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公开(公告)号：CN107621654A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710753538.3
申请日：2017-08-29
Abstract: 本发明公开一种基于最大相关熵的地震叠后波阻抗反演方法，应用于地震勘探领域，采用地震反演模型为Robinson褶积模型，构建叠后波阻抗正演模型；并根据最大相关熵准则建立目标函数，最后通过迭代求解目标函数，实现地震叠后波阻抗反演，本申请的方法通过采用最大相关熵准则建立目标函数，使得目标函数能够更好的克服非高斯噪声，并且相对于传统方法鲁棒性更强，精度更高。
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公开(公告)号：CN102622600A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210023006.1
申请日：2012-02-02
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种基于面像与眼动分析的高速列车驾驶员警觉度检测方法。用主、次摄像头同时采集驾驶员头部图像，用小波多尺度分解提取头部特征，通过神经网络训练方法识别驾驶员头部，再用AdaBoost算法进行驾驶员人脸检测；在不同光照下分别启动Harr特征、二维正交Log-Gabor滤波相位特征进行人眼检测；然后建立驾驶员自适应非线性对数模型，用强跟踪粒子滤波算法进行驾驶员眼动跟踪分析；最后对PERCLOS、瞳孔、眨眼、点头、哈欠、面部倾斜等六个面像及眼动特征疲劳因子值进行加权求和，得驾驶员警觉度值。算出的警觉度值正确率高、鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN101551857B
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200910059271.3
申请日：2009-05-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于独立匹配分数层融合的高精度掌纹识别方法。首先本发明提出了一种新的基于移动差影法的掌纹图像预处理方法，用这种新的预处理方法对掌纹图像进行定位分割，加快了掌纹图像预处理速度；接着采用Gabor滤波器对掌纹图像进行间隔滤波，将滤波和下采样两步骤合为一步骤，直接对采样点进行滤波，大大降低了特征提取时间。在匹配识别阶段，每个方向的掌纹纹理信息进行单独的汉明匹配，解决了多个方向纹理特征因不同滤波器而带来的位置偏移问题。在匹配分数层采用和平均的策略进行融合，最大程度的保留和利用了纹理特征的相位和方向信息。本发明大大加快了掌纹图像预处理和纹理特征提取的速度，并且在很大程度上提高了掌纹身份认证的识别精度。
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公开(公告)号：CN100593790C
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200810044795.0
申请日：2008-06-26
Applicant: 西南交通大学
Inventor： 张家树
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于二维Log-Gabor混合相位特征加密的高精度安全掌纹识别方法。它采用4个方向的混合二维Log-Gabor混合滤波器对预处理后的掌纹图像进行滤波；然后采用相位编码的方式对滤波后的结果提取混合相位特征；接着用密码序列按异或处理方式对提取的掌纹混合相位特征进行加密操作；然后对加密操作后得到的两个加密掌纹混合相位特征，用Hamming距离匹配算法进行匹配，得到匹配结果。该种算法受采集光照条件的影响较小，用密码序列按异或处理方式对掌纹混合相位特征进行加密操作能在不改变类内距离的同时增大了类间距离，不仅提高了掌纹的识别精度，计算复杂度低，且用户可通过更改密码方式保护其隐私保护，系统安全性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101551857A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910059271.3
申请日：2009-05-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于独立匹配分数层融合的高精度掌纹识别方法。首先本发明提出了一种新的基于移动差影法的掌纹图像预处理方法，用这种新的预处理方法对掌纹图像进行定位分割，加快了掌纹图像预处理速度；接着采用Gabor滤波器对掌纹图像进行间隔滤波，将滤波和下采样两步骤合为一步骤，直接对采样点进行滤波，大大降低了特征提取时间。在匹配识别阶段，每个方向的掌纹纹理信息进行单独的汉明匹配，解决了多个方向纹理特征因不同滤波器而带来的位置偏移问题。在匹配分数层采用和平均的策略进行融合，最大程度的保留和利用了纹理特征的相位和方向信息。本发明大大加快了掌纹图像预处理和纹理特征提取的速度，并且在很大程度上提高了掌纹身份认证的识别精度。
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公开(公告)号：CN1614634A
公开(公告)日：2005-05-11
申请号：CN200410081400.6
申请日：2004-12-06
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种图像篡改内容可恢复的定位型认证水印的生成与认证方法。将原始图像最低位和部分次低位置零后的小波低频系数作基于密钥的非均值标量量化，并利用随机序列对其置乱加密来增强水印的安全性；将加密后的水印嵌入到原始图像的置零位，认证时通过图像差值和水印差值分别定位图像信息和水印被篡改的位置。本发明认证时不需要原始图像和原始水印，认证结果不仅能对水印图像的不同篡改进行定位、识别对图像信息的篡改强度，还能在区分水印是否被篡改的前提下，采用不同的方法近似恢复被篡改的图像信息。该发明算法简单，容易实现，能在保证图像真实性的前提下，提高数字图像的交换效率，有利于数字图像认证技术的推广与应用。
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公开(公告)号：CN101833770B
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201010172720.8
申请日：2010-05-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种基于光线感应的驾驶员眼动特征切换检测与跟踪方法，它首先由光线感应器检测光照度，高光照度条件采用Harr人眼检测方法定位，低光照度条件下采用电脑则启动二维正交Log-Gabor人眼检测方法定位；使其不受光照影响，能够进行全天侯定位；定位后，在匀速模型的基础上增加系统噪声和观测噪声两个尺度参数，并对这两个尺度参数做对数变换，建立人眼非线性模型，再构建采样强跟踪非线性滤波器，通过渐消因子调整系统过程噪声和观测噪声方差阵，提高UKF滤波器的非线性强跟踪能力及模型状态的鲁棒性，能够适应驾驶员正常应急操作反应，通过采用n+2个采样点的强跟踪UKF滤波中Sigma点的采样策略，提高算法的实时性能。
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公开(公告)号：CN101848390B
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201010165909.4
申请日：2010-05-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种基于多方向稀疏表示的图像压缩安全编码算法。先对图像进行离散双树小波变换，再对得到的各个高频子带进行方向滤波，得到精细化的图像方向稀疏表示；用噪声整形技术对得到的方向子带系数进行稀疏化处理；再对每一层系数进行交织，使层数相邻的子带系数具有父子关系，采用SPIHT对系数进行量化编码；最后对码流中的系数符号采取异或的方式加密，对其它的部分码流采用随机算术编码加密。对编码得到的码流采用随机算术编码加密，加密效率高，效果好，安全性高，且对图像的压缩性能没有影响。对图像的高频分量采用方向滤波器分解，方向表示更加灵活，获得了更加稀疏的图像表示，有利于图像编码压缩处理，解码图像具有更好的客观质量和主观效果。
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公开(公告)号：CN101848390A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN201010165909.4
申请日：2010-05-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种基于多方向稀疏表示的图像压缩安全编码算法。先对图像进行离散双树小波变换，再对得到的各个高频子带进行方向滤波，得到精细化的图像方向稀疏表示；用噪声整形技术对得到的方向子带系数进行稀疏化处理；再对每一层系数进行交织，使层数相邻的子带系数具有父子关系，采用SPIHT对系数进行量化编码；最后对码流中的系数符号采取异或的方式加密，对其它的部分码流采用随机算术编码加密。对编码得到的码流采用随机算术编码加密，加密效率高，效果好，安全性高，且对图像的压缩性能没有影响。对图像的高频分量采用方向滤波器分解，方向表示更加灵活，获得了更加稀疏的图像表示，有利于图像编码压缩处理，解码图像具有更好的客观质量和主观效果。
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