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公开(公告)号：CN110119686A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910307891.8
申请日：2019-04-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的安全帽实时检测方法，它采用多线程提取I帧的方式对视频解码；通过YOLOv3卷积神经网络算法实现端到端的安全帽和人脸实时检测；提出了基于安全帽和人脸实时检测的结果判断是否佩戴安全帽的方法；对于未佩戴安全帽的人通过FaceNet算法实现了人脸识别来对他们进行智能语音提醒；采用了通道剪枝和量化的方法对模型进行了压缩，更加利于模型在SoC系统上的集成。本发明结合了YOLOv3和FaceNet的各自优势，解决了视频流中实时佩戴安全帽的精确端到端的检测问题，实现了在视频流中对安全帽的佩戴实时检测，能够实时监督工作人员是否按照规定佩戴安全帽来降低安全风险。
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公开(公告)号：CN110109100A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910271422.5
申请日：2019-04-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于质量图加权的多基线最小二乘相位解缠方法，该方法首先计算多基线InSAR缠绕相位的一阶相位梯度主值，并将其镜像对称延拓，计算二阶相位梯度，然后利用质量图判断缠绕相位质量，将其作为先验信息对缠绕相位中的残差点进行相位补偿，并基于质量图对缠绕相位的二阶相位梯度进行优化加权，最后进行多基线最小二乘相位解缠，得到解缠相位，该方法通过多基线测量丰富目标场景的干涉相位信息，避免了传统单基线最小二乘相位解缠算法中的残差点相位误差传递问题，提高了相位解缠精度。
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公开(公告)号：CN107576961B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201710933011.9
申请日：2017-10-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种互质降采样间歇合成孔径雷达稀疏成像方法，它是结合互质降采样方式及压缩感知稀疏重构方法，先采用互质的两个整数对间歇合成孔径雷达中方位向脉冲数进行降采样间歇数据获取，实现合成孔径雷达的脉冲互质降采样间歇，然后分别对每一个质数得到合成孔径雷达数据进行压缩感知稀疏成像，得到两幅合成孔径雷达图像后，再进行栅瓣融合处理，得到最终的间歇合成孔径雷达图像，从而实现互质降采样间歇合成孔径雷达高精度成像。本发明具有相对于传统随机间歇方式更便于系统实现、并且相对于传统插值重采样成像算法提高间歇SAR稀疏成像质量、抑制图像中旁瓣水平等特点。
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公开(公告)号：CN108776342A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810767255.9
申请日：2018-07-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种高速平台SAR慢速动目标检测与速度估计的方法，它是首先采用双向SAR成像模式同时得到前后视两幅SAR图像，然后通过由前后波束时间延迟和成像失配造成的动目标在前后视两幅SAR图像的方位偏移来检测慢速运动目标，并通过动目标的方位像素偏移量粗略估计动目标方位向速度，最后采用迭代重聚焦的方法进一步提高方位速度估计的精度。本发明不仅可以实现高速平台SAR对慢速动目标的检测和速度估计，还可以对动目标进行重聚焦，为后续的动目标识别提供良好的数据基础。与传统的单通道动目标检测方法，本发明可以检测出频谱淹没在杂波谱中的慢速运动目标。提高慢速动目标的检测概率。
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公开(公告)号：CN108008383A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711095670.6
申请日：2017-11-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9005
Abstract: 本发明公开了一种迭代多基线高精度四次FFT相位解缠方法，它是通过将4-FFT相位解缠算法引入到多基线相位解缠中，通过其他不同视角的基线所得的干涉相位丰富所求基线的干涉相位信息，设置迭代终止条件，对多基线解缠相位与所求基线对应的缠绕相位作差后取主值，得到解缠误差主值。对解缠误差主值进行4-FFT相位解缠得到解缠误差真实值，最后不断对多基线4-FFT解缠相位的进行迭代补偿，减小解缠误差并且判断迭代终止条件是否符合，直至达到终止条件结束操作得到最终解缠相位，该方法解决了单基线4-FFT相位解缠算法的相位层叠问题，实现了获得更高的干涉相位解缠精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107610161A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710932777.5
申请日：2017-10-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四叉树分割的InSAR快速配准方法，它是结合图像四叉树分割准则及FFT最大相关系数配准原理，先对InSAR主副复图像进行粗配准及粗分割，然后再进行四叉树结构图像分块及子块FFT最大相关系数亚像素配准，本发明利用InSAR复图像逐个子块四叉树分割及子块亚像素配准，避免了传统FFT最大相关系数配准的全局图像插值，从而实现了大场景InSAR复图像的快速亚像素配准。避免了传统FFT最大相关系数配准的全局图像插值，有效降低了大场景InSAR复图像配准的运算效率，对于像素偏移变化大的InASAR主副复图像中具有良好的配准精度和运算效率。
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公开(公告)号：CN105548959B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201510888407.7
申请日：2015-12-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏重建的多传感器多目标的定位方法，其特点是根据空中目标具有稀疏性的特点，把稀疏重建的理论应用于目标定位中。它首先根据目标所在的观测区域，由相位信息构造出用于目标定位的传感矩阵，建立了目标定位的线性观测模型；然后，对正交匹配追踪算法进行改进，通过标记每次迭代匹配过程中最大相关系数对应的栅格，找到目标所在的位置。多次的迭代匹配过程可依次定出多个目标的位置，避免了多目标定位的数据关联，即不需要建立和求解大量的方程组完成数据关联。另外，相位信息的引用使定位的精度得到了很大的提高。
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公开(公告)号：CN105425231B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201510751396.8
申请日：2015-11-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/06
Abstract: 本发明提供了一种基于分层投影和泰勒展开的多传感器多目标定位方法，它是基于双站距离空间投影定位方法，首先以较大的分辨率对观测区域进行栅格划分，为每个单元分配代表点，用代表点到传感器的距离提取回波并将回波累积到对应的像素单元，利用双站距离空间投影定位得到粗糙的目标位置，再选取目标位置附近一定区域作为投影区域，然后以更小的分辨率划分观测区域，只在投影区域进行投影定位，分多层完成定位，在得到粗略的目标位置基础上对目标附近区域进行高精度成像，大大减少了投影定位算法的运算量，最后采用泰勒展开算法，对估计的目标位置进行修正，进一步提高了多目标定位的精度。
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公开(公告)号：CN107015225A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710173161.4
申请日：2017-03-22
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G01S13/90 , G01S7/4052
Abstract: 本发明提出了一种基于自聚焦的SAR平台初始高度误差估计方法，它首先对SAR原始回波信号进行距离压缩；初始化粗估计参数，划分场景目标观测区间并进行后向投影(BP)成像，利用BP成像结果计算图像锐度值，然后用遗传算法对初始高度误差进行初步估计得到初始高度误差粗估计值；利用SAR平台初始高度误差粗估计值调整精估计参数，重新划分观测场景目标空间，进行初始高度误差精估计，最终得到SAR平台初始高度误差精估计值。与传统方法相比，本发明具有计算量较小、运行速度快、而且对SAR初始高度误差估计精度较高的特点，因此更适用于大场景、大斜视角、高精度SAR成像。
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公开(公告)号：CN106228201A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610440129.3
申请日：2016-06-20
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06K9/66 , G01S7/38 , G01S13/90 , G06K9/0053 , G06K9/6271 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明提出了一种基于阴影特性的合成孔径雷达抗欺骗式干扰方法，它首先采用合成孔径雷达成像方法和电磁散射仿真方法，得到了几类目标在不同姿态下有阴影和没阴影的SAR图像，并将不同雷达入射角下得到的SAR图像分别作为卷积神经网络的训练样本和测试样本；然后，针对卷积网络对阴影特征识别效果不佳的缺点，用第一级卷积神经网络对目标和背景进行分类，得到不同类别的目标和背景，对重点目标图像采用标准阈值分割方法和多值化处理，得到目标区域分割后的多值图像，采用卷积神经网络分类方法，得到区分开的真实目标和欺骗目标。本发明同时实现了SAR自动目标识别和干扰目标识别的功能，在图像域上实现了高性能的SAR抗欺骗式干扰。
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