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公开(公告)号：CN114398732A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210026177.3
申请日：2022-01-11
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种CFRP铣削工艺参数的优化系统，包括以下步骤：步骤S1:根据铣削碳纤维材料的表面质量为目标，并基于预设优化变量及约束，构建实验方案；步骤S2：根据实验结果获取训练集和测试集，并利用GWO算法改进SVR算法进行拟合目标，得到GSVR模型；步骤S3:基于GWO算法建立CFRP铣削工艺参数优化模型，将GSVR模型作为GWO算法的适应度函数，得到GWO‑GSVR模型，并基于GWO‑GSVR模型对CFRP铣削工艺参数寻优，得到最优表面质量下的工艺参数。本发明实现快速有效的CFRP铣削工艺参数优化，有效降低生产成本和废品率。
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公开(公告)号：CN112296357B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202011178159.4
申请日：2020-10-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向激光选区熔融工艺的增材制造相同并行机调度方法，包括以下步骤：步骤S1：获取加工作业相关参数；步骤S2：根据加工作业相关参数，构建加工成本模型；步骤S3:根据加工成本模型，以最小化所有作业的单位体积加工成本为优化目标，建立考虑零件构建方向的增材制造相同并行机调度模型；步骤S4:构建改进的萤火虫算法；步骤S5:基于改进的萤火虫算法，获取所有作业的最终优化目标值和对应的调度方案。本发明解决面向激光选区熔融工艺的增材制造相同并行机调度问题，降低零件加工成本的同时提高并行机调度效率。
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公开(公告)号：CN110579971A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201911021487.0
申请日：2019-10-25
Applicant: 福州大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种面向绿色制造的多目标切削参数优化方法，包括以下步骤：步骤S1:根据切削加工中单一工步的加工状况，以切削速度、进给量作为优化变量，分别建立机械加工时间优化目标函数，综合考虑机床能耗和切削液消耗的机械加工绿色化评价指数函数，以及机械加工成本优化目标函数；步骤S2:根据数控机床的性能和被加工零件的表面加工质量要求，确定多目标切削参数优化模型的约束条件；步骤S3:根据步骤S1得到的优化目标函数和步骤S2的约束条件，构建多目标切削参数优化模型；步骤S4:利用改进的NSGA-II算法对多目标切削参数优化模型进行寻优求解，得到其Pareto最优解集。本发明在保证切削加工顺利进行的前提下，提高资源利用率，降低对环境的负面影响。
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公开(公告)号：CN104742966B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201510115342.2
申请日：2015-03-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多轴车辆纯滚动转向的机液伺服控制装置，应用于汽车转向领域，该装置主要包括开关阀，减压阀、单向阀、横向拉杆伸缩缸、机液伺服控制阀、角位移放大机构等元件。通过机液伺服控制阀对横向拉杆伸缩缸进行伺服控制，有效保证了各转向轮满足阿克曼转向条件；通过横向拉杆伸缩缸和机液伺服控制阀的负反馈控制，实现车辆高精度的动态纯滚动转向；通过开关阀、减压阀和单向阀自动对反馈腔进行补油，消除负压的产生。优选地，机液伺服控制装置中的分段多级凸轮曲线，可实现横向拉杆伸缩缸机液锁定，保障系统纯滚动转向效应的同时降低了其高速行驶时的风险，由此提升多轴车辆高速行驶的安全性。
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公开(公告)号：CN105157974A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510572424.X
申请日：2015-09-10
Applicant: 福州大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于LabVIEW的高压大流量插装阀测试系统的实现方法。该测试系统包括液压系统单元、传感器单元及虚拟仪器单元，该测试系统人机界面友好，提高了测试精度与效率，也降低了测试成本；主程序使用队列状态机结构，通过事件结构响应前面板的动作，避免了轮询方式大量占用CPU内存，程序拓展性好并且维护方便。各项性能测试程序均做成独立的子VI(VI, LabVIEW程序的简称)，模块化编程，程序采用“生产者—消费者”结构，使信号采集与信号处理分离，分别运行于不同的线程中，避免信号处理时间耗时过长影响测试精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105155717A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510599071.2
申请日：2015-09-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于殖民竞争算法的磁流变阻尼模糊控制器设计方法，以建筑物在地震作用下的结构响应作为模糊控制器的输入变量，将模糊控制器输出的控制电流作为磁流变阻尼器的输入；磁流变阻尼器输出阻尼力至建筑物，建筑物产生新的激励，并输出新的结构响应至模糊控制器；当地震结束后，计算目标函数值，并判断该目标函数值是否收敛，进一步输出模糊控制器的最佳参数。本发明所提出的一种基于殖民竞争算法的磁流变阻尼模糊控制器设计方法，通过殖民竞争算法优化获得的模糊控制系统，以充分发挥磁流变阻尼器的性能，有效地实现了减小建筑物在地震作用下的结构响应。
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公开(公告)号：CN114398732B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210026177.3
申请日：2022-01-11
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种CFRP铣削工艺参数的优化系统，包括以下步骤：步骤S1:根据铣削碳纤维材料的表面质量为目标，并基于预设优化变量及约束，构建实验方案；步骤S2：根据实验结果获取训练集和测试集，并利用GWO算法改进SVR算法进行拟合目标，得到GSVR模型；步骤S3:基于GWO算法建立CFRP铣削工艺参数优化模型，将GSVR模型作为GWO算法的适应度函数，得到GWO‑GSVR模型，并基于GWO‑GSVR模型对CFRP铣削工艺参数寻优，得到最优表面质量下的工艺参数。本发明实现快速有效的CFRP铣削工艺参数优化，有效降低生产成本和废品率。
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公开(公告)号：CN114297802B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111670664.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F119/18
Abstract: 本发明提供了一种薄板激光切割工艺参数的多目标优化方法，包括以下步骤：通过直线切割正交试验，测量各组试验对应的优化指标，直线切割优化指标为切缝表面粗糙度、材料去除率和加工能耗；将激光切割数据集划分为训练集、验证集和测试集；通过步骤所得的试验数据训练基于烟花算法优化极限学习机的激光切割多目标预测模型；以前一步骤所得的极限学习机作为改进多目标布谷鸟算法的适应度函数，进行工艺参数优化，得到最优的工艺参数；通过熵权TOPSIS法求解最优工艺参数；提出的多目标模型求解后得到的最优解集能够为决策者提供多样化的较优选择，避免了数据的主观性，能够很好的刻画多个影响指标的综合影响力度。
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公开(公告)号：CN114239187B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111643740.3
申请日：2021-12-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明提高了一种基于改进BPNN‑DE算法的硅铝合金车削工艺参数优化方法（1）将数控车床车削硅铝合金的切削三要素及车削后硅铝合金表面粗糙度信息（以下统称数据集#imgabs0#）按#imgabs1#折交叉验证方法将数据划分为训练集#imgabs2#与验证集#imgabs3#；（2）将#imgabs4#个训练集#imgabs5#分别训练BPNN模型，得到#imgabs6#个BPNN模型#imgabs7#；（3）通过验证集#imgabs8#验证BPNN模型集合#imgabs9#的拟合准确率#imgabs10#；（4）取步骤（3）中拟合准确率最高的模型作为改进DE的适应度函数，并使用改进DE算法对工艺参数进行优化，得到最优硅铝合金质量时对应的车削三要素，从而实现对硅铝合金车削工艺参数的优化。
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公开(公告)号：CN114239187A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111643740.3
申请日：2021-12-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明提高了一种基于改进BPNN‑DE算法的硅铝合金车削工艺参数优化方法（1）将数控车床车削硅铝合金的切削三要素及车削后硅铝合金表面粗糙度信息（以下统称数据集）按折交叉验证方法将数据划分为训练集与验证集；（2）将个训练集分别训练BPNN模型，得到个BPNN模型；（3）通过验证集验证BPNN模型集合的拟合准确率；（4）取步骤（3）中拟合准确率最高的模型作为改进DE的适应度函数，并使用改进DE算法对工艺参数进行优化，得到最优硅铝合金质量时对应的车削三要素，从而实现对硅铝合金车削工艺参数的优化。
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