-
公开(公告)号：CN114065631B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111369000.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种板材激光切割的能耗预测方法及系统，该方法包括以下步骤：（1）将激光加工设备工艺参数所对应的激光切割能耗数据划分为训练集和验证集；（2）通过K折交叉验证法划分训练集为K个子训练集；（3）使用烟花算法对极限学习机的输入权值和阙值进行优化处理，得到基于烟花算法优化极限学习机的激光切割能耗预测模型，然后将子训练集分别输入所述激光切割能耗预测模型对其进行训练，得到K个已训练的激光切割能耗预测模型；（4）通过验证集计算所述K个已训练的激光切割能耗预测模型的准确率，选择准确率最高的模型用于激光切割能耗预测。该方法及系统有利于准确预测激光切割能耗。
-
公开(公告)号：CN116776923A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310792065.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及一种基于改进ELM‑IWOA算法的TC4钻削工艺参数优化方法。该方法以主轴转速、进给速度为输入，TC4钛合金工件表面粗糙度为输出搭建ELM模型，并对WOA算法做出改进，提高原生WOA算法的寻优能力，之后将ELM模型的输出作为改进IWOA算法的适应度值，最后利用改进后的IWOA算法对钻削工艺参数进行优化，并将其与未改进的ELM‑WOA模型进行对比。结果表明，改进后ELM‑IWOA算法优化效果好。
-
公开(公告)号：CN115659834A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211400412.5
申请日：2022-11-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种CFRP铣削工艺参数多目标优化方法及系统，该方法包括：以CFRP铣削材料的表面质量、材料去除率和能耗为优化目标，以主轴转速、进给速度、轴向切深和径向切深为优化变量，进行铣削实验；以实验结果构成数据集，并划分为训练集和测试集，然后拟合优化目标与优化变量之间的非线性关系，得到三个优化目标的拟合模型；利用CRITIC方法计算目标的客观权重；根据得到的客观权重，对各目标进行客观权重赋权，得到综合评价指标；基于改进后的灰狼算法建立CFRP铣削工艺参数多目标优化模型，将综合评价指标作为GWO算法的适应度函数，进而对CFRP铣削工艺参数进行多目标寻优。该方法及系统有利于快速、有效地优化CFRP铣削工艺参数，降低CFRP铣削生产成本。
-
公开(公告)号：CN115659831A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211388977.6
申请日：2022-11-03
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于改进BPNN‑DE算法的硅铝合金车削工艺参数多目标优化方法，首先搭建以切削速度、进给速度、切削深度作为输入，表面粗糙度、材料去除率、能耗作为输出的BPNN模型，并对DE算法做出改进，提高原生DE算法的种群多样性与寻优能力，之后将BPNN模型的输出结合几何平均法作为改进DE算法适应度值，最后利用改进后BPNN‑DE算法对车削工艺参数进行优化，并对比未改进BPNN‑DE算法，改进后BPNN‑DE算法优化效果好。
-
公开(公告)号：CN112296357A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011178159.4
申请日：2020-10-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向激光选区熔融工艺的增材制造相同并行机调度方法，包括以下步骤：步骤S1：获取加工作业相关参数；步骤S2：根据加工作业相关参数，构建加工成本模型；步骤S3:根据加工成本模型，以最小化所有作业的单位体积加工成本为优化目标，建立考虑零件构建方向的增材制造相同并行机调度模型；步骤S4:构建改进的萤火虫算法；步骤S5:基于改进的萤火虫算法，获取所有作业的最终优化目标值和对应的调度方案。本发明解决面向激光选区熔融工艺的增材制造相同并行机调度问题，降低零件加工成本的同时提高并行机调度效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111582211A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010410048.5
申请日：2020-05-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进高斯隐马尔科夫模型的机械加工任务细粒度监测方法，首先以高斯隐马尔科夫模型为基础，在其之上增加预训练机制和迁移机制，构造改进高斯隐马尔科夫模型 ；通过步骤训练的改进高斯隐马尔科夫模型 解码机械加工过程中采集的功率信号，判断与功率信号对应的机械加工设备所执行的加工任务，实现对机械加工任务的监测。本发明以传统隐马尔科夫模型的变型高斯隐马尔科夫模型为基础，在其之上增加了预训练机制和迁移机制，提高了算法的准确率和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN105155717B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510599071.2
申请日：2015-09-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于殖民竞争算法的磁流变阻尼模糊控制器设计方法，以建筑物在地震作用下的结构响应作为模糊控制器的输入变量，将模糊控制器输出的控制电流作为磁流变阻尼器的输入；磁流变阻尼器输出阻尼力至建筑物，建筑物产生新的激励，并输出新的结构响应至模糊控制器；当地震结束后，计算目标函数值，并判断该目标函数值是否收敛，进一步输出模糊控制器的最佳参数。本发明所提出的一种基于殖民竞争算法的磁流变阻尼模糊控制器设计方法，通过殖民竞争算法优化获得的模糊控制系统，以充分发挥磁流变阻尼器的性能，有效地实现了减小建筑物在地震作用下的结构响应。
-
公开(公告)号：CN105221505B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510576256.1
申请日：2015-09-11
Applicant: 福州大学
IPC: F15B13/02
Abstract: 本发明公开了一种带有中间轴的双阀芯双自由度旋转式四通换向阀，包括左端盖、右端盖、阀体和置于阀体内的左阀芯、右阀芯及中间轴。其中，左阀芯与右阀芯表面开有环形凹槽，中间轴左端伸入左阀芯内孔，右端通过右阀芯通孔伸入右端盖内，阀体壁上从左至右依次开有与环形凹槽对应的A油口、B油口、P进油口和T回油口。左阀芯左端贯穿并伸出左端盖，与驱动电机的主轴连接，驱动电机带动左阀芯旋转，从而控制执行机构的工作频率；由一三通换向阀控制右阀芯的轴向移动，以此来控制执行机构的幅值位移。本发明结构对称，阀芯阀体受力均匀，结构稳定，具有双阀芯双自由度，可对执行机构的工作频率和幅值位移进行独立控制，适用于电液激振领域。
-
公开(公告)号：CN116776922A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310790894.8
申请日：2023-06-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种TC4高速铣削工艺参数的优化方法。该方法首先搭建以铣削速度、每齿进给量、轴向切深、径向切深为输入，以TC4零件加工表面粗糙度为输出的BPNN模型，并对SSA算法进行改进，提高SSA算法的种群多样性和寻优能力；之后将BPNN模型的输出作为改进SSA算法的适应度值；最后利用改进的SSA算法对TC4铣削工艺参数进行优化，得到TC4铣削表面粗糙度最小时的工艺参数。
-
公开(公告)号：CN111582211B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010410048.5
申请日：2020-05-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进高斯隐马尔科夫模型的机械加工任务细粒度监测方法，首先以高斯隐马尔科夫模型为基础，在其之上增加预训练机制和迁移机制，构造改进高斯隐马尔科夫模型；通过步骤训练的改进高斯隐马尔科夫模型解码机械加工过程中采集的功率信号，判断与功率信号对应的机械加工设备所执行的加工任务，实现对机械加工任务的监测。本发明以传统隐马尔科夫模型的变型高斯隐马尔科夫模型为基础，在其之上增加了预训练机制和迁移机制，提高了算法的准确率和鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.025 seconds)
