一种基于太阳高度角的TAVI调节因子算法

    公开(公告)号:CN106600586A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611127461.0

    申请日:2016-12-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于太阳高度角的TAVI调节因子算法,包括以下步骤:影像预处理,分析影像波段表观反射率数值分布,提取太阳高度角计算调节因子。本发明无需DEM数据和遥感影像分类,不依赖于地面调查数据,采用具有实际物理意义的太阳高度角作为计算参数,确保TAVI能有效消除地形影响对植被信息的干扰,达到并优于基于DEM数据的C模型地形校正效果,并避免了由于遥感影像与DEM数据配准精度差异导致的地物植被信息反演精度下降等问题,对TAVI在复杂地形山区植被信息准确反演的大范围应用推广具有重要的科学意义与经济价值。

    矢量地图狭长弧段识别方法

    公开(公告)号:CN112199460B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202011255234.2

    申请日:2020-11-11

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种矢量地图狭长弧段识别方法,所述方法包括:通过获取矢量地图中的多边形,得到多边形顶点列表;并生成多边形顶点的边界约束三角网,通过边界约束三角网得到骨架线节点以及关联多边形顶点;然后进行连线分割多边形,得到分割后的端点子多边形和分支骨架线;判断端点子多边形的凹凸性得到顶点的凹凸性标记列表;并通过骨架线节点和端点子多边形凹点获取分割线列表;从分割线列表中选出满足预设的加权基高比的标准分割线加入狭长弧段候选集;通过紧致度标准从狭长弧段候选集选取分割线作为终选结果,并写入线要素图层。采用本方法能够直接得到矢量地图中的狭长弧段,方便相关工作人员针对狭长弧段进行对应处理。

    基于无线射频识别的道路车流量检测方法与系统

    公开(公告)号:CN102592458A

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201210026192.4

    申请日:2012-02-07

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 毛政元 施文灶

    Abstract: 本发明涉及一种基于无线射频识别的道路车流量检测方法,其特征在于:首先在每辆车上设置一无源车载RFID标签,其次提供一RFID标签阅读器设置于要检测的路段,当装有无源车载RFID标签的车辆进入阅读器的有效读取范围内时,所述RFID标签阅读器进行读取并统计,同时每隔时间T将统计得到的信息经无线网络传输给远程监控中心。本发明使用了无线射频识别技术,实现道路车流量的动态实时检测。无需对道路基础设施作任何改动,仅通过安装射频读卡器即可实现。射频标签还便于记录车辆的信息,在检测车流量的同时可以扩展实施智能化管理。

    矢量地图狭长弧段识别方法

    公开(公告)号:CN112199460A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011255234.2

    申请日:2020-11-11

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种矢量地图狭长弧段识别方法,所述方法包括:通过获取矢量地图中的多边形,得到多边形顶点列表;并生成多边形顶点的边界约束三角网,通过边界约束三角网得到骨架线节点以及关联多边形顶点;然后进行连线分割多边形,得到分割后的端点子多边形和分支骨架线;判断端点子多边形的凹凸性得到顶点的凹凸性标记列表;并通过骨架线节点和端点子多边形凹点获取分割线列表;从分割线列表中选出满足预设的加权基高比的标准分割线加入狭长弧段候选集;通过紧致度标准从狭长弧段候选集选取分割线作为终选结果,并写入线要素图层。采用本方法能够直接得到矢量地图中的狭长弧段,方便相关工作人员针对狭长弧段进行对应处理。

    一种基于太阳高度角的TAVI调节因子算法

    公开(公告)号:CN106600586B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201611127461.0

    申请日:2016-12-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于太阳高度角的TAVI调节因子算法,包括以下步骤:影像预处理,分析影像波段表观反射率数值分布,提取太阳高度角计算调节因子。本发明无需DEM数据和遥感影像分类,不依赖于地面调查数据,采用具有实际物理意义的太阳高度角作为计算参数,确保TAVI能有效消除地形影响对植被信息的干扰,达到并优于基于DEM数据的C模型地形校正效果,并避免了由于遥感影像与DEM数据配准精度差异导致的地物植被信息反演精度下降等问题,对TAVI在复杂地形山区植被信息准确反演的大范围应用推广具有重要的科学意义与经济价值。

    基于形状测度的土地利用规划调整数据质量退化评价方法

    公开(公告)号:CN109726937B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN201910073482.6

    申请日:2019-01-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于评价因土地利用规划调整导致对应的地图数据质量退化的方法,该方法以土地利用规划调整前后地块的形状测度为评价依据。包括如下步骤:步骤1,读取待评价区域土地利用规划调整前后两个地块数据集;步骤2,检测土地利用规划调整前后两个地块数据集的变化,记录变化范围并据此确定采样方案;步骤3,计算两个地块数据集中各地块的形状指数,利用形状指数计算形状测度指标值;步骤4,利用形状测度指标值计算土地利用规划图数据质量退化评价指标;步骤5,栅格化评价指标得到土地利用规划调整数据质量退化评价图。本发明为定量评价土地利用规划调整业务所导致的对应地图数据质量退化提供了一种科学合理、实用高效的解决方案。

    基于形状测度的土地利用规划调整数据质量退化评价方法

    公开(公告)号:CN109726937A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201910073482.6

    申请日:2019-01-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于评价因土地利用规划调整导致对应的地图数据质量退化的方法,该方法以土地利用规划调整前后地块的形状测度为评价依据。包括如下步骤:步骤1,读取待评价区域土地利用规划调整前后两个地块数据集;步骤2,检测土地利用规划调整前后两个地块数据集的变化,记录变化范围并据此确定采样方案;步骤3,计算两个地块数据集中各地块的形状指数,利用形状指数计算形状测度指标值;步骤4,利用形状测度指标值计算土地利用规划图数据质量退化评价指标;步骤5,栅格化评价指标得到土地利用规划调整数据质量退化评价图。本发明为定量评价土地利用规划调整业务所导致的对应地图数据质量退化提供了一种科学合理、实用高效的解决方案。

    基于ZigBee无线网络的停车场智能车位引导装置

    公开(公告)号:CN102542842B

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201210036157.0

    申请日:2012-02-17

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 毛政元 施文灶

    Abstract: 本发明涉及一种停车场车位引导领域,具体说是一种基于ZigBee无线网络的停车场智能车位引导装置。装置由数据管理平台、无线集中器、智能引导器、路口标记信号发射器和车位状态检测器组成,该数据管理平台和无线集中器通过USB相连,无线集中器和智能引导器通过短距离无线方式通信,智能引导器和路口标记信号发射器通过短距离无线方式通信,车位状态检测器和无线集中器通过ZigBee无线方式通信。本发明的有益效果是能有效地在大规模停车场实现停车车位的智能引导,大大减少了停车或寻车消耗的时间,比传统的引导方式应用更加可靠,本发明成果还可以扩展地应用于相邻几个停车场之间的互联和信息共享。

    基于ZigBee无线网络的停车场智能车位引导装置

    公开(公告)号:CN102542842A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201210036157.0

    申请日:2012-02-17

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 毛政元 施文灶

    Abstract: 本发明涉及一种停车场车位引导领域,具体说是一种基于ZigBee无线网络的停车场智能车位引导装置。装置由数据管理平台、无线集中器、智能引导器、路口标记信号发射器和车位状态检测器组成,该数据管理平台和无线集中器通过USB相连,无线集中器和智能引导器通过短距离无线方式通信,智能引导器和路口标记信号发射器通过短距离无线方式通信,车位状态检测器和无线集中器通过ZigBee无线方式通信。本发明的有益效果是能有效地在大规模停车场实现停车车位的智能引导,大大减少了停车或寻车消耗的时间,比传统的引导方式应用更加可靠,本发明成果还可以扩展地应用于相邻几个停车场之间的互联和信息共享。

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