一种基于深度学习的快速植物腊叶标本分类识别方法

    公开(公告)号:CN117710733A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311716192.1

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的快速植物腊叶标本分类识别方法,其由图像输入模块,图像分割模块,图像识别分类模块,预测信息处理与输出模块构成,其中图像分割模块采用基于卷积神经网络的图像分割算法,图像识别分类模块采用基于卷积神经网络的分类算法,本发明的优点:提高了工作效率和精度;对于植物图像的预处理中对植物图像的背景去噪,增加导致模型性能,可以完成需要较高精度的植物腊叶标本识别工作;对植物标本图像进行分割,提取出植物腊叶标本的轮廓并去除背景干扰;可以使用训练好的深度学习模型,对未分类的植物腊叶标本图像进行分类识别,模型会对输入图像的特征进行提取和分析,并预测图像所属的物种类别。

    一种改良种子脂肪酸组分和提高含油量的方法

    公开(公告)号:CN116515891A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310609338.6

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了以开花后15‑20天油菜种子cDNA为模板,克隆BnKAS2基因和BnLACS9基因的cDNA序列,以油菜叶片DNA为模板克隆napin启动子序列,以PBI121质粒为模板克隆nos终止子序列,以PMDC83载体为骨架使用酶切连接的方法构建BnKAS2基因和BnLACS9共表达载体,本发明的优点:弥补了BnKAS2单独过表达对脂肪酸合成带来的负面影响,促进了脂肪酸的合成,同时在单独过表达BnKAS2的基础上进一步降低了C16:0饱和脂肪酸的比例,提升了品质;可以改良拟南芥、油菜或其他油料作物脂肪酸组分和提高含油量;可以提高拟南芥、油菜或其他油料作物的产量和品质。

    一种调控水稻雌配子体发育的类受体激酶OsERL基因

    公开(公告)号:CN119410674A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411534514.5

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明涉及一种调控水稻雌配子体发育的类受体激酶OsERL基因,以及其参与调控水稻雌配子体发育。所述调控水稻雌配子体发育的OsERL基因功能缺失突变体与野生型ZH11相比,雌性生殖细胞发育存在明显缺陷,进而导致水稻单株结实率下降;将pERL::ERL回补到突变体后胚珠中雌配子体发育正常,且结实率能够恢复正常。本研究证明OsERL通过调控水稻雌配子体发育,从而影响水稻的结实率,这一发现对水稻雌性生殖细胞命运决定的研究具有重要意义,这对水稻育种工作具有一定的应用价值。

    一种随机多肽AD酵母文库的构建方法及应用

    公开(公告)号:CN119162675A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411121973.0

    申请日:2024-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种随机多肽AD酵母文库的构建方法,通过合成随机片段并进行PCR扩增,使用片段扩增引物,得到了双链序列;利用Gateway BP反应将PCR产物构建到入门载体中,形成了初级文库;通过Gateway LR反应将步骤二的质粒文库构建到目的载体中,生成了酵母双杂交AD质粒文库;将二次质粒文库转化到酵母菌株Y187中,形成了Y187AD标记的随机肽文库。本发明的优点:具有高度可操作性,具有易于操作和文库构建的特点;具有多样性和复杂性;具有高度可靠性和灵敏度:能够有效地筛选出具有高亲和力和特异性的多肽配体;具有快速筛选功能,提高筛选效率;可应用于多种研究领域。

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