公开(公告)号：CN117576554A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202310163074.6

申请日：2023-02-24

Applicant: 福州福大经纬信息科技有限公司

Inventor： 李海文 ,  蔡圣准 ,  蒋范晨

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/34 ,  G06V10/62 ,  G01N21/359 ,  G01N21/55

Abstract: 本发明涉及一种基于植被近红外反射率指数的植被变化监测方法，包括以下步骤：步骤S1：建立研究区植被近红外反射率指数时序数据；步骤S2：基于步骤S1获取的时序数据，逐年逐像元提取植被近红外反射率指数的最大值；步骤S3：基于步骤S2提取的最大值数据，计算每个像元的植被近红外反射率指数的相对变化百分比；步骤S4：基于步骤S3的计算结果，进行植被变化识别；步骤S5：获得研究区植被变化空间分布图。该方法实施简单，监测结果可靠性高，适用于大范围的植被变化监测。

公开(公告)号：CN112116242B

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202010977898.3

申请日：2020-09-17

Applicant: 福州福大经纬信息科技有限公司

Inventor： 李海文 ,  杨鑫 ,  蔡圣准

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06V20/13

Abstract: 本发明涉及一种结合多种遥感指标的裸土变化识别方法，一种结合多种遥感指标的裸土变化识别方法，包括以下步骤：步骤S1：建立植被近红外反射指数时序数据集；步骤S2：建立裸土指数时序数据集；步骤S3：建立特征指标时序数据集；步骤S4：特征指标评估和选取；步骤S5：计算特征指标的变化趋势；步骤S6：建立裸土变化识别方案；步骤S7：对研究区裸土变化进行识别，获得研究区裸土变化空间分布图：根据步骤S6所建立的裸土变化识别方案逐像元判断裸土是否发生变化，最终生成研究区裸土变化识别结果图。本发明适用于大范围裸土变化监测，时空连续性强，不需要事先提取裸土，且能够快速获取长时间序列裸土变化空间分布图。

公开(公告)号：CN112116242A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202010977898.3

申请日：2020-09-17

Applicant: 福州福大经纬信息科技有限公司

Inventor： 李海文 ,  杨鑫 ,  蔡圣准

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种结合多种遥感指标的裸土变化识别方法，一种结合多种遥感指标的裸土变化识别方法，包括以下步骤：步骤S1：建立植被近红外反射指数时序数据集；步骤S2：建立裸土指数时序数据集；步骤S3：建立特征指标时序数据集；步骤S4：特征指标评估和选取；步骤S5：计算特征指标的变化趋势；步骤S6：建立裸土变化识别方案；步骤S7：对研究区裸土变化进行识别，获得研究区裸土变化空间分布图：根据步骤S6所建立的裸土变化识别方案逐像元判断裸土是否发生变化，最终生成研究区裸土变化识别结果图。本发明适用于大范围裸土变化监测，时空连续性强，不需要事先提取裸土，且能够快速获取长时间序列裸土变化空间分布图。

公开(公告)号：CN112330126A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011180714.7

申请日：2020-10-29

Applicant: 福州福大经纬信息科技有限公司

Inventor： 李海文 ,  蔡圣准 ,  闫超

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明提出一种基于遥感指数的耕地质量等级评价方法，包括以下步骤：步骤S1：建立研究区植被近红外反射指数时序数据；步骤S2：计算研究区单位播种面积粮食作物产量；步骤S3：选定粮食作物估产指标；步骤S4：建立粮食作物估产模型；步骤S5：获得研究区单位播种面积粮食作物产量空间分布图；步骤S6：获得研究区耕地质量等级空间分布图。该方法简单易操作且结果准确度高，能很好地应用于大范围的耕地质量等级评价。

公开(公告)号：CN119415695A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411550852.8

申请日：2024-11-01

Applicant: 福州福大经纬信息科技有限公司

Inventor： 涂平

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于政务大数据的学生入学资格录入方法及系统，涉及教育管理技术领域，方法包括：从政务大数据平台获取目标学生群体的基本信息；对基本信息进行数据清洗和数据校正，得到标准化数据；基于上下文关系对标准化数据进行文本分类，得到各个数据类别的标准化数据；对各个数据类别的标准化数据进行验证，得到验证数据，并对验证数据进行数据访问控制和权限管理；根据预设的入学资格标准，对验证数据进行审核，以判断学生是否符合入学条件；将符合入学条件的验证数据自动录入到对应学校的学生管理系统中。本发明提高了数据的质量，还简化了数据整合的过程，减少了因数据格式不统一而导致的整合复杂性。

公开(公告)号：CN107730502A

公开(公告)日：2018-02-23

申请号：CN201711128084.7

申请日：2017-11-15

Applicant: 福州大学 ,  福大经纬信息科技有限公司

Inventor： 江洪 ,  涂平

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T2207/10032 ,  G06T2207/10048 ,  G06T2207/30184 ,  G06T2207/30188

Abstract: 本发明涉及一种关于新TAVI模型中s因子的算法。该方法包括以下步骤：影像分析、计算新TAVI、计算太阳入射角余弦值cosi、计算TAVI与cosi相关系数r、计算有效区间集、计算s因子有效区间集、计算s因子结果。本发明的新TAVI模型中s因子的算法，弥补了目前s因子没有计算方法的不足，为基于太阳高度角的新TAVI模型实际应用提供了有效的计算方法，对新TAVI从经验模型向物理模型演进具有重要的科学意义与实用价值。