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公开(公告)号：CN107181596A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710412308.0
申请日：2017-06-05
Applicant: 福建师范大学
CPC classification number: H04L9/3073 , H04L63/062
Abstract: 本发明公开了一种基于双线性对的可搜索加密方法，包括：发送端基于双线性对利用接收端的公钥和服务器的公钥来加密关键字；接收端想要搜索包含某个关键字的消息时，则基于双线性对利用服务器的公钥、接收端的私钥生成该关键字的门限，然后将门限通过公共信道发送给服务器；服务器利用服务器的私钥以及收到的门限来搜索加密的消息，并将相应的消息返回给接受端。该方法不仅能够满足用户搜索来自第三方的加密数据，而且无需建立服务器与接受者之间的安全信道，攻击者窃取门限后无法进行攻击，保证了密文的安全性和门限的安全性，有效地提高了该方法在实际应用中的效率，很好地保护了用户的个人隐私。
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公开(公告)号：CN105657721A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610063802.6
申请日：2016-01-29
Applicant: 福建师范大学
CPC classification number: H04W16/14 , H04L27/0006
Abstract: 本发明公开了一种基于VCG机制的防骗频谱资源分配方法，包括以下步骤：步骤S1：主用户PUs和次用户SUs分别根据自身的私人信息qPU和qSU提出与单位资源吞吐量需求匹配的申请；步骤S2；系统接收用户申请后，根据PUs申请的qPU计算得到并根据所述给主用户分配信道并计算税后的主用户总收益其中步骤S3：在信道有空闲时，根据SUs申请的qSU计算根据所述给次用户分配信道并计算税后的次用户总收益通过上述方式，本发明运算量适中，实现简单，充分考虑了时间和移动性的影响，确保了用户提供信息的真实性，从而达到提高系统收益和信道利用率；并有效地避免了自私用户的虚报行为，保证了系统的收益和信道利用率。
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公开(公告)号：CN104993890A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510410921.X
申请日：2015-07-14
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于信誉机制和动态博弈的安全协作频谱感知方法，该方法结合次用户的信誉度传递过程，如果有次用户超出邻居次用户一跳通信范围，那么邻居次用户会将发生移动的次用户先前建立的信誉值广播给其一跳通信范围内的次用户，加快了发生移动的次用户参与协作时信誉值被协作频谱感知请求者获取速度。然后运行动态博弈的方法，通过协作频谱感知请求者和协作频谱感知次用户的效用函数，从而激励次用户参与协作，结合信誉值权重分配提高协作频谱感知安全性。本发明提高分布式认知无线网络中移动次用户信誉度评估的收敛速度，保证协作的公平性和激励协作者积极参与协作，能有效的抵御SSDF攻击，同时提高频谱检测率。
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公开(公告)号：CN118690304A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410901033.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态生成对抗网络的高维时序数据异常检测方法，属于网络安全领域。包括：数据处理，首先对原始时域和频域数据进行预处理，这里适用小波变化，从原始时域数据变换出频域数据，再用低秩嵌入中的流形学习，得到时域特征和频域特征。特征融合：将时域特征和频域特征，用注意力机制进行融合，将两个视角下的数据进行融合。特征重构：融合后的特征被输入到解码器网络中，通过该网络之后，获得重构的时域和频域数据。异常检测：运用多模态判别器进行异常检测，原始的时域和频域数据同重构之后的时域和频域特征一起输入多模态判别器，经过多模态判别器的判断，输出异常检测结果。
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公开(公告)号：CN118197040A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410033745.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 福建师范大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及交通运输领域中的一种基于ARMA‑GARCH‑VaR模型的交通流量风险评估方法。该方法包括：S1、收集并规整交通流量数据，提取交通量变化率和波动率序列；S2、利用自回归移动平均‑总体自回归条件异方差（ARMA‑GARCH）模型对交通流量变化率和波动率序列进行建模和预测不同交通路径的交通流量波动性；S3、采用方差‑协方差法在给定置信水平下计算不同交通路径的交通流量风险（VaR）；S4、对模型进行回测验证，并对不同交通路径进行风险评估和排序。本发明采用了ARMA‑GARCH模型框架对交通流量数据进行建模，并通过引入VaR风险值进行交通流量风险分析。实验结果表明，本研究所提出的方法可以有效评估交通流量风险，为交通管理者提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111611626B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010457146.4
申请日：2020-05-26
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 本发明公开一种支持快速私自验证的云存储数据完整性公开审计方法，其包括以下步骤：1)可信权威机构生成并发布全局公开参数；2)用户生成自己的公/私钥；3)用户离线计算标签预备值；4)用户生成数据标签，并把外包数据及其标签外包到云服务器上；5)用户（或者审计者）向云服务器发起一个挑战；6)云服务器生成响应，并返回给用户（或者审计者）；7)如果是用户发起挑战，用户利用自己私钥，通过验证响应检查外包数据的完整性；如果用户和云服务器发生争执，则由审计者解决争端；8)审计者利用用户的公钥，通过验证响应检查外包数据的完整性。
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公开(公告)号：CN115277156B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210867729.3
申请日：2022-07-22
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/23213 , G06Q50/00 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种社交网络中抵抗邻居攻击的用户身份隐私保护方法：在社会网络的图数据遭受1*‑邻居攻击时，采用图修改技术实现了用户隐私身份隐私信息的保护；根据图编辑距离对同一簇中的1*‑邻居图进行修改，使它们达到概率不可区分；在实现社交网络中用户身份隐私保护的同时，提高图数据的可用性。
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公开(公告)号：CN111586689B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010351244.X
申请日：2020-04-28
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开基于主成分分析算法的多属性轻量级物理层认证方法，涉及认知无线电网络，方法包括以下步骤：1）初始认证。Alice在时间向基站发送一条或多条感知消息，基站提取出对多个属性的不完全估计；2）提取信道估计。当Alice或者欺诈者Eve在时间再次向基站发送消息，基站再次从消息中提取出信道估计；3）挑选属性。基站利用主成分分析算法来挑选出区分用户明显的几个属性；4）认证。基站将在时刻的信道估计矩阵与时刻的信道估计矩阵利用假设检验进行认证，通过认证，则判定为合法用户。未通过认证判定为非法用户。本发明方法有效提高了信道属性提取的稳定性。
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公开(公告)号：CN115795527A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211290150.1
申请日：2022-10-20
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于节点相似性的不确定图用户隐私保护方法。包括：在社会网络中初始化一个原始图G=(V,E)，其中V表示节点集，对应于真实用户，E表示边集，对应于用户之间的关系；利用Node2Vec模型获得原始图G中所有用户节点之间的相似度存储在相似度矩阵中，并对原始图中的边进行边概率赋值，初步生成不确定图G'；在不确定图G'中添加噪声边，并生成及选取非负的服从拉普拉斯分布的差分隐私噪声添加到噪声边上，生成噪声图；对噪声边上的噪声值进行后处理，完成对噪声边的边概率赋值操作，生成最终的不确定图。本发明在生成不确定图时添加差分隐私噪声，不仅可以给社会网络中的用户提供更强的隐私保护，还能使得发布的不确定图仍具有较高的可用性。
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公开(公告)号：CN113079140B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110307605.5
申请日：2021-03-23
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法，利用区块链的匿名性，使次用户匿名上传感知报告到区块链上，切断了感知报告和次用户的关联性，防止融合中心在解密时将感知报告和次用户关联起来，保护了感知报告在融合过程的安全性；利用椭圆曲线密码学技术使次用户对感知报告进行加密和签名，避免感知报告在传输过程中被窃取和篡改，保证了感知报告在传输过程的机密性和完整性；该方法利用时间戳，避免感知报告在传输过程中被重放，保证了感知报告在传输过程的时效性。本发明利用智能合约的自动验证特性，让智能合约代替融合中心自动验证感知报告的数字签名，从而减小了融合中心的计算开销。
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