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公开(公告)号：CN101713830A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910191492.6
申请日：2009-11-17
Applicant: 重庆大学
IPC: G01T3/00
Abstract: 本发明公开了一种瞬发中子衰减常数的综合在线测定方法。主要包括以下阶段：1)对中子脉冲进行采集，得到中子源与被中子源激发的探测体所产生的中子脉冲的时间分布；2)将采集后的数据包按给定长度进行分块，计算每一块中子信号的相关函数及功率谱密度；3)对相关函数利用相关拟合法计算瞬发中子衰减常数、对功率谱密度按转折频率法计算瞬发中子衰减常数；4)对上述两种不同方法计算的结果做综合处理，给出最终测定结果。该方法可以同时在时域与频域对瞬发中子衰减常数进行估计，并与测量同步，随测量的进行精度逐步提高，最终实现在线测定的目的。
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公开(公告)号：CN117422918A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311400735.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三维荧光光谱的水体污染物组分快速识别方法，包括以下步骤：获取各种水体污染物的训练样本，测量得到三维荧光光谱数据并进行前处理得到原始谱图；进行特征提取，得到全局信息和局部信息，整合形成一个新的特征矩阵作为最终特征；对三维荧光光谱数据的最终特征和其对应的识别标签、组分信息输入模型并训练得到多分类器和识别器，完成水体污染物识别模型的构建；采集测试样本，实现待测试水体污染物类别和组分的识别。本发明中特征矩阵提取的特征信息更加丰富，使得后续对水体污染物的种类和组分拟合建模更加精确；整个数据分析过程中模型的构建对于数据的要求更低，同时能更快地实现在线分析，准确得到水体污染物的类别和组分。
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公开(公告)号：CN109709127A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910150282.6
申请日：2019-02-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N23/223
Abstract: 一种低散射X射线荧光CT成像系统及方法，系统包括光源、X射线荧光探测器、数据处理系统。光源为扇形束X射线源，探测器为8个小型荧光探测器，分成两组，每组四个，探测器前加针孔准直器，对称放置在入射X射线光束两侧，且与入射X射线成90o-180o夹角的位置。荧光穿过针孔准直器被荧光探测器接收到，再由数据处理系统处理转换为投影数据，最后重建出样品的元素分布结构图。本发明能提高医学CT图像不同软组织分辨率及对比度，降低康普顿散射对光子的干扰。
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公开(公告)号：CN104361618B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201410672269.4
申请日：2014-11-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种基于分形和压缩感知的CT重建方，包括步骤：(1)已知CT投影数据b和相应的投影角度θ，初始化参数β、λ、λn，CT图像u＝0；(2)根据投影角度θ，计算出相应的投影矩阵A；(3)使用式(5)计算CT图像uART；(4)对uART进行分形编码处理得到Φ(u)，使用式(12)得到α；(5)对Φ(u)做解码处理得到ΦT(u)；6)分别求解ΦT(u)Φ(u)、ΦT(u)α、ATA、ATb；(7)使用共轭梯度法求解式(15)，得到CT图像8)检查是否满足迭代结束的条件，是转至步骤(9)，否则步骤(3)；(9)结束，输出CT图像方法使用分形作为稀疏变换以获得更稀疏的系数表示，使用迭代连续迭代算法进行求解，实现在少投影的情况下重建出高质量的CT图像。
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公开(公告)号：CN103825621B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410058106.7
申请日：2014-02-20
Applicant: 重庆大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种有效的“0，1”稀疏信号的压缩感知重构方法，主要包括稀疏均匀的观测矩阵的构建和基于二分图的迭代重构令部分。该方法巧妙引入图论中的二分图模型，紧密结合二分图的最小覆盖性质，适当添加约束条件，构建了稀疏、均匀且最小覆盖的观测矩阵。基于二分图的迭代重构算法是充分利用“0，1”稀疏信号的特殊结构，通过迭代方法，删除二分图连接线Φij并更新观测值y，最终实现原始信号重构的方法。本方法将图论中的二分图模型引入压缩感知采样和重构中，相比l1范数最小化方法，不存在重构误差，可应用于中子脉冲序列、地震信号、无线传感网络和二进制图像等的压缩采样。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103869097B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410131373.2
申请日：2014-04-02
Applicant: 重庆大学
IPC: G01P7/00
Abstract: 本发明提出一种旋转弹航向角、俯仰角角速率测量方法，涉及旋转弹姿态测量技术领域，本发明包括传感器单元，所述传感器单元包含两轴加速度传感器；所述加速度传感器用以测量垂直敏感轴两个方向上的加速度并输出到处理电路；所述处理电路接收两轴加速度传感器输出的测量结果，运算获得旋转弹在弹道中的航向角角速率、俯仰角角速率。本方法通过采用加速度传感器作为航向角和俯仰角角速率测量的核心测量器件，有效减小测量装置体积，降低成本，能够适应旋转弹弹道各个阶段的特殊环境，并且不受外界电、磁干扰。
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公开(公告)号：CN104020083B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410262960.5
申请日：2014-06-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种确定水中悬浮颗粒物散射特性的方法，1）首先构建由散射光产生单元、散射光采集单元和散射光分析单元构成的检测装置；2）向水槽中加入纯净水，激光功率计测量得到通过纯净水后出射光的光功率I0；3）将浊度水加入水槽中，测量通过浊度水后出射光的光功率I1；同时得到散射光斑的半径x；4）计算该浊度水的散射系数和散射角，从而得到散射特性；5）分别改变颗粒物的浓度，出射光波长，颗粒物大小，颗粒物的种类，重复上述步骤得到不同情形下的散射特性。本方法能够准确、简便地测定生活污水和工业废水中悬浮粒子散射特性，能有效控制水体中悬浮颗粒物的悬浮状态，为水环境处理减少浊度影响提供技术支持。
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公开(公告)号：CN102769446B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201210286184.3
申请日：2012-08-13
Applicant: 重庆大学
IPC: H03K5/19
Abstract: 本发明提供一种中子脉冲序列三阶累积量的模型快速分析方法，包括如下步骤：1）对中子脉冲数据进行采集，得到中子源以及被中子源激发的被两个不同位置的探测体产生的中子探测计数的时间分布；2）对步骤1）采集的中子脉冲数据包按一定的长度进行分块，并还原得到每个通道中各块里中子脉冲原序列，各数据块之间连续无间隔；3）对步骤2）获得的各数据块的数据进行三阶累积量计算，得到中子脉冲序列的三阶累积量模型；其中，所述步骤3）中对各块数据进行三阶累积量计算采用快速查询的算法。本发明有效降低了计算耗时，提高了计算效率，对于被测材料的三阶累积量实时分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103530849A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310461840.3
申请日：2013-09-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种优化的K-edge成像方法，本方法在K-edge前后两个X射线能量段进行成像以提高已知材料成像对比度。K-edge前后两个X射线能量段的宽度决定了两个能谱CT图像的对比度和噪声水平，针对如何设置K-edge前后两个X射线能量段的宽度问题，本发明引入信号差异噪声比（Signal Difference to Noise Ratio,SDNR）作为最优化准则，在这个最优化准则的约束下，选取了最优的X射线能量段的宽度，然后进行K-edge成像。这种成像方法，能够在保证两个重建能谱CT图像感兴趣区域噪声最小化的同时，可以获得最大的对比度差异，从而达到提高已知材料成像对比度的目的。可以用于生物医学CT成像领域。
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公开(公告)号：CN117388198B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311422929.9
申请日：2023-10-31
IPC: G01N21/31 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N21/64
Abstract: 本发明涉及水质检测技术领域，公开了一种基于多源光谱融合的水质COD检测方法，包括以下步骤：S1,建立三维荧光和紫外‑可见吸收光的光谱融合的卷积网络，并输入多个样本的光谱特征进行训练；S2,计算卷积网络对于各输入光谱特征的注意程度；S3,并将所述注意程度大于等于预设阈值的特征置值为0，然后将所有光谱特征重新输入所述卷积网络进行训练，直到判定无有效光谱信息。其有益效果是：本发明提出了一种基于多源光谱融合的水质COD检测方法，通过不断移除训练完成网络中注意程度较高的特征和使用移除后的特征重新训练网络,来发掘可能被忽视的有效特征,最后通过PLS模型进一步筛选关键组合特征并实现COD浓度的预测。
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