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公开(公告)号：CN112565794A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011395874.3
申请日：2020-12-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/91 , H04N19/124
Abstract: 本发明提供的一种点云孤立点编码、解码方法及装置，通过获取待编码点云的几何信息；对待编码点云的几何位置进行坐标平移及坐标量化以使待编码点云包含在一个包围盒中；基于待编码点云进行坐标量化后的几何位置对包围盒迭代进行多叉树划分，获得每一次划分后的该层当前待编码块；针对每一个当前待编码块，基于点云点的几何位置和点数判断该当前待编码块是否满足截止划分条件；如果不满足截止划分条件，则继续执行多叉树划分；将满足截止划分条件的当前待编码块中的点云点熵编码为二进制码流。本发明提供的截止划分条件对于存在重复点的当前待编码块，如果满足截止划分条件，则无需继续划分，直接进行熵编码，从而降低了编解码复杂度。
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公开(公告)号：CN107562185B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710575352.3
申请日：2017-07-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于虚拟现实技术领域，公开了一种基于头戴VR设备的光场显示系统及实现方法，所述基于头戴VR设备的光场显示方法包括：根据VR设备提供的当前视点位置，实时渲染出当前视点的左眼视图及右眼视图；将光场渲染所得的新视点左眼视图及右眼视图送入VR显示设备显示。所述基于头戴VR设备的光场显示系统包括：光场渲染模块，根据VR设备提供的当前视点位置，实时渲染出当前视点的左眼视图及右眼视图；VR显示模块，将光场渲染所得的新视点左眼视图及右眼视图送入VR显示设备显示。本发明建立了基于头戴VR设备的光场显示系统，可以在头戴VR设备上有效显示光场源，并保证其显示质量；具有复杂度低、适用性广、实用性强的特点。
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公开(公告)号：CN107580212A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710575348.7
申请日：2017-07-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明属于光学成像技术领域，公开了一种面向采集的光场质量评价方法及光场成像系统，所述面向采集的光场质量评价方法包括：根据实际应用条件判断光场场景内容是否已知；光场采集中直接获得的影响光场质量的因素；利用评估参数预测出光场质量。本发明分别针对场景内容未知及场景内容已知的光场质量进行客观评价，具有计算复杂度低，可靠性高的特点，能够根据不同的应用场景较准确的评价光场质量；可以对当前光场应用的质量进行有效的监控和评价；为光场相关技术、设备以及应用开发和创新提供有效的参考依据。
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公开(公告)号：CN107562185A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710575352.3
申请日：2017-07-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于虚拟现实技术领域，公开了一种基于头戴VR设备的光场显示系统及实现方法，所述基于头戴VR设备的光场显示方法包括：根据VR设备提供的当前视点位置，实时渲染出当前视点的左眼视图及右眼视图；将光场渲染所得的新视点左眼视图及右眼视图送入VR显示设备显示。所述基于头戴VR设备的光场显示系统包括：光场渲染模块，根据VR设备提供的当前视点位置，实时渲染出当前视点的左眼视图及右眼视图；VR显示模块，将光场渲染所得的新视点左眼视图及右眼视图送入VR显示设备显示。本发明建立了基于头戴VR设备的光场显示系统，可以在头戴VR设备上有效显示光场源，并保证其显示质量；具有复杂度低、适用性广、实用性强的特点。
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公开(公告)号：CN101938657A
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN201010298584.7
申请日：2010-10-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高效视频编码中编码单元自适应划分方法，主要解决现有技术中编码单元的划分中最大编码单元和最小编码单元不能随视频内容特征进行调整，且视频帧边界处的块的可选划分模式数量少的问题。其划分步骤为：首先采用率失真准则或者视频帧间的相关性自适应地确定每个视频帧的最大编码单元和最小编码单元；其次，对视频帧边界处的最大编码单元中未超出视频帧范围的矩形块扩展为正方形块后再进行划分；然后，对划分后的矩形块进行标记，并对划分后的矩形块进行帧间预测，最后，对预测残差进行变换，量化和熵编码。本发明具有视频压缩效率高的优点，可以应用于高性能视频编码标准中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101835056A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010161550.3
申请日：2010-04-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的纹理视频与深度图的最优码率分配方法，主要解决三维立体视频编码中的纹理视频与深度图的码率分配问题。其方案是：确定虚拟视图失真与纹理视频的量化步长、深度图的量化步长之间的关系；利用纹理视频的编码码率与纹理视频量化步长的关系、深度图的编码码率与深度图量化步长的关系，计算最优的纹理视频量化步长与最优的深度图的量化步长；并以最优的纹理视频量化步长和最优的深度图量化步长分别对纹理视频与深度图编码，实现纹理视频与深度图的最优码率分配。本发明具有复杂度低，且能使纹理视频与深度图的码率分配达到最优的优点，可用于三维立体视频编码中的纹理视频与深度图码率分配。
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公开(公告)号：CN115190312B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110363526.6
申请日：2021-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/186 , H04N19/176 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的跨分量色度预测方法及装置，方法包括：获取编码块的相邻区域，编码块包括若干待预测点，相邻区域包括若干参考点；对相邻区域中的参考点进行数据预处理得到若干预测参考点；将预测参考点的相关信息和/或待预测点的相关信息输入神经网络模型实现待预测点色度值的预测，其中，预测参考点的相关信息包括预测参考点的亮度值与色度值中的至少一种，待预测点的相关信息包括待预测点的亮度值、待预测点与预测参考点的亮度差值中的至少一种。本发明通过数据预处理选择与待预测像素相关性强的数据后，使用神经网络进行预测以得到更准确的跨分量预测，在视频编解码中使用统一的预测方法进行分量间预测，降低了编解码复杂度。
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公开(公告)号：CN111739068B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010373721.2
申请日：2020-05-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种光场相机相对位姿估计方法，包括：获得同一场景在第一光场下的第一原始图像和在第二光场下的第二原始图像；获取第一原始图像任一角度的子孔径图像的第一特征点坐标数据和第二原始图像同一角度的子孔径图像的第二特征点坐标数据；根据第一特征点数据和第一光场深度参数获得第一原始图像的第一光场点数据，根据第二特征点数据和第二光场深度参数获得第二原始图像的第二光场点数据；建立第一光场点数据和第二光场点数据中对应光场点的线性约束公式；根据线性约束公式获取光场相机相对位姿。该方法根据光场相机的特性建立光场间的约束模型，以估计光场相机的相对位姿，具有更高的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN116760993A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310525763.7
申请日：2023-05-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/186 , H04N19/176 , H04N19/593 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种色度的DC分量预测以及帧内色度预测方法，该色度的DC分量预测方法包括：获取当前预测块的亮度样本，以及当前预测块对应的参考样本；根据预设的亮度分组方式对亮度样本和参考样本进行分组；根据亮度样本在每一组的分布情况以及参考样本在对应组的色度的特征值，计算得到当前预测块的色度的DC分量预测值。本发明的色度的DC分量预测方法，可以计算得到更准确的色度DC分量预测值，利用该DC分量预测方法进行帧内色度预测时，可以避免当前预测块的跨分量色度预测值与原始值之间存在较大偏差，从而提高了编解码效率。
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公开(公告)号：CN111953998B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010822335.7
申请日：2020-08-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/60 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种基于DCT变换的点云属性编码及解码方法、装置及系统，所述编码方法包括：获取待编码点云数据；对所述待编码点云数据进行重排序，并选取若干点作为待变换点；对所述待变换点的属性信息进行DCT变换，得到变换系数；对所述变换系数进行量化和编码，以实现点云属性的编码。本发明提供的基于DCT变换的点云属性编码方法降低了编码时间复杂度，同时提升了编码性能。
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