盲识别领域。针对Turbo码在删余位上的码字与对应的RSC码有所区别的情况，将该位上的码字视为“0”和“1”等概率出现的误码，从而对删余位进行归零处理并选取合适的截取序列进行匹配度计算，根据最后匹配度的总分布情况对删余型Turbo码分量编码器的参数进行识别。不仅相较于传统检验矩阵匹配法性能有很大的提升，而且该算法能在码长、交织未知的情况下也能完成对分量编码器参数的盲识别。甚至在仅截获一段不完整的码字的情况下，依然能较好的完成分量编码器的参数识别，具有实际应用的工程价值。
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公开(公告)号：CN111681153A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010510133.9
申请日：2020-06-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明旨在解决数字水印技术中抗几何攻击鲁棒性不强的问题，提出了一种基于非下采样轮廓波变换的CS-SVD的鲁棒数字水印方案，属于图像与信号处理领域。通过利用NSCT变换将原始图像进行两层分解提取其低频分量并结合SVD分解得到低频分量奇异值矩阵，然后将水印进行压缩感知处理后利用二维离散小波变换提取其低频水印信息并对其进行奇异值分解得到低频水印信息的奇异值矩阵，将其嵌入到低频图像的奇异值矩阵当中。本方法在保证水印不可见性的前提下，不仅能够有效抵抗常规攻击，而且对缩放、平移、剪切等几何攻击以及组合攻击都有相对较强的鲁棒性，该方法为后续解决水印抗几何攻击鲁棒性问题研究具有重要的参考意义。
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公开(公告)号：CN112068163A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010758121.8
申请日：2020-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S19/29
Abstract: 本发明针对一种高动态环境下DBOC信号的捕获算法，属于信号处理领域。首先对接收到的含有高动态项的DBOC信号使用定阶算法判断其是否需要定阶，若需要则通过离散多项式相位变换对其进行降阶处理，对本地组合扩频码做相同处理，然后对处理后的信号序列和本地组合扩频码进行分段，再相关做apFFT，最后对其结果进行累加再和预设门限做对比，若超过则捕获成功。实验仿真表明，本发明算法可以在高动态环境下更加容易的使判决器检测到主峰的位置，使其正确捕获DBOC信号，并且本发明算法的检测概率比PMF‑apFFT算法高大约20dB，比PMF‑FFT算法高大约22dB。这也表明相比于PMF‑FFT算法和PMF‑apFFT算法，本发明算法更加适合于高动态环境下DBOC信号的捕获。
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公开(公告)号：CN111986067A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010761640.X
申请日：2020-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明旨在解决数字水印技术中伪Zernike矩抗剪切、缩放攻击鲁棒性不强的问题，属于图像与信号处理领域。利用非下采样轮廓波变换对载体图像进行三层分解提取其低频分量，通过一维离散小波变换对低频分量进行稀疏化以获取稀疏基，构造稀疏基的测量矩阵，并对其进行压缩感知处理得到新的低频分量，然后计算其Zernike矩，通过抖动量化调制正则化伪Zernike矩幅值的方式将水印信息嵌入。最后利用正则化正交匹配追踪算法进行图像压缩感知的重构。本方法在保证水印不可见性的前提下，不仅能够有效抵抗诸如滤波、噪声、压缩等常规攻击，而且对缩放、剪切、旋转等几何攻击都有相对较强的鲁棒性，该方法为后续解决水印抗几何攻击鲁棒性问题研究具有重要的参考意义。
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