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公开(公告)号：CN111105402A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911341317.0
申请日：2019-12-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于信息熵的SEVI调节因子优化方法，首先根据研究目标选定研究区，获取对应的长时间序列遥感影像；利用反射率数据计算研究区阴影消除植被指数SEVI：然后选择纯植被复杂地形区域，利用阴影消除植被指数SEVI计算香农信息熵H(v)；令调节因子从0开始，以预设的间隔T依次递增，分别计算SEVI和H(v)；当H(v)取值最大时，取与最大H(v)对应的调节因子作为最优调节因子。本发明无需DEM数据和遥感影像分类，同时不依赖于地面调查数据。
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公开(公告)号：CN106600586B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201611127461.0
申请日：2016-12-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于太阳高度角的TAVI调节因子算法,包括以下步骤：影像预处理，分析影像波段表观反射率数值分布，提取太阳高度角计算调节因子。本发明无需DEM数据和遥感影像分类，不依赖于地面调查数据，采用具有实际物理意义的太阳高度角作为计算参数，确保TAVI能有效消除地形影响对植被信息的干扰，达到并优于基于DEM数据的C模型地形校正效果，并避免了由于遥感影像与DEM数据配准精度差异导致的地物植被信息反演精度下降等问题，对TAVI在复杂地形山区植被信息准确反演的大范围应用推广具有重要的科学意义与经济价值。
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公开(公告)号：CN107328741B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710479184.8
申请日：2017-06-22
Applicant: 福州大学
IPC: G01N21/47
Abstract: 本发明涉及一种土壤侵蚀方程中植被覆盖与管理因子C改进方法，引入遥感数据时空融合模型和地形调节植被指数TAVI，改进植被覆盖与管理因子C的计算方法，即利用地形调节植被指数TAVI代替传统的归一化指数NDVI来估算植被覆盖与管理因子C以消除地形引起的阴坡和阳坡差异，通过逐月植被覆盖与管理因子C与降雨侵蚀力因子R的相乘累加改进传统仅利用单一时相植被覆盖与管理因子C来计算土壤侵蚀模数，有效地匹配了植被覆盖与降雨的年内变化。本发明既消除了地形引起的阴坡和阳坡差异，又顾及了植被的季节变化特征，提高了C因子的估算精度，有效提高了土壤流失强度的估算精度与合理性。
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公开(公告)号：CN109031343A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810768584.5
申请日：2018-07-13
Applicant: 福州大学
IPC: G01S17/89
CPC classification number: G01S17/89
Abstract: 本发明涉及一种新的SEVI调节因子自动优化算法，包括以下步骤：窗口选择、植被指数计算、相关系数计算、单窗口优化解、窗口遍历、全局(全景)最优解。本发明无需DEM数据辅助、遥感影像分类和人为指定计算样区，避免了人为选择样区的不稳定性，提升了SEVI计算的自动化水平，对遥感在复杂地形山区植被信息准确反演、消除地形本影和落影的干扰具有重要的科学意义与经济价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117952803A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410161316.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 福州大学 , 福建省水土保持试验站(福建省水土保持监测站)
IPC: G06Q50/26 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06T7/62
Abstract: 本发明属于山区生态资产研究技术领域，并公开了一种山区生态系统的服务价值估算方法，包括：获取待测生态系统的历史数据、基本当量因子表和遥感影像；基于所述历史数据计算所述待测生态系统的标准当量因子；基于所述遥感影像构建所述待测生态系统的时空动态调节因子；基于所述标准当量因子、基本当量因子表和所述时空动态调节因子对所述待测生态系统的服务价值进行估算，得到所述待测生态系统的服务价值数据。本发明所述技术方案将传统的当量因子法与阴影消除植被指数SEVI结合，具有精度高、地形校正、空间分辨率高和数据溯源等优点。
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公开(公告)号：CN109471125B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811205541.2
申请日：2018-10-17
Applicant: 福州大学
Inventor： 江洪
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明涉及一种全局优化的SEVI调节因子方法，包括以下步骤：步骤S1：根据研究目标选定研究区，获取对应的遥感影像；步骤S2：利用表观反射率数据计算研究区阴影消除植被指数：步骤S3：计算变异系数CV；步骤S4：进行循环迭代计算，令从0开始，以0.001为间隔，依次递增计算SEVI和变异系数CV，并比较CV大小；步骤S5：根据步骤S4的计算结果，当CV取值最小时，得到全局最优解。本发明无需DEM数据和遥感影像分类，同时不依赖于地面调查数据也不用选择样区，并可以计算整个研究区的全局最优解。
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公开(公告)号：CN109471125A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811205541.2
申请日：2018-10-17
Applicant: 福州大学
Inventor： 江洪
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明涉及一种全局优化的SEVI调节因子方法，包括以下步骤：步骤S1：根据研究目标选定研究区，获取对应的遥感影像；步骤S2：利用表观反射率数据计算研究区阴影消除植被指数：步骤S3：计算变异系数CV；步骤S4：进行循环迭代计算，令 从0开始，以0.001为间隔，依次递增计算SEVI和变异系数CV，并比较CV大小；步骤S5：根据步骤S4的计算结果，当CV取值最小时，得到全局最优解。本发明无需DEM数据和遥感影像分类，同时不依赖于地面调查数据也不用选择样区，并可以计算整个研究区的全局最优解。
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公开(公告)号：CN108151719A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711287950.7
申请日：2017-12-07
Applicant: 福州大学
IPC: G01C15/00
CPC classification number: G01C15/00
Abstract: 本发明公开一种验证地形阴影校正效果的方法，该方法包括以下步骤：数据准备、影像分类、提取地形阴影本影和落影、验证样本选择、计算cosi、计算植被参数与cosi决定系数r2、计算本影与落影各自相对误差、判定地形阴影校正效果。本发明的验证方法，完善了传统验证中地形阴影没有区分本影和落影的缺陷，弥补了传统采用植被参数与cosi决定系数r2单一指标来判定校正效果的不足，对各类植被参数抗地形阴影影响的定量评估和地形阴影校正方法有效性的定量评价等具有重要的科学意义与实用价值。
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公开(公告)号：CN107730502A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711128084.7
申请日：2017-11-15
Applicant: 福州大学 , 福大经纬信息科技有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10032 , G06T2207/10048 , G06T2207/30184 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明涉及一种关于新TAVI模型中s因子的算法。该方法包括以下步骤：影像分析、计算新TAVI、计算太阳入射角余弦值cosi、计算TAVI与cosi相关系数r、计算有效区间集、计算s因子有效区间集、计算s因子结果。本发明的新TAVI模型中s因子的算法，弥补了目前s因子没有计算方法的不足，为基于太阳高度角的新TAVI模型实际应用提供了有效的计算方法，对新TAVI从经验模型向物理模型演进具有重要的科学意义与实用价值。
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