公开(公告)号：CN120045635A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510110055.6

申请日：2025-01-23

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 侯孟书 ,  席瑞 ,  董文龙 ,  颜子涵 ,  熊金灿 ,  范淑焕 ,  宋元凤

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/334 ,  G06N3/126 ,  G06N3/04 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于多大语言模型专家引导的数据库参数调优方法，构建专家系统，使用RRAG算法处理文档构建分层索引保存摘要；基于遗传算法GA，依据自适应生存原则选个体后杂交并按概率改变元素生成高质量样本；存储遗传算法GA生成的样本，搜索空间优化器对内存池指标分类、压缩降维，获取遗传算法样本变化指标并结合专家知识形成完整旋钮列表；采用优化的DDPG算法λ‑DDPG，考虑多个因素，通过延迟更新和软更新策略提高强化学习稳定性推荐最佳配置。本方法在不显著改变现有数据库架构和基础模型的情况下，直接应用于数据库旋钮调优任务，显著提升数据库性能，尤其在应对复杂数据库环境和动态变化的工作负载时展现出良好效果。

公开(公告)号：CN119988431A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510143749.X

申请日：2025-02-10

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 侯孟书 ,  席瑞 ,  熊金灿 ,  颜子涵 ,  朱俊鑫

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/2452

Abstract: 本发明属于数据库查询优化技术领域，具体涉及一种基于MIMO架构的查询优化器优化方法。本发明首先是提出了多输入多输出(MIMO)子网架构的计划排序器。该模型利用多个子网的功能来独立预测候选查询计划，并生成鲁棒的复合预测，同时预测查询计划排名分数中的不确定性的测量。其次，设计不确定性感知的计划选择策略，来选择最优方案。通过无缝集成到数据库管理系统中，使得现有的查询优化器在保持高预测精度的同时，在鲁棒查询优化方面有了显著的改进。