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公开(公告)号：CN114275745A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111472062.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: C01B21/06
Abstract: 本发明公开了一种氮化铜粉体制备方法，包括：构建至少一层支撑层和设于所述支撑层上的至少一层牺牲层，牺牲层被配置为可通过外界条件改变而改性；在所述牺牲层上培育薄膜并使其生长；改变外界条件使所述牺牲层改性并得到单独薄膜；对得到的单独薄膜进行清洗并干燥处理，再通过研磨、过筛，得到氮化铜粉体。通过上述方法，得到独立的薄膜，并在薄膜的基础上进行研磨、过筛，从而得到氮化铜粉体，此方法相对现有方法，加热温度小、无需加压，从而耗能小，更具有环保性，且操作简便、实用性强、优产等诸多优点，具有很高的应用前景。
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公开(公告)号：CN109991599A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910215521.1
申请日：2019-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于微波成像技术领域，公开了一种基于单发单收共焦成像的微波成像系统及方法，计算机与射频信号源和频谱分析仪连接，频谱分析仪与接收天线连接，接收天线与亚克力支架相连，亚克力支架与可移动滑轨连接，微波暗室的底部安装有发射天线，发射天线与射频信号源连接。采用单发单收机制的共焦成像技术，通过控制单个接收天线按照预定的轨迹移动，实现对目标区域二维平面内的数据采集，降低了微波成像系统的复杂度，减少了设备的成本投入，提高了数据采集的准确度和可靠性，且模型简单对数值计算要求不高，能够提高后期数据处理的效率和图像的分辨率；提高了数据采集的效率。
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公开(公告)号：CN107273917A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710384662.7
申请日：2017-05-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6247
Abstract: 本发明公开了一种基于并行化主成分分析算法的数据降维方法，包括步骤：S1：把待降维的高维数据构造成样本数据矩阵Dn×m；S2：计算所述样本数据矩阵Dn×m的协方差矩阵Cm×m；S3：计算所述协方差矩阵Cm×m的m个特征值和对应的m个特征向量；S4：根据所述特征值和特征向量确定主成分数量k；S5：利用前k大特征值对应的特征向量构造变换矩阵，利用变换矩阵计算主成分矩阵，所述主成分矩阵即是降维后的数据。本发明克服了传统单机主成分分析算法的由于数据规模太大而无法一次加载到内存的问题，并减少了I/O操作，提高了数据降维的处理效率。
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公开(公告)号：CN118569281A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410632583.3
申请日：2024-05-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K7/10 , G06K19/077 , B60R22/48
Abstract: 本发明公开了一种利用RFID标签的多类型安全带佩戴检测方法，包括以下步骤；步骤1：首先将安全带的卡槽和卡扣部分安装上环状RFID和去芯片RFID天线，环状RFID安装于卡槽，去芯片RFID天线安装于卡扣上；步骤2：当卡扣没有插入卡槽中时进行RFID识别，判断卡扣未插入卡槽是否能够读取到RFID，用于验证检测系统；步骤3：通过步骤2验证卡扣没有插入卡槽时读写器获取不到RFID信息；步骤4：将卡扣插入卡槽中，重新进行读写器操作；前面检测系统无误之后，然后进行卡扣插入卡槽进行检测，如果系统判断为安全带正确佩戴即表示佩戴成功；步骤5.读取成功即为安全带插入成功。本发明提供一种更为准确且便捷的安全带系统，使人们更有效的监测安全带是否佩戴成功。
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公开(公告)号：CN118299824A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410563007.8
申请日：2024-05-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01Q15/00
Abstract: 本发明公开了一种金属基层电磁超表面增材的制造方法，包括将电磁超表面单元按照相位补偿算法进行排布，得到电磁超表面阵列；理想电导体上喷涂酯类材料，直至酯类材料凝固，得到0.5mm‑2cm厚的中间基板层；用激光切割机按照构建的电磁超表面阵列的互补面进行切割，得到镂空模板；将镂空模板对齐放置在中间基板层上，将导电纳米颗粒材料喷涂或者涂抹到镂空模板表面，待其凝固后，撕下镂空模板，得到金属基层电磁超表面增材；本发明大大缩短了电磁超表面增材的制造时间，具有制备方法简单，效率高以及尺寸可控性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118172544A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410442379.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于特征空间结构解耦的小样本目标检测方法、系统及终端，属于计算机视觉领域，基类上预训练：让基类模型在包含有大量标注样本的基类上进行预训练；微调准备：复制预训练后的模型，并在基类上挑选和新类等数量的数据集训练复制得到的模型；将复制的模型训练后得到的参数添加到预训练后的基类模型上；其中，所述微调准备具体包括：在区域建议网络上进行新类前景信息补充；对模型预测层之前输出的特征向量进行高层的特征向量的类别相关化处理。新类上微调：以微调准备后得到的基类模型为教师模型，新类模型为学生模型，分别在新类模型的主干网络和区域建议网络处添加知识蒸馏技术，待新类模型收敛后微调结束。本发明能够适应动态变化的场景，让模型对新场景中的新目标只需要极少量的训练样本就能够快速泛化，减少模型对训练的数据量和应用场景的依赖。
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公开(公告)号：CN116919428A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310905549.4
申请日：2023-07-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种体域网无线信道感知的肌电重构方法及系统，方法包括同步获取不同动作对应的无线信道探测信号和肌电信号；对无线信道探测信号进行处理，获取无线信道探测信号中包含的对应的目标机体动作数据信息；对肌电信号进行处理，获取对应的包络信号；通过深度学习神经网络模型，基于无线信道探测信号对肌电信号的重构，重建从射频输入到肌电图输出的端到端的映射。系统包括无线信道探测信号采集模块，肌电信号采集模块、数据处理模块和信号重构模块。本发明利用无线感知信号重构肌电信号，实现非接触式肌电信号监测。
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公开(公告)号：CN116863229A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310845252.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于特征空间类别正交化的小样本目标检测方法，包括：对以Faster‑RCNN模型为基础构造第一检测器，在基类上对第一检测器进行预训练；在第一检测器的末尾连接新增的第二类别分类器后构造第二检测器，在新类上对第二检测器进行微调训练，其中第二类别分类器的初始权重向量由特征类别正交化模块决定；利用训练完成的第二检测器对新输入的输入图像进行目标检测。本发明采用类别正交化方法，在基类上预训练的第一检测器的最后一个分类器层加上一层新的分类器层，实现了第二检测器从基类向新类迁移时的过渡，巧妙地解决了现有技术基类别数量不一致和内容不对齐问题。
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公开(公告)号：CN115913447A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211426693.1
申请日：2022-11-15
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 杨晓东
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明属于光电对抗技术领域，涉及针对光电设备的干扰技术，具体一种基于微动转台控制的光电设备干扰装置，用以实现光电设备的自动识别与干扰。本发明基于竖直方向自由移动、水平面上360°旋转的微动转台结构，带动探测模块与激光模块协同实现干扰空间的全覆盖扫描、以实现干扰目标的识别与定位，该结构对干扰空间无特殊要求、对装置放置位置无特殊要求，普适性极强；同时，激光模块与散射体模块构成的干扰模块在微动转台带动下能够针对空间中任意位置的干扰目标实施有效屏蔽干扰。综上，本发明实现光电设备的自动识别与屏蔽干扰，且具有干扰目标识别准确度高、屏蔽干扰高效，以及装置集成度高、结构简单、成本低、普适性强等优点。
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