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公开(公告)号：CN117611610B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311689117.0
申请日：2023-12-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征补偿的微动脉瘤分割方法，涉及图像处理的技术领域，包括：获取待分割微动脉瘤图像，并将待分割微动脉瘤图像输入至编码模块进行深度特征提取，得到多尺度特征；将编码模块每相邻两层输出的多尺度特征输入多尺度特征补偿模块进行特征补偿；通过减法融合模块将各个尺度下特征补偿后的特征以及减法融合模块对应层级特征的差值处理后的特征进行融合，并将融合后的特征拼接至解码模块；解码模块将融合后的特征进行解码处理，得到分割微动脉瘤图像。本发明在UNet网络的基础上，设计了多尺度特征补偿模块以及减法融合模块，通过补偿特征提取过程中丢失的信息，从而丰富特征的多样性和有效性，提高了分割的精度。
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公开(公告)号：CN114931364A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210373038.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种非接触式心率和呼吸率检测方法、系统、装置和存储介质，该方法包括采样人脸图像数据，将视频数据转为逐帧的图像数据，对图像数据进行灰度处理、人脸检测和感兴趣区域的采集分割，计算出分割区域图像的灰度值平均值，对采集的灰度均值数据进行小波变化，对选取频段的数据进行快速傅里叶变化，提取的幅度最大值对应的频率作为心率/呼吸率的值，从而降低了心率和呼吸率测量的复杂度。本发明还可以在固定帧率的情况下自动选择出小波滤波的层数以及应该选取的频段，还可以根据需求频段再给出的帧率设备中选出最优以达到较为准确的滤波效果，另外通过频段的叠加灵活了可选频段的范围，使得测量结果可以在控制中更为贴近准确值。
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公开(公告)号：CN111096745B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010001431.5
申请日：2020-01-02
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的稳态诱发响应(SSR)脑源定位方法。本发明首先将稳态诱发响应记录分为多个数据段，通过快速傅里叶变换提取各段稳态诱发响应记录数据段的频域信息并构造数据矩阵。然后设置迭代自动停止条件以及稀疏支撑向量和自发脑电‑电噪声联合功率向量的初始值。而后迭代更新信号的后验均值与后验协方差并由此更新稀疏支撑向量和自发脑电‑电噪声联合功率向量。最后，当迭代结束时利用最新的稀疏支撑向量给出源定位结果。本发明在频域上对稳态诱发响应源定位问题进行建模，结合多段数据中信号的联合稀疏性，在稀疏贝叶斯学习框架下给出了适用于各种稳态诱发响应的脑源定位方法。
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公开(公告)号：CN105342567B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201510817470.1
申请日：2015-11-23
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了种提高重建光声图像信噪比的装置和方法,其特征在于:包括脉冲激光器、环形超声传感器阵列、信号预处理电路、驱动装置和计算机,待测样品及环形超声传感器阵列浸没于水中,环形超声传感器阵列采集到的光声信号首先经过预放大器放大后使用高速A/D进行采样,然后送入FPGA采用并行方法对数据进行预处理以增加可以进行图像重建的数据,最后这些数据通过高速接口传输到计算机中实现光声图像的重建、显示和相应参数的提取。本发明通过系统中的装置和算法增加了光声信号数据,从而在重建中提高了光声图像的信噪比,使之可以更准确地反映生物组织内部的信息,同时采用FPGA对光声数据进行并行预处理,提高了数据处理速度。
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公开(公告)号：CN103238534A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201210294938.X
申请日：2012-08-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提出了一种具有视频监控功能的开展微波暴露下昼夜节律研究系统，采用光制设置和照明控制模块，自动地实现昼夜节律研究的各种LD光制；采用多处理器工作方式，由主处理器通过视频处理功能调用接口通知视频处理器进行相应的视频处理，主处理器通过串口或I2C接口与温度、湿度、光强传感器连接，进行数据采集和存储，同时可判断数据是否超过设定的门限值；该系统支持两种方式控制微波辐射，一种方式是采用LXI标准对微波设备进行自动控制和自动测量；另一种方式是在系统中集成微波发生电路和微波测量电路。本发明的具有视频监控功能的开展微波暴露下昼夜节律研究系统，可以提高自动化过程和光制实现的精度，同时降低人工操作的复杂程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117611610A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311689117.0
申请日：2023-12-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征补偿的微动脉瘤分割方法，涉及图像处理的技术领域，包括：获取待分割微动脉瘤图像，并将待分割微动脉瘤图像输入至编码模块进行深度特征提取，得到多尺度特征；将编码模块每相邻两层输出的多尺度特征输入多尺度特征补偿模块进行特征补偿；通过减法融合模块将各个尺度下特征补偿后的特征以及减法融合模块对应层级特征的差值处理后的特征进行融合，并将融合后的特征拼接至解码模块；解码模块将融合后的特征进行解码处理，得到分割微动脉瘤图像。本发明在UNet网络的基础上，设计了多尺度特征补偿模块以及减法融合模块，通过补偿特征提取过程中丢失的信息，从而丰富特征的多样性和有效性，提高了分割的精度。
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公开(公告)号：CN117333470A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311365396.5
申请日：2023-10-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种糖尿病技术领域，尤其是指一种糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法及装置，所述糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法在编码路径运用了三个自底向上的相邻互补校正模块，在解码路径运用了一个自底向上的渐进迭代融合模块，并将解码路径的两个输出特征使用空间感知模块进行自适应融合，输出糖尿病视网膜病变的硬渗出物预测概率图。本发明提高了分割精度，有效解决了硬渗出物分割时小病变以及模糊边界定位不精准的问题。
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公开(公告)号：CN113050385B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110238502.8
申请日：2021-03-04
Applicant: 苏州大学
IPC: G03F7/20
Abstract: 本发明公开了一种DMD光刻机中灰度图像数据存储方法，包括：步骤1：计算机的上位机软件对灰度图像文件进行读入并解析，解析完成后以像素为单位，通过USB接口将图像数据和指令发送给USB接口芯片；步骤2：USB接口芯片将接收到的图像数据和指令发送给FPGA芯片；步骤3：FPGA芯片在接收到以像素为单位的灰度图像数据后，先将每个像素数据拆分为位平面数据，再通过移位寄存方法进行数据格式转换；步骤4：通过间隔存储方法将格式转换后的位平面数据存储于DDR2的内存中；步骤5：根据指令更新DMD显示状态；本发明使用移位寄存的方法对接收到的数据进行位操作，即可完成数据的拆分和拼接，操作简便且节省BRAM资源，同时还解决了存储大尺寸图像的问题。
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公开(公告)号：CN112164043A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011006145.4
申请日：2020-09-23
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多眼底图像拼接的方法，包括以下步骤：步骤s1、对输入的眼底图像进行预处理；步骤s2、提取SURF特征点；步骤s3、对上述特征点进行暴力匹配得到粗匹配点，估计粗匹配点中正确匹配对的数量，并利用正确匹配特征点对间连线的特点获得最终匹配对；步骤s4、采用RANSAC算法计算变换模型参数，将其他视场的眼底图像进行空间变换到参考图像的坐标系下完成多幅眼底图像配准；步骤s5、检测拼接缝线，并获得拼接缝位置图；步骤s6、对当前像素值进行改正，消除拼接缝完成图像融合，得到最终的拼接图像；步骤s7、保存并输出拼接后的眼底图像；本发明解决了多幅眼底图像的配准、融合、拼接的问题。
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公开(公告)号：CN104027132A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410252167.7
申请日：2014-06-09
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多谱光声成像的装置和方法，所述装置包括半导体激光器组、半导体激光器驱动模块、超声传感器、可变增益放大器组、多路选择器模块、滤波模块、数据采集模块和计算模块，所述半导体激光器组的两个波长不等的半导体激光器交替放光，通过光纤照射在测试对象的特定区域，激发出的超声信号被多个位置上传感器采集，通过可变增益放大器后，使用采集速度为高速数据采集卡送入计算模块中进行图像重建及分析处理。本发明能够对医学研究中肿瘤的早期诊断和疗效观察、基因的表达、心血管疾病的检测等提供影像学上的帮助以及血红蛋白浓度、血氧饱和度等定量信息。
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