-
公开(公告)号：CN104735263A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510159603.0
申请日：2015-04-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04M1/725
Abstract: 本发明公开了一种移动终端转屏系统及方法，包括至少一个移动终端、一转屏移动终端选取模块、一转屏控制模块和一被转屏幕；转屏移动终端选取模块用于从多个移动终端中识别出需要进行转屏的移动终端；转屏控制模块用于控制将需要进行转屏的移动终端上的内容转屏到被转屏幕上进行显示。本发明可自动识别出驾驶员移动终端，并自动将驾驶员移动终端上的信息转屏到车载屏幕上，提高了行车安全；自动划分应用消息发送者与车上乘客之间的社群，分析识别乘客与消息发送者之间的关系，只有在乘客与消息发送者关系密切的情况下才对驾驶员手机上的应用消息进行转屏，突破传统车载互联系统“无脑”转屏的方式，在提高行车安全的同时极大地保护了驾驶员的隐私。
-
公开(公告)号：CN103914522A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410104776.8
申请日：2014-03-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F3/0641 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种应用于云存储重复数据删除的数据块合并方法，它包括以下步骤：S1:将需要存储的文件分割成一系列连续的子数据块；S2:计算每个子数据块的数字摘要，作为该子数据块的编号；S3:设置子数据块合并的最小合并块数和最大合并块数，对于新数据块，先将其分组合并，最后将所有数据块存储；对于旧数据块，建立该子数据块与已存储或已备份数据块之间映射，然后对这些子数据块进行分组合并，最后将合并后的数据块予以删除。本发明通过子数据块合并减少了合并数据块过程中的开销，减少了调用哈希比对的频率，加快了数据删除的速度，提高了数据删除系统的性能。
-
公开(公告)号：CN103823823A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201310283857.4
申请日：2013-07-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30595
Abstract: 本发明公开了基于频繁项集挖掘算法的反规范化策略选择方法，具体的说是海量数据集上基于频繁项集挖掘算法的反规范化策略选择方法。本方法将频繁模式挖掘的方法首次用于指导数据库反规范化操作；以及基于精简前缀树的频繁模式挖掘算法中，提出了服务于数据库反规范化选择的全新的建立精简前缀树的过程和正确的计数方法。本发明有益效果表现在：通过关联规则的频繁项集挖掘算法，发现大量数据中项集之间重要的关联或者相关联系，指导DBA等开展数据库的反规范化策略的选择和构建，解决海量数据中因大量的表连接操作而带来的性能瓶颈问题。
-
公开(公告)号：CN103810371A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201310265305.0
申请日：2013-06-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种海量数据集上主观兴趣度的关联规则优化算法，本发明使用复合模板同时优化分析，即分为总体印象知识模板(GI)、相对精确知识模板(RPC)，这种分类扩大了用户含义表达范围，有助于从不同侧重点对关联规则进行优化，此外，把限制与包含模板的作用转而体现在不同兴趣度上，细化兴趣度为四种类型，包括一致度、后件不可预知度、前件不可预知度、不可预知度，使得优化粒度非常清晰；优化结合了复合模板的兴趣度计算模型，使得兴趣度的计算能合理适应复合分析环境。
-
公开(公告)号：CN120045635A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510110055.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/334 , G06N3/126 , G06N3/04 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于多大语言模型专家引导的数据库参数调优方法，构建专家系统，使用RRAG算法处理文档构建分层索引保存摘要；基于遗传算法GA，依据自适应生存原则选个体后杂交并按概率改变元素生成高质量样本；存储遗传算法GA生成的样本，搜索空间优化器对内存池指标分类、压缩降维，获取遗传算法样本变化指标并结合专家知识形成完整旋钮列表；采用优化的DDPG算法λ‑DDPG，考虑多个因素，通过延迟更新和软更新策略提高强化学习稳定性推荐最佳配置。本方法在不显著改变现有数据库架构和基础模型的情况下，直接应用于数据库旋钮调优任务，显著提升数据库性能，尤其在应对复杂数据库环境和动态变化的工作负载时展现出良好效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115563248B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202211226678.2
申请日：2022-10-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/25 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于自然语言处理和问答任务领域，涉及一种基于Text‑to‑SQL的表格开放域问答方法。首先使用检索器从表格语料库中初步筛选相关的表格得到表格池，然后按相似性分数排序得到前top‑k表格作为后续的输入；在提取回答时使用深度学习的Text‑to‑SQL模型，结合问句和表格模式信息将问句转换为SQL等的标准化的逻辑形式，在表格上执行SQL并判断执行结果是否发生错误；并以此结果作为相关性依据之一回溯至表格重排序，融入新一轮相似性计算中。本发明利用了Text‑to‑SQL模型的执行结果作为表格检索的相似性排序依据，使得所检索的表格更为准确，进而提升了整个开放域问答的结果准确性。
-
公开(公告)号：CN118446057B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410617081.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 一种基于内罚法的间断有限元离散粘性项处理方法，属于计算机辅助工程领域。本发明在内罚方法的基础上，将求解带狄利克雷(Dirichlet)边界条件的椭圆型方程通过引入罚系数，将狄利克雷边界转换为纽曼边界。推广应用于内部单元的边界上，通过引入一个双线性算子充当罚函数，建立相邻单元的之间的信息交换。基于高阶精度间断有限元格式，提出一种改进的内罚方法，定义一种新的提升算子，消除该张量，用于求解可压缩纳维‑斯托克斯方程，数值模拟流体行为。本方法消除了粘性项对变量的梯度的导数，利用粘性项的表达式直接计算提升算子，提高了计算效率；可以方便的推广到其他类型的方程，如热传导方程、结构力学方程、电磁场方程。
-
公开(公告)号：CN118568200A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410704846.7
申请日：2024-06-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/186 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于提示调优的司法文本关系抽取方法。该方法使用司法文本数据集，利用预训练模型进行提示调优的方法来实现司法文本的关系抽取。通过利用大规模预训练模型的强大语言理解能力，设计了针对司法领域的提示模板，以引导模型更有效地捕捉和理解法律文本中的关键信息。此方法不仅提高了关系抽取的准确性，还显著降低了对大量标注数据的依赖。
-
公开(公告)号：CN117573701A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311565089.1
申请日：2023-11-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/2453 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于特征提取技术领域，具体涉及一种基于Transformer的数据库查询计划的特征提取方法。本发明在Transformer框架中利用CNN网络和自注意力技术来表示查询计划，具体为将CNN与Transformer相结合，并引入Tree‑Convolutional‑Transformer(TCT)模型。此外，引入了新的数据库统计信息，并将其集成到查询计划表示中，从而提高了模型的准确性和泛化能力。通过利用TCT的输出作为输入，它可以无缝地集成到依赖物理执行计划的其他机器学习模型中。
-
公开(公告)号：CN111522807B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202010350654.2
申请日：2020-04-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/24 , G06F11/14
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
76
records
(took 0.051 seconds)
