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公开(公告)号：CN119418912A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510012095.7
申请日：2025-01-06
Applicant: 福建师范大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于图自监督迁移学习的跨域疾病预测方法，方法为：处理功能磁共振成像数据和临床表型数据；由受试者的功能磁共振成像数据建模构成脑特征结构拓扑图；对脑特征结构拓扑图的节点采样得到子图并选择亲密度得分最高的#imgabs0#个子图；将目标子图的节点特征映射到低维向量空间得到节点嵌入矩阵；节点嵌入矩阵转化为重建矩阵，计算原始特征向量与重建特征向量的欧几里得距离得到生成学习评分；在目标节点与相邻子图之间构建比较关系并计算对比学习评分；生成学习评分和对比学习评分加权和得到疾病类别的预测概率值；待迁移的数据输入至预测模型得到对应疾病类别的预测结果。本发明提高跨域疾病预测准确性与效率。
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公开(公告)号：CN119416915A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510004062.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 福建师范大学 , 中国热带农业科学院热带生物技术研究所
IPC: G06N20/00 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于注意力引导特征蒸馏和原型对比对齐的联邦学习方法，通过结合注意力引导的特征蒸馏和原型对比对齐机制实现了在保护客户端隐私的同时提升联邦学习模型的个性化和泛化性能的功能。注意力引导的特征蒸馏技术用于解决历史信息遗忘问题，通过利用前一轮的本地特征提取器作为教师模型，并结合注意力机制指导新学生模型的学习，有效保留和传承客户端的个性化历史知识。原型对比对齐技术解决个性化与泛化之间的冲突问题，通过调整全局原型和本地原型之间的关系，并采用原型对比学习损失和原型对齐损失，增强模型在不同客户端数据上的区分能力，从而在保持个性化准确度的同时提高模型的泛化性能。
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公开(公告)号：CN115643076B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202211265438.3
申请日：2022-10-17
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L9/40 , H04L45/02 , H04L45/247 , H04L45/00
Abstract: 本发明公开一种人机物融合异质系统的容错路由匿名发布方法，其包括以下步骤：1）建立人机物融合异质系统路由拓扑结构；2）构造分层容错路由拓扑设计协议；3）分析3类针对路由发布的攻击模型；4）提出匿名发布策略；5）可用性度量；6）匿名性度量。本发明通过对偶独立生成树和哈密顿圈构造分层的容错路由协议，并在此基础上，创新性地设计图分割技术将容错路由按纵向和横向不同维度进行分割，并组合形成纵向匿名路径和横向匿名路径，以实现容错路由的匿名发布。
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公开(公告)号：CN114866273B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202210272054.8
申请日：2022-03-18
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开一种基于Floyd算法的通信网络边权匿名方法，其包括以下步骤：1)确定通信网络G的节点集V(oi∈V)、边集E,(ou,ov)∈E和边权集μ(μu,v∈μ)；2)确定由通信网络G所生成的不等式集ω；3)设定通信网络匿名后的边权μ′u,v范围；4)通过线性规划求得各边权μu,v匿名后的边权μ′u,v；5)修改通信网络G的μu,v为所求解的对应的μ′u,v。本发明利用Floyd算法保留通信网络的线性性质，以保证通信网络的隐私安全。
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公开(公告)号：CN113079140B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110307605.5
申请日：2021-03-23
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法，利用区块链的匿名性，使次用户匿名上传感知报告到区块链上，切断了感知报告和次用户的关联性，防止融合中心在解密时将感知报告和次用户关联起来，保护了感知报告在融合过程的安全性；利用椭圆曲线密码学技术使次用户对感知报告进行加密和签名，避免感知报告在传输过程中被窃取和篡改，保证了感知报告在传输过程的机密性和完整性；该方法利用时间戳，避免感知报告在传输过程中被重放，保证了感知报告在传输过程的时效性。本发明利用智能合约的自动验证特性，让智能合约代替融合中心自动验证感知报告的数字签名，从而减小了融合中心的计算开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113037637B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110307801.2
申请日：2021-03-23
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L45/02 , H04L45/128 , H04L41/12 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开一种人机物融合网络容错信息传输路径选取方法，步骤1，建立路由底层拓扑结构；步骤2，区分路由底层拓扑结构边的优先级；步骤3，计算路由底层拓扑结构的直径；步骤4，提出路由底层拓扑结构节点表示的排列正向序概念；步骤5，当源节点和目的节点属于同一个对象类型时，分析源节点和目的节点的节点表示差异度，通过差异消除法构造不相交的容错路径；步骤6，当源节点和目的节点属于不同对象类型时，通过在模块化路径间建立连接实现不同对象类型间的信息传输；步骤7，提出衡量路径容错性的衡量指标。本发明对网络不同对象类型进行模块化分层处理，在同一对象类型中以p‑排列正向序逐次减少表示差异度，利用图容错性技术得到人机物融合网络可靠信息传输路径选取方法。
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公开(公告)号：CN113037637A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110307801.2
申请日：2021-03-23
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/735 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开一种人机物融合网络容错信息传输路径选取方法，步骤1，建立路由底层拓扑结构；步骤2，区分路由底层拓扑结构边的优先级；步骤3，计算路由底层拓扑结构的直径；步骤4，提出路由底层拓扑结构节点表示的排列正向序概念；步骤5，当源节点和目的节点属于同一个对象类型时，分析源节点和目的节点的节点表示差异度，通过差异消除法构造不相交的容错路径；步骤6，当源节点和目的节点属于不同对象类型时，通过在模块化路径间建立连接实现不同对象类型间的信息传输；步骤7，提出衡量路径容错性的衡量指标。本发明对网络不同对象类型进行模块化分层处理，在同一对象类型中以p‑排列正向序逐次减少表示差异度，利用图容错性技术得到人机物融合网络可靠信息传输路径选取方法。
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公开(公告)号：CN119520168B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510077535.7
申请日：2025-01-17
Applicant: 福建师范大学 , 中国热带农业科学院热带生物技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于恶意客户端识别和投毒攻击恢复的联邦学习方法，包括步骤：将联邦学习中的全局模型更新数据进行预处理，使用柯西平均值定理预测每个客户端的模型更新，填补异构模型中缺失的通道，并计算每个客户端的可疑分数，使用多重指标合作识别恶意客户端；在检测到恶意客户端后，通过选择性存储的历史信息和自适应模型回滚策略，确定合适的模型回滚点；服务器校准客户端更新，从被污染的模型中恢复出一个准确的全局模型。本发明在保护数据隐私、增强模型安全性的同时减少存储和计算资源的需求。
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公开(公告)号：CN118675315A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410583318.0
申请日：2024-05-11
Applicant: 福建师范大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/052 , G06N3/0895 , G06N3/042 , G06F18/2433 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开一种基于车路协同的自监督车辆异常轨迹检测方法，1）将道路信息建模成图结构；网络中的每个路段代表一个节点，路段之间的连通性由图中的边表示。2）为目标节点选取子图视图，从随机游走生成的子图中选取与目标节点亲密度分数高的子图作为输入；3）生成目标节点和对应子图的低维向量表示；4）通过生成性自监督学习任务得到节点的生成异常分数，反映为由解码器生成得到的重建特征向量与原始特征向量之间的回归损失；5）通过对比性自监督学习任务得到节点的对比异常分数，利用输入图的结构信息通过生成目标节点的正负例分别打分得到节点的对比损失；6）由生成异常分数和对比异常分数计算得到最终异常得分；7）根据异常分数设定一个阈值，将超过该阈值的节点判定为异常。本发明可在不使用标签的情况下找出异常行为的节点。
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公开(公告)号：CN118041860A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410177517.1
申请日：2024-02-08
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L45/76 , H04L9/40 , H04L41/122
Abstract: 本发明公开元宇宙中基于SDN和路径安全度的安全路由构建方法，其包括以下步骤：1)建立物理世界中人机物融合异质系统；2)通过数字孪生技术在元宇宙虚拟世界中得到物理世界中人机物融合异质系统的孪生体；3)将人机物融合异质系统中连接网络的节点连接到软件定义网络的基础设施层设备，构建软件定义网络人机物融合异质系统框架；4)使用软件定义网络控制器构建虚拟人机物融合异质系统的拓扑结构；5)在软件定义网络控制器部署异常节点检测算法，对网络进行异常节点检测；6)定义路径安全度用于衡量路径的安全程度；7)在软件定义网络控制层使用基于路径安全度的安全路由选取算法完成安全路由的选取。本发明安全路由的构建具有更好的性能。
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