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公开(公告)号：CN117473554A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311498083.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种针对物联网图数据隐私攻击模型的隐私保护方法及系统，涉及隐私保护技术领域。该方法包括：获取物联网中的用户信息并构建物联网隐私攻击模型；针对物联网隐私攻击模型构建物联网隐私保护模型；采用物联网隐私攻击模型和物联网隐私保护模型进行对抗实验，得到对抗结果；若对抗结果为防御成功，则将物联网隐私保护模型结合实际社会场景进行实施；若对抗结果为防御失败，则返回所述针对物联网隐私攻击模型构建物联网隐私保护模型的步骤。本发明公开的针对物联网图数据隐私攻击模型的隐私保护方法及系统，能够提高物联网环境下隐私保护的安全性。
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公开(公告)号：CN117034057A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310898772.0
申请日：2023-07-21
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/21 , G06F9/46 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark的支持差分隐私的聚类方法，该算法通过内存计算引擎Spark，创建弹性分布式数据集，利用转换算子及行动算子操作数据进行运算，并在选取初始化中心点及迭代更新中心点的过程中，通过综合利用指数机制和拉普拉斯机制，以解决初始聚类中心敏感及隐私泄漏问题，同时减少计算过程中对数据实施的扰动。本发明能够处理大规模数据集并满足海量数据聚类的需求。相比于传统算法，该算法具有更好的可扩展性和分布式计算能力。在聚类过程中，该算法采取指数机制和Laplace机制相结合的方法，从而有效降低隐私预算开销，进而缓解海量数据聚类过程中隐私性和可用性之间的矛盾问题。
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公开(公告)号：CN115661610A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211398195.0
申请日：2022-11-09
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明涉及一种梯度反演方法、系统及电子设备。本发明在将原始训练隐私数据的标签和服从高斯分布的随机噪声数据输入至待反演模型训练产生一组虚拟梯度后，通过采用Wasserstein距离始终能够提供稳定有意义的梯度，将其作为衡量虚拟数据与待恢复的原始训练隐私数据两个分布差异的损失函数，梯度会更加平滑，使得训练过程收敛更稳定，能提高梯度反演恢复数据的效果。
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公开(公告)号：CN119449310A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510022810.5
申请日：2025-01-07
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链访问控制的设备认证方法，涉及设备认证领域，该方法包括：密钥生成中心对每台设备和网关进行初始化设置得到必要参数、主私钥和主公钥，并生成每台设备的设备身份标识、设备公钥和辅助认证参数，将认证过程中涉及的参数数据上传至区块链进行存储；网关向认证设备发送网关待认证数据，认证设备利用待认证数据对网关进行认证；认证设备为任一台设备，当网关认证通过后，将认证设备的相邻设备作为待认证设备，待认证设备利用认证设备发送的设备待认证数据进行认证，当待认证设备认证通过后，将待认证设备作为认证设备，对相邻设备进行认证，直至所有设备完成认证。本申请提高了认证速度同时保障了信息的安全性。
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公开(公告)号：CN118301545A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410414952.1
申请日：2024-04-08
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于参考点最小覆盖圆的WiFi指纹定位方法，该方法通过参考点的最小覆盖圆来判断是否存在相距较远但具有相似位置指纹的参考点，并在该异常现象出现时，借助上一时刻的被定位者的位置过滤选中的位置指纹，以降低相距较远但具有相似位置指纹的参考点对定位精度的影响。此外，本发明还设计了融合距离机制和位置指纹自动选择机制。经实验证实，本发明相较于其他传统的定位算法具有更高的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118214810A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410314070.8
申请日：2024-03-19
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DWT的可逆可验证图像数据隐藏方法，至少包括如下步骤：使用国密算法SM4对秘密图像数据进行加密，生成加密图像；使用SM3对验证数据进行哈希，得到哈希验证数据；对载体图像进行DWT变换和图像数据隐藏。本发明设计了秘密图像数据加密处理以确保秘密图像的高安全性，以及秘密图像的隐藏处理，是秘密图像在存储和共享的过程中不可感知，以促进用户存储和共享秘密图像的安全性和隐蔽性；本发明使用国密算法SM4、SM2和SM3，使用SM4对秘密图像数据进行加密，使用SM2可以对SM4的密钥进行加密，使用SM3对验证数据进行哈希，兼具安全性隐蔽性与验证性的同时，将国密算法融入到图像可逆信息隐藏领域。
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公开(公告)号：CN114170658B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111441926.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 贵州大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种结合水印和深度学习的人脸识别加密认证方法及系统，属于人脸识别认证领域，摄像头采集人脸图像并嵌入水印，得到水印人脸图像；客户端提取水印信息，并与水印图像进行比对认证；客户端采用基于FaceNet的深度学习算法提取认证成功的人脸图像的人脸特征，并采用CKKS全同态加密算法和国密SM4算法加密，得到人脸特征密文数据；数据库服务器计算加密人脸特征模板与预存的人脸特征模板之间的汉明距离，加密得到汉明距离密文数据；身份验证服务器对汉明距离密文数据进行解密，并对汉明距离明文值与预设汉明距离阈值进行比较，得到人脸识别认证结果，可保证人脸图像数据来源的安全性，提高识别准确率和效率。
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公开(公告)号：CN114117525B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111406518.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明涉及一种数据发布方法及系统，该方法包括：根据信息熵确定数据发布方提供的原始数据中各设定字段的敏感属性权重；根据条件熵和信息增益确定各设定字段的关联属性权重；根据敏感属性权重和关联属性权重确定各设定字段的隐私权重；将设定字段的数据进行非负数值化处理获得隐私敏感数据矩阵；获得带有隐私权重的隐私敏感数据矩阵；通过对带有隐私权重的隐私敏感数据矩阵进行范数计算确定隐私风险泄露系数；判断隐私风险泄露系数是否在设定范围内；若不在设定范围内，则对原始数据中各设定字段对应的数据进行脱敏处理，用脱敏处理后的数据替换对应设定字段的数据，重新计算隐私风险泄露系数直到符合设定范围。本发明降低了数据隐私泄露风险。
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公开(公告)号：CN117200989A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310875125.8
申请日：2023-07-17
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变换域的可逆图像秘密共享方法及其应用，该方法的设计过程至少包含两个阶段：1)生成和嵌入阶段；2)验证和重构阶段。本发明旨在为秘密数据的传输和共享过程中，用户隐私面临被泄露、恶意篡改及攻击的风险，防止秘密数据的窃取与滥用。本发明在变换域完成了数据的传输，在密文域完成了数据的共享，采用了秘密共享技术、图像隐写技术以及图像处理技术，保证数据传输与共享的可靠性、保障了图像数据的高质量、提高了秘密图像数据传输与共享的安全性。
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公开(公告)号：CN116955849A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311011131.5
申请日：2023-08-11
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了基于图数据的社交网络隐私攻击框架、构建方法及其应用，该攻击框架包括用户节点、用户属性节点、相似度节点、用户社交关系、属性关系和相似度关系连接类别；该框架通过集成社交网络中的用户隐私和属性信息，构建基于图数据拓扑结构的社会属性网络，利用用户的身份关系创建用户节点，在知识图谱中表示社交网络中用户的社会关系，利用用户属性构建知识图谱中的属性节点，最后通过分类机制对节点之间的连接分类，实现用户关系的细粒度化。该框架充分融合了用户的关系信息即拓扑结构和社交网络中的属性信息以及相似度指标，具有更强的计算和学习能力。
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