土壤侵蚀方程中植被覆盖与管理因子C改进方法

    公开(公告)号:CN107328741A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710479184.8

    申请日:2017-06-22

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: G01N21/4738

    Abstract: 本发明涉及一种土壤侵蚀方程中植被覆盖与管理因子C改进方法,引入遥感数据时空融合模型和地形调节植被指数TAVI,改进植被覆盖与管理因子C的计算方法,即利用地形调节植被指数TAVI代替传统的归一化指数NDVI来估算植被覆盖与管理因子C以消除地形引起的阴坡和阳坡差异,通过逐月植被覆盖与管理因子C与降雨侵蚀力因子R的相乘累加改进传统仅利用单一时相植被覆盖与管理因子C来计算土壤侵蚀模数,有效地匹配了植被覆盖与降雨的年内变化。本发明既消除了地形引起的阴坡和阳坡差异,又顾及了植被的季节变化特征,提高了C因子的估算精度,有效提高了土壤流失强度的估算精度与合理性。

    土壤侵蚀方程中植被覆盖与管理因子C改进方法

    公开(公告)号:CN107328741B

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201710479184.8

    申请日:2017-06-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种土壤侵蚀方程中植被覆盖与管理因子C改进方法,引入遥感数据时空融合模型和地形调节植被指数TAVI,改进植被覆盖与管理因子C的计算方法,即利用地形调节植被指数TAVI代替传统的归一化指数NDVI来估算植被覆盖与管理因子C以消除地形引起的阴坡和阳坡差异,通过逐月植被覆盖与管理因子C与降雨侵蚀力因子R的相乘累加改进传统仅利用单一时相植被覆盖与管理因子C来计算土壤侵蚀模数,有效地匹配了植被覆盖与降雨的年内变化。本发明既消除了地形引起的阴坡和阳坡差异,又顾及了植被的季节变化特征,提高了C因子的估算精度,有效提高了土壤流失强度的估算精度与合理性。

    一种集成多分辨率遥感数据的土壤侵蚀模数定量估算方法

    公开(公告)号:CN110346329A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201810946862.1

    申请日:2018-08-19

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种集成多分辨率遥感数据的土壤侵蚀模数定量估算方法,利用低、中、高不同空间和时间分辨率的遥感数据,引入时空融合模型,生成逐月生物措施因子B,进而通过逐月的生物措施B因子与降雨侵蚀力因子R相乘累加改进了传统的利用单一时期单一遥感数据来计算土壤侵蚀模数,有效匹配了植被覆盖度与降雨的内年变化。同时利用高空间分辨率遥感数据进行工程措施因子信息提取,改变了依靠人工统计粗略获得水土保工程持措施数量而缺少空间分布问题,提高了土壤侵蚀模数的空间分布精度和合理性。本发明提出的方法不仅顾及了植被和降雨的年内变化特征,还考虑了工程措施的空间分布,有效提高了土壤侵蚀模数的估算精度与空间分布合理性。

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