-
公开(公告)号：CN115661610A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211398195.0
申请日：2022-11-09
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明涉及一种梯度反演方法、系统及电子设备。本发明在将原始训练隐私数据的标签和服从高斯分布的随机噪声数据输入至待反演模型训练产生一组虚拟梯度后，通过采用Wasserstein距离始终能够提供稳定有意义的梯度，将其作为衡量虚拟数据与待恢复的原始训练隐私数据两个分布差异的损失函数，梯度会更加平滑，使得训练过程收敛更稳定，能提高梯度反演恢复数据的效果。
Search Results
1
records
(took 0.042 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
