公开(公告)号：CN110579971B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN201911021487.0

申请日：2019-10-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄彬 ,  吴振江

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及一种面向绿色制造的多目标切削参数优化方法，包括以下步骤：步骤S1:根据切削加工中单一工步的加工状况，以切削速度、进给量作为优化变量，分别建立机械加工时间优化目标函数，综合考虑机床能耗和切削液消耗的机械加工绿色化评价指数函数，以及机械加工成本优化目标函数；步骤S2:根据数控机床的性能和被加工零件的表面加工质量要求，确定多目标切削参数优化模型的约束条件；步骤S3:根据步骤S1得到的优化目标函数和步骤S2的约束条件，构建多目标切削参数优化模型；步骤S4:利用改进的NSGA‑II算法对多目标切削参数优化模型进行寻优求解，得到其Pareto最优解集。本发明在保证切削加工顺利进行的前提下，提高资源利用率，降低对环境的负面影响。

公开(公告)号：CN110579971A

公开(公告)日：2019-12-17

申请号：CN201911021487.0

申请日：2019-10-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄彬 ,  吴振江

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及一种面向绿色制造的多目标切削参数优化方法，包括以下步骤：步骤S1:根据切削加工中单一工步的加工状况，以切削速度、进给量作为优化变量，分别建立机械加工时间优化目标函数，综合考虑机床能耗和切削液消耗的机械加工绿色化评价指数函数，以及机械加工成本优化目标函数；步骤S2:根据数控机床的性能和被加工零件的表面加工质量要求，确定多目标切削参数优化模型的约束条件；步骤S3:根据步骤S1得到的优化目标函数和步骤S2的约束条件，构建多目标切削参数优化模型；步骤S4:利用改进的NSGA-II算法对多目标切削参数优化模型进行寻优求解，得到其Pareto最优解集。本发明在保证切削加工顺利进行的前提下，提高资源利用率，降低对环境的负面影响。