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公开(公告)号：CN118506565B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410415486.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种交通控制方法、装置、设备及可读存储介质，涉及交通控制技术领域，包括获取目标道路的车辆流向和目标长度；得到多个目标链路和每个目标链路的链路长度；获取每个目标链路在当前时刻的初始交通状态；得到未来交通状态；将初始交通状态和未来交通状态带入预设的控制变量预测模型中，得到目标控制变量；基于目标限速值和目标占用车道数，对当前时刻每个目标链路上的车辆最大行驶速度和车道宽度进行对应控制。本发明通过采用组合虚拟障碍对瓶颈区上游交通流施加适度的不利影响，以减少进入瓶颈区的流量，同时配合可变限速，减缓瓶颈区域密度的增长并维持更高的流量，从而实现更低的延误和更高的道路利用率。
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公开(公告)号：CN114819418B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210739446.0
申请日：2022-06-28
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种车站客流控制方法、装置、设备及可读存储介质，其特征在于，包括：获取第一数据、第二数据和第三数据，所述第一数据包括乘客出行OD数据，所述第二数据包括车站系统的设计参数，所述第三数据包括需要调控的服务设施参数；基于所述车站系统的设计参数构建车站流体排队网络模型；基于所述乘客出行OD数据、所述需要调控的服务设施参数和所述车站流体排队网络模型构建客流控制优化模型；基于交替方向乘子法，求解所述客流控制优化模型，得到车站客流控制方案。本发明在城市轨道交通车站客流控制方案的基础上，结合流体排队网络模型建立了客流控制优化模型，降低了车站各聚集区域内拥堵的概率，提升了系统的整体服务水平。
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公开(公告)号：CN112906179A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202011355014.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于流体排队网络的城市轨道交通客流控制优化方法，包括以下步骤：S1、建立基于流体排队网络的城市轨道交通客流控制优化模型，包括以下步骤：S11、获取乘客出行OD数据，地铁线路参数；S12、构建城市轨道交通流体排队网络模型；S13、确定客流控制决策变量；S14、确定客流控制约束条件；S15、构建优化目标函数；S2、求解优化模型，包括以下步骤：S21、计算种群个体目标函数；S22、判断个体适应度是否满足终止条件；若满足则结束；否则进行下一步；S23、进行选择、交叉和变异处理。本发明在城市轨道交通客流控制方案的基础上，结合流体排队网络模型建立了客流控制优化模型，降低了站台排队溢出与排队爆炸的可能性。
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公开(公告)号：CN112580206B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011507083.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于排队网络的共享汽车网络离散事件仿真系统构建方法，包括以下步骤：A、获取车站、道路信息，车站与道路的衔接关系；B、生成对应的车站、道路、车辆、人员实体；C、将车站和道路都抽象为排队模型，配置模型参数；D、生成道路网络；E、定义排队模型事件、新事件触发策略、仿真终止条件，定义并触发初始事件；F、道路网络取出排队模型事件进行推进，并将事件中预定的新事件保存；G、判断新事件是否满足终止条件，若是则退出仿真过程，输出数据，否则重复步骤F。本发明基于事件驱动，使用排队论对过程进行模拟，大大提升了仿真速度，从而利用仿真结果对共享汽车网络进行高效和便捷的优化和调整。
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公开(公告)号：CN118506565A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410415486.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种交通控制方法、装置、设备及可读存储介质，涉及交通控制技术领域，包括获取目标道路的车辆流向和目标长度；得到多个目标链路和每个目标链路的链路长度；获取每个目标链路在当前时刻的初始交通状态；得到未来交通状态；将初始交通状态和未来交通状态带入预设的控制变量预测模型中，得到目标控制变量；基于目标限速值和目标占用车道数，对当前时刻每个目标链路上的车辆最大行驶速度和车道宽度进行对应控制。本发明通过采用组合虚拟障碍对瓶颈区上游交通流施加适度的不利影响，以减少进入瓶颈区的流量，同时配合可变限速，减缓瓶颈区域密度的增长并维持更高的流量，从而实现更低的延误和更高的道路利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118917465A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410959267.7
申请日：2024-07-17
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种充电站充电策略和行程定价策略的优化方法和装置，涉及电动汽车技术领域，包括获取站点充电策略和区域定价策略，并确定出多个基础参数；基于多个基础参数构建优化模型，得到目标规划模型；基于目标规划模型中预设的约束函数，对基础参数进行调整，得到目标参数，目标参数为满足目标规划模型中各约束函数的参数；基于目标参数对充电策略和定价策略进行对应调整。本发明通过动态调整充电上限和下限的阈值，并将这一充电策略与动态的行程定价相结合，有效地将运营期间的充电活动转移到夜间，减少对电网系统的压力，并减少超高价或极低价等极端定价的出现，保证车辆的供需平衡。
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公开(公告)号：CN114547905A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210186377.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种行人轨迹仿真方法、装置、设备及可读存储介质，涉及行人行动仿真技术领域，包括获取第一信息，第一信息包括人群仿真参数信息、仿真环境信息和仿真时长；根据仿真时长进行时间离散计算得到时间离散值；根据人群仿真参数信息和仿真环境信息逐个感知计算得到第二信息；根据第二信息、人群仿真参数信息和仿真环境信息计算得到第三信息；根据第三信息重新开始计算第二信息，直到第三信息为仿真终止时刻所有行人对应的位置。本发明通过对行人进行仿真中，获取每个行人不同时刻的位置、加速度和速度；相比传统社会力模型而言，使用改进的社会力模型能够更加简洁高效，从而利用仿真结果对有行人参与的系统进行便捷的优化和调整。
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公开(公告)号：CN112906179B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011355014.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于流体排队网络的城市轨道交通客流控制优化方法，包括以下步骤：S1、建立基于流体排队网络的城市轨道交通客流控制优化模型，包括以下步骤：S11、获取乘客出行OD数据，地铁线路参数；S12、构建城市轨道交通流体排队网络模型；S13、确定客流控制决策变量；S14、确定客流控制约束条件；S15、构建优化目标函数；S2、求解优化模型，包括以下步骤：S21、计算种群个体目标函数；S22、判断个体适应度是否满足终止条件；若满足则结束；否则进行下一步；S23、进行选择、交叉和变异处理。本发明在城市轨道交通客流控制方案的基础上，结合流体排队网络模型建立了客流控制优化模型，降低了站台排队溢出与排队爆炸的可能性。
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公开(公告)号：CN114819418A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210739446.0
申请日：2022-06-28
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种车站客流控制方法、装置、设备及可读存储介质，其特征在于，包括：获取第一数据、第二数据和第三数据，所述第一数据包括乘客出行OD数据，所述第二数据包括车站系统的设计参数，所述第三数据包括需要调控的服务设施参数；基于所述车站系统的设计参数构建车站流体排队网络模型；基于所述乘客出行OD数据、所述需要调控的服务设施参数和所述车站流体排队网络模型构建客流控制优化模型；基于交替方向乘子法，求解所述客流控制优化模型，得到车站客流控制方案。本发明在城市轨道交通车站客流控制方案的基础上，结合流体排队网络模型建立了客流控制优化模型，降低了车站各聚集区域内拥堵的概率，提升了系统的整体服务水平。
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公开(公告)号：CN112580206A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011507083.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于排队网络的共享汽车网络离散事件仿真系统构建方法，包括以下步骤：A、获取车站、道路信息，车站与道路的衔接关系；B、生成对应的车站、道路、车辆、人员实体；C、将车站和道路都抽象为排队模型，配置模型参数；D、生成道路网络；E、定义排队模型事件、新事件触发策略、仿真终止条件，定义并触发初始事件；F、道路网络取出排队模型事件进行推进，并将事件中预定的新事件保存；G、判断新事件是否满足终止条件，若是则退出仿真过程，输出数据，否则重复步骤F。本发明基于事件驱动，使用排队论对过程进行模拟，大大提升了仿真速度，从而利用仿真结果对共享汽车网络进行高效和便捷的优化和调整。
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