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公开(公告)号：CN101551857B
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200910059271.3
申请日：2009-05-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于独立匹配分数层融合的高精度掌纹识别方法。首先本发明提出了一种新的基于移动差影法的掌纹图像预处理方法，用这种新的预处理方法对掌纹图像进行定位分割，加快了掌纹图像预处理速度；接着采用Gabor滤波器对掌纹图像进行间隔滤波，将滤波和下采样两步骤合为一步骤，直接对采样点进行滤波，大大降低了特征提取时间。在匹配识别阶段，每个方向的掌纹纹理信息进行单独的汉明匹配，解决了多个方向纹理特征因不同滤波器而带来的位置偏移问题。在匹配分数层采用和平均的策略进行融合，最大程度的保留和利用了纹理特征的相位和方向信息。本发明大大加快了掌纹图像预处理和纹理特征提取的速度，并且在很大程度上提高了掌纹身份认证的识别精度。
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公开(公告)号：CN101551857A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910059271.3
申请日：2009-05-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于独立匹配分数层融合的高精度掌纹识别方法。首先本发明提出了一种新的基于移动差影法的掌纹图像预处理方法，用这种新的预处理方法对掌纹图像进行定位分割，加快了掌纹图像预处理速度；接着采用Gabor滤波器对掌纹图像进行间隔滤波，将滤波和下采样两步骤合为一步骤，直接对采样点进行滤波，大大降低了特征提取时间。在匹配识别阶段，每个方向的掌纹纹理信息进行单独的汉明匹配，解决了多个方向纹理特征因不同滤波器而带来的位置偏移问题。在匹配分数层采用和平均的策略进行融合，最大程度的保留和利用了纹理特征的相位和方向信息。本发明大大加快了掌纹图像预处理和纹理特征提取的速度，并且在很大程度上提高了掌纹身份认证的识别精度。
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