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公开(公告)号：CN101790103B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN200910005981.8
申请日：2009-01-22
CPC classification number: G06T7/0022 , G06T7/55 , G06T7/97
Abstract: 本发明实施例提供一种视差计算方法及装置，所述方法包括获取像素点的多个视图；计算所述多个视图中所述像素点的多个方向上的梯度；根据所述梯度计算所述像素点视差对应的匹配误差；根据所述匹配误差计算所述当前像素点的视差。通过本发明实施例提供视差计算方法及装置提高了视差估计的准确度。
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公开(公告)号：CN101790103A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN200910005981.8
申请日：2009-01-22
CPC classification number: G06T7/0022 , G06T7/55 , G06T7/97
Abstract: 本发明实施例提供一种视差计算方法及装置，所述方法包括获取像素点的多个视图；计算所述多个视图中所述像素点的多个方向上的梯度；根据所述梯度计算所述像素点视差对应的匹配误差；根据所述匹配误差计算所述当前像素点的视差。通过本发明实施例提供视差计算方法及装置提高了视差估计的准确度。
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公开(公告)号：CN1588934A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410073002.X
申请日：2004-08-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/01
Abstract: 本发明公开了一种用于流星余迹通信的数据均衡方法。以解决现有联合信道跟踪与最大似然均衡方法在流星通信中难以实现的问题。其技术原理是：由信道参数的初估矢量，对接收到的基带畸变信号进行均衡处理，输出判决数据，以恢复出原始的发送信号。具体步骤为：根据信道参数的初估矢量0和接收信号dk(k=1，2…)，求出信道参数估计矢量(μk)；由该矢量算出接收信号所有状态的路径分支度量增量λN(μk→μk+1)，进而求出各状态的路径分支度量Γ(μk+1)，并找出具有最小分支度量的状态μk+1min；根据路径分支度量Γ(μk+1)和实时状态删移门限Thk+1max对状态进行删移，然后对状态μk+1min进行路径回溯，输出该时刻相应的判决信号s′(k+1)－δ。本发明降低了运算复杂度和存储空间，实现了流星通信信号的快速处理和高质量数据接收，可用于流星通信。
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公开(公告)号：CN101840574A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010149504.1
申请日：2010-04-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘象素特征的深度估计方法，主要解决FTV系统中现有深度估计方法存在的图像边缘深度估计不准确的问题。其方案是：首先，根据当前象素的具体位置，将图像中的象素分为边缘上象素、边缘旁象素以及非边缘象素三类；其次，根据图像中的物体边缘象素的深度特征，分别设计出每一类象素相应的视差非一致性函数；然后，根据亮度非一致性函数以及所得到的三类视差非一致性函数，分别计算象素亮度非一致性和视差非一致性，利用能量最小化函数进行相应的视差估计；最后，根据估计得到的视差值，利用视差深度转换函数，将视差值转换为相应的深度值，完成深度估计。本发明有效地提高了物体边缘象素的深度估计准确性，可有效保证FTV系统接收端合成的虚拟视图的主观质量和客观质量。
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公开(公告)号：CN101873500B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200910082563.9
申请日：2009-04-24
Abstract: 本发明涉及一种帧间预测编码方法、帧间预测解码方法及设备，方法包括：以根据已编码宏块的运动信息得到的运动矢量预测值为中心，获取与当前编码宏块的内容特征匹配度最大的参考区域；按照所述参考区域的划分方式将所述当前编码宏块划分为子块；所述参考区域根据内容特征进行划分；对所述子块进行运动估计，找到最佳的运动矢量进行帧间预测编码。该方法利用参考图像与编码图像之间存在较强的时间相关性，在参考图像找到与编码宏块内容特征匹配的参考区域，根据参考区域的内容特征确定编码宏块的划分方式或码率分配方式，提高了宏块划分的准确性，从而减少了预测误差，提高了宏块的帧间运动估计值的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101840574B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010149504.1
申请日：2010-04-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘象素特征的深度估计方法，主要解决FTV系统中现有深度估计方法存在的图像边缘深度估计不准确的问题。其方案是：首先，根据当前象素的具体位置，将图像中的象素分为边缘上象素、边缘旁象素以及非边缘象素三类；其次，根据图像中的物体边缘象素的深度特征，分别设计出每一类象素相应的视差非一致性函数；然后，根据亮度非一致性函数以及所得到的三类视差非一致性函数，分别计算象素亮度非一致性和视差非一致性，利用能量最小化函数进行相应的视差估计；最后，根据估计得到的视差值，利用视差深度转换函数，将视差值转换为相应的深度值，完成深度估计。本发明有效地提高了物体边缘象素的深度估计准确性，可有效保证FTV系统接收端合成的虚拟视图的主观质量和客观质量。
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公开(公告)号：CN101075999B
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN200710017963.2
申请日：2007-05-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种室内OFDM系统TOA训练符号的构建及TOA的估计方法。本发明首先构建出用于进行TOA估计的训练符号，再由该TOA训练符号组成OFDM帧格式，从而进行TOA估计。该TOA估计的第一步是在接收端，提取出TOA训练符号，并进行预处理，消除第一径之外的其它多径在时延上的影响，使各个频域子信道上传输系数相同；第二步是对预处理后的数据进行FFT变换，第三步是对FFT变换之后的数据和训练符号的频域基本数据进行互相关运算；第四步是通过互相关函数的相位，估计出发射信号的第一径到达接收天线的时间。本发明与现有技术相比具有TOA估计精度高和复杂度低，且TOA估计的分辨率不受采样时钟限制的优点，可用于在不改变现有OFDM系统结构的情况下对室内进行定位或测距。
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公开(公告)号：CN100358324C
公开(公告)日：2007-12-26
申请号：CN200410026400.6
申请日：2004-08-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/01
Abstract: 本发明公开了一种用于突发通信的数据均衡方法。以解决现有联合信道跟踪与最大似然均衡方法在突发通信中难以实现的问题。其技术原理是：由信道参数的初估矢量，对接收到的基带畸变信号进行均衡处理，输出判决数据，以恢复出原始的发送信号。具体步骤为：根据信道参数的初估矢量0和接收信号dk(k＝1，2…)，对接收信号的信道参数矢量进行估计，得到估计矢量(μk)；由该矢量算出接收信号的路径分支度量增量λN(μk→μk+1)；再由该增量得出所有可能状态的路径分支度量Г(μk+1)；由该路径分支度量找出具有最小分支度量的状态，并对最小分支度量的状态进行路径回溯，输出该时刻相应的判决信号s′(k+1)-δ。本发明降低了运算复杂度和存储空间，实现了突发通信信号的快速处理和高质量数据接收，可用于突发通信。
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公开(公告)号：CN101075999A
公开(公告)日：2007-11-21
申请号：CN200710017963.2
申请日：2007-05-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种室内OFDM系统TOA训练符号的构建及TOA的估计方法。本发明首先构建出用于进行TOA估计的训练符号，再由该TOA训练符号组成OFDM帧格式，从而进行TOA估计。该TOA估计的第一步是在接收端，提取出TOA训练符号，并进行预处理，消除第一径之外的其它多径在时延上的影响，使各个频域子信道上传输系数相同；第二步是对预处理后的数据进行FFT变换，第三步是对FFT变换之后的数据和训练符号的频域基本数据进行互相关运算；第四步是通过互相关函数的相位，估计出发射信号的第一径到达接收天线的时间。本发明与现有技术相比具有TOA估计精度高和复杂度低，且TOA估计的分辨率不受采样时钟限制的优点，可用于在不改变现有OFDM系统结构的情况下对室内进行定位或测距。
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公开(公告)号：CN1599364A
公开(公告)日：2005-03-23
申请号：CN200410026400.6
申请日：2004-08-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/01
Abstract: 本发明公开了一种用于突发通信的数据均衡方法。以解决现有联合信道跟踪与最大似然均衡方法在突发通信中难以实现的问题。其技术原理是：由信道参数的初估矢量，对接收到的基带畸变信号进行均衡处理，输出判决数据，以恢复出原始的发送信号。具体步骤为：根据信道参数的初估矢量0和接收信号dk(k＝1，2…)，对接收信号的信道参数矢量进行估计，得到估计矢量(μk)；由该矢量算出接收信号的路径分支度量增量λN(μk→μk+1)；再由该增量得出所有可能状态的路径分支度量Γ(μk+1)；由该路径分支度量找出具有最小分支度量的状态，并对最小分支度量的状态进行路径回溯，输出该时刻相应的判决信号。本发明降低了运算复杂度和存储空间，实现了突发通信信号的快速处理和高质量数据接收，可用于突发通信。
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