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公开(公告)号：CN115359629A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211008519.5
申请日：2022-08-22
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Abstract: 本发明实施例涉及滑坡灾害预警领域，公开了一种基于序贯评估法的区域滑坡灾害预警方法，该方法包括：S1：设置滑坡预警级别；S2：统计预测区域内降雨数据和滑坡灾害数据；S3：利用统计法对该预测区域进行评估，获取该预测区域的第一预警级别；S4：若该预测区域的第一预警级别阈值满足预设的预警级别阈值，则采用物理法对该预测区域的危险区域进行评估，获取该预测区域的危险区域的第二预警级别；S5：将第一预警级别与第二级预警级别预取进行耦合，获取预测区域的滑坡预警等级图。本发明基于统计和物理危害性评估方法的顺序应用，结合了两种互补方法的优点，增强了预警结果的空间识别能力和时间适用性，提高了滑坡灾害预警的可靠性和简便性。
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公开(公告)号：CN114818547A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210657462.5
申请日：2022-06-10
IPC: G06F30/28 , G06F17/16 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及滑坡灾害预测领域，公开了一种基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法。本发明通过分别模拟破坏和滑动区域进行了浅层滑坡易感性评估，使用逻辑回归(LR)评估浅层滑动破坏，LR还具有允许对具有异常分布的变量进行积分的优势。此外，LR对诱发因素的条件依赖性不敏感，这可能导致高估空间概率值。对于滑动评估，提出了一个简单的CA模型。本发明的主要目的是构建最终的浅滑坡敏感性图，包括失效和跳动区域。最后，本发明旨在实现低成本方法与有限输入数据的结合，从而使敏感性评估具有良好的性能，并且可以轻松应用于其他研究领域。
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公开(公告)号：CN118155388A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410297022.2
申请日：2024-03-15
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治技术领域，具体涉及一种基于面场景三维形变监测的滑坡局部失稳预警方法，S1根据设定滑坡局部失稳区域边界识别方法，获取滑坡隐患点滑坡体上至少1个的局部失稳区域边界；S2对局部失稳区域边界形成的任意一个局部失稳区，基于第一设定方法，获取该滑坡体局部失稳区变形速率预警指标；S3对S2中局部失稳区，基于第二设定方法，获取该滑坡体局部失稳区不稳定面积预警指标；S4对S2中局部失稳区，基于变形速率预警指标和面积预警指标，按照预设预警规则，得到该滑坡体局部失稳区预警值；S5对滑坡隐患点滑坡体上剩余的局部失稳区，依次重复S2至S4，得到该滑坡隐患点滑坡体所有局部失稳区的预警值。本发明能够提高预警的准确性。
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公开(公告)号：CN117892997A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311250999.0
申请日：2023-09-26
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及多重灾害风险评估技术领域，具体涉及一种基于GIS的多重灾害风险评估的方法，包括以下步骤:(1)基于一组明确识别的指标，使用归一化指数为每种社会自然灾害绘制强度图;(2)绘制综合灾害图，覆盖所有考虑的灾害;(3)根据与所考虑的危害相关的暴露、敏感性和适应能力指标，绘制脆弱性地图;(4)由综合灾害图和脆弱性图的值乘积得到综合风险图。本发明的评估方法有助于可视化整个城市的空间分布和风险集中情况，从而有助于制定能够在局部范围内减少风险的措施，为城市规划者和政策制定者提供准确形象的视觉指导，帮助其根据城市特定地区当前和未来存在的风险确定风险管理和适应行动的优先次序。
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公开(公告)号：CN115526108B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202211241465.7
申请日：2022-10-11
IPC: G06F30/27 , G06F119/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治方法领域，具体涉及一种基于多源监测数据的滑坡稳定性智能动态预测方法，获取地质背景条件、物理学参数和历史监测数据，基于获取的数据通过数值模拟手段建立数值模型；设定滑坡数值模拟过程的边界条件进行数值分析计算，得到目标滑坡隐患点历史的渗流场和应力场的变化，并结合滑坡稳定性计算方法计算获得目标滑坡隐患点不同时间阶段的稳定系数；形成供输入机器学习模型进行训练和验证的数据集，对基础机器学习模型进行训练、验证和测试，生成训练集和测试集；选取得到集成学习的基学习器，并得到性能最优的学习堆叠模型，进行稳定系数获取。本发明实现了滑坡(56)对比文件朱庆;丁雨淋;苗双喜;曹振宇.动态观测数据驱动的滑坡灾害精准模拟分析方法.西南交通大学学报.2016,(第02期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115394052B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211049546.7
申请日：2022-08-30
Abstract: 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习获得地质灾害预警关键参数预测值的方法，包括：S1、梳理地质灾害预警系统中目标地质灾害隐患点的监测参数；S2、获取目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据；S3、把所有监测参数分成第一类监测参数与第二类监测参数；S4、基于目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据创建用于机器学习的数据集，将第一类监测参数的历史数据或实时数据作为输入，将第二类监测参数的实时数据作为输出，通过机器学习算法进行训练和预测，得到地质灾害预警关键参数预测值。本发明解决了难以降低地质灾害预警系统的故障率的技术问题。
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公开(公告)号：CN115546994A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211260489.7
申请日：2022-10-14
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Inventor： 廖云平 , 董平 , 余瞻 , 陈立川 , 杨勇 , 吴斌 , 李辉 , 李柏佚 , 闫奇 , 任晓虎 , 廖敏言 , 唐小军 , 任世聪 , 康燕飞 , 廖蔚茗 , 徐洪 , 陈正华 , 刘满乾 , 彭建梅 , 张俊杰
Abstract: 本发明实施例涉及地质灾害监测预警预报方法研究领域，公开了一种基于自组网式监测点的滑坡临灾预警预报方法，该方法包括：获取滑坡周界范围和主滑方向；沿着滑坡主滑方向和垂直于主滑方向布置阵列式监测点；在阵列式所述监测点布放用于采集敏感反应滑坡特征的传感器；在滑坡周界范围内布置监测控制主机获取监测点传感器数据，并将分析处理后的监测点传感器数据发送到云平台；云平台分析传感器数据大于或等于预设阈值的数量，若预设百分比数量的所述传感器数据大于或等于预设阈值时，云平台发出预警指令。本方案能够间接监测到坡体内滑动面的发展和贯通情况，对提高滑坡预警预报的及时性和准确性有重要意义；能够对多种滑坡进行预警，具有普适性。
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公开(公告)号：CN115455791A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211242391.9
申请日：2022-10-11
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/10 , G06F119/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及滑坡位移预测方法领域，具体涉及一种基于数值模拟技术提高滑坡位移预测准确率的方法，包括：获取目标滑坡隐患点的地质条件参数、物理力学参数、土水特征曲线、渗透系数函数、历史监测数据；对历史监测数据进行预处理，得到实际监测数据的时间序列；建立目标滑坡隐患点的数值分析模型；拟合计算得到目标滑坡隐患点上与实际监测位置相对应的水位、地表位移、深部位移、应力的时间序列数据；对两组已经得到的时间序列进行相似性分析和准确性分析；判断相似性分析和准确性分析是否满足预设要求，若满足，则进行滑坡位移预测，若不满足，根据两个时间序列的差异进行调试，直到满足预设要求。本发明提升滑坡位移预测的准确率。
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公开(公告)号：CN115394052A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211049546.7
申请日：2022-08-30
Abstract: 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习获得地质灾害预警关键参数预测值的方法，包括：S1、梳理地质灾害预警系统中目标地质灾害隐患点的监测参数；S2、获取目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据；S3、把所有监测参数分成第一类监测参数与第二类监测参数；S4、基于目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据创建用于机器学习的数据集，将第一类监测参数的历史数据或实时数据作为输入，将第二类监测参数的实时数据作为输出，通过机器学习算法进行训练和预测，得到地质灾害预警关键参数预测值。本发明解决了难以降低地质灾害预警系统的故障率的技术问题。
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公开(公告)号：CN114973606A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210730230.8
申请日：2022-06-24
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Abstract: 本发明涉及滑坡监测技术领域，公开了一种基于树莓派控制模块的滑坡监测预警方法，包括以下步骤：S1：在服务器端建立滑坡累计位移‑时间曲线样本库；S2：提取滑坡累计位移‑时间曲线的标签数据：α和CP；S3：构建α、CP之间的预测关系模型；S4：样本库更新同步更新预测关系模型；S5：预测关系模型同步到树莓派中，位移监测数据传输到树莓派数据预处理模块中，并对实时监测数据进行标签数据α的提取；S6：树莓派计算加速变形阶段完成率预测值CP′；S7：树莓派将CP′和预警阈值进行匹配，并发出预警指令。本发明通过预测关系模型解决改进切线角滑坡预警机制的漏报问题，解决了因数据传输至服务器而导致的预警发布滞后问题。
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