一种混合交通流车队强度计算及基本图模型构建方法

    公开(公告)号:CN114969626A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210393587.1

    申请日:2022-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种混合交通流车队强度计算及基本图模型构建方法,混合交通流由智能网联汽车CAVs和人工驾驶汽车HDVs组成,且车辆分布在一条单车道单方向的路段上,当混合交通流内部存在连续2辆及以上CAVs车辆时,认为其形成了一个智能网联车队,通过实际组成车队的CAVs数量占混合交通流中CAVs总数的比例表示混合交通流的车队强度,解析表达式为:本发明给出了智能网联混合交通流车队强度的计算方法,并基于车队强度构建基本图模型,对于交通规划中如何合理利用车队强度特性以提高交通效益具有一定的参考意义。

    一种行人轨迹仿真方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114547905A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210186377.5

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明提供了一种行人轨迹仿真方法、装置、设备及可读存储介质,涉及行人行动仿真技术领域,包括获取第一信息,第一信息包括人群仿真参数信息、仿真环境信息和仿真时长;根据仿真时长进行时间离散计算得到时间离散值;根据人群仿真参数信息和仿真环境信息逐个感知计算得到第二信息;根据第二信息、人群仿真参数信息和仿真环境信息计算得到第三信息;根据第三信息重新开始计算第二信息,直到第三信息为仿真终止时刻所有行人对应的位置。本发明通过对行人进行仿真中,获取每个行人不同时刻的位置、加速度和速度;相比传统社会力模型而言,使用改进的社会力模型能够更加简洁高效,从而利用仿真结果对有行人参与的系统进行便捷的优化和调整。

    一种基于流体排队网络的城市轨道交通客流控制优化方法

    公开(公告)号:CN112906179B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202011355014.7

    申请日:2020-11-27

    Inventor: 刘珺 胡路 蒋阳升

    Abstract: 本发明公开了一种基于流体排队网络的城市轨道交通客流控制优化方法,包括以下步骤:S1、建立基于流体排队网络的城市轨道交通客流控制优化模型,包括以下步骤:S11、获取乘客出行OD数据,地铁线路参数;S12、构建城市轨道交通流体排队网络模型;S13、确定客流控制决策变量;S14、确定客流控制约束条件;S15、构建优化目标函数;S2、求解优化模型,包括以下步骤:S21、计算种群个体目标函数;S22、判断个体适应度是否满足终止条件;若满足则结束;否则进行下一步;S23、进行选择、交叉和变异处理。本发明在城市轨道交通客流控制方案的基础上,结合流体排队网络模型建立了客流控制优化模型,降低了站台排队溢出与排队爆炸的可能性。

    基于可达性和可达强度的公交线路网络优化方法

    公开(公告)号:CN104966135A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510333104.9

    申请日:2015-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于可达性和可达强度的公交线路网络优化方法;其包括以下步骤:获取公交线路网络优化基础数据并将该公交线路网络作为初始公交线路网络,计算初始公交线路网络目标函数值,利用遗传算法计算得到最优公交线路网络。本发明可以在满足原有的出行需求服务基础上提高线网可达性,实现可达强度与出行强度匹配最大化,使公交运营成本最小化,节约公交资源。

    一种交通控制方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118506565A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410415486.9

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明提供了一种交通控制方法、装置、设备及可读存储介质,涉及交通控制技术领域,包括获取目标道路的车辆流向和目标长度;得到多个目标链路和每个目标链路的链路长度;获取每个目标链路在当前时刻的初始交通状态;得到未来交通状态;将初始交通状态和未来交通状态带入预设的控制变量预测模型中,得到目标控制变量;基于目标限速值和目标占用车道数,对当前时刻每个目标链路上的车辆最大行驶速度和车道宽度进行对应控制。本发明通过采用组合虚拟障碍对瓶颈区上游交通流施加适度的不利影响,以减少进入瓶颈区的流量,同时配合可变限速,减缓瓶颈区域密度的增长并维持更高的流量,从而实现更低的延误和更高的道路利用率。

    一种信号交叉口混合车队协同生态驾驶控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118470989A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410377085.9

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明提供了一种信号交叉口混合车队协同生态驾驶控制方法及系统,涉及生态驾驶技术领域,包括获取信号交叉口识别区域的车辆信息,包括时刻、速度、能耗类型和控制类型,并将其发送至到达时刻模块进行预测处理,以得到车辆到达交叉口的预测信息。基于预测信息,进行车辆队列划分,得到队列信息,然后发送至轨迹优化模块进行轨迹优化,生成车辆的控制信息。最终,根据控制信息对所有车辆进行控制,直至所有车辆通过交叉口。该方法充分考虑了车辆的动态特性和能源消耗,可提高交通通行效率、降低能源消耗、提升交通安全性,为城市交通管理带来创新解决方案。

    一种地铁站电梯配置方案优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118036345B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410433601.5

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明提供了一种地铁站电梯配置方案优化方法及系统,涉及电梯智能配置技术领域,包括获取历史电梯配置方案、预设的电梯配置方案和地铁设计图纸,基于历史电梯配置方案构建多目标优化模型;基于所述地铁设计图纸和预设的仿真模拟软件构建地铁站模型和电梯调度模型;将所有的所述预设的电梯配置方案发送至所述地铁站模型和电梯调度模型进行模拟,得到所有模拟场景下乘客的标准化进出站时间;将预设的电梯配置方案和每个所述模拟场景下乘客的标准化进出站时间发送至所述多目标优化模型进行计算,并基于优化后的结果得到最优的电梯配置方案。本发明可以根据不同的电梯配置方案进行评估,确定乘客进出站效率较高且运营成本较低的电梯配置方案。

    基于符号权重的前提选择方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN114118423B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202111435537.7

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明公开了基于符号权重的前提选择方法、系统及电子设备,方法包括初始化相关前提集、相关符号集、无关前提集、选择前提集、相关度集和初始迭代次数;基于限定迭代次数和权重的设计,进行选择和证明;通过自动定理证明器ATP证明相关前提集中的前提和结论组成的缩减问题;根据相关度公式计算无关前提集的相关度,并将得到的相关度加入相关度集中;基于本发明提出的自适应相关度边界进行边界计算,进一步进行选择和证明,并把数据放入对应的数据集中,清空选择前提集和相关度集后再次进行迭代直到满足限定迭代次数,完成符号权重的前提选择。本发明提高权重符号的稳定性,提高了证明问题的能力,使得问题能够被充分证明,且具有普遍性。

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