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公开(公告)号:CN115100734A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210519177.7
申请日:2022-05-12
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供基于openpose的滑雪场危险动作识别方法及系统,属于运动分析技术领域,包括:获取在滑雪场上人的动作视频,对视频进行分帧处理,得到视频帧;通过openpose模型对视频帧进行分析,得到视频帧的关键信息;判断关键信息是否条件成立,若是,则为发生危险动作,否则未发生;减少受伤人员等待救助的时间,降低由于等待时间过长而造成的二次伤害。
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公开(公告)号:CN114943683A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210290195.2
申请日:2022-03-23
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv5s的塑料表面缺陷检测方法,属于塑料表面缺陷检测领域,包括以下步骤:采集塑料表面缺陷数据集;对塑料表面缺陷数据集进行预处理及标注后,将塑料表面缺陷数据集划分为用于训练的训练集、用于验证的验证集以及用于测试的测试集;搭建YOLOv5s网络结构模型,对YOLOv5s网络结构模型进行改进,得到改进的YOLOv5s网络结构模型;使用训练集对改进的YOLOv5s网络模型进行训练,得到塑料表面缺陷检测模型;利用塑料表面缺陷检测模型,对所述测试集进行测试。本发明通过在YOLOv5s网络结构的骨干网络中加入CA注意力机制,实现塑料表面缺陷检测的检测效率与精度的显著提高。
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公开(公告)号:CN113959979A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111268716.6
申请日:2021-10-29
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/359 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及基于深度Bi‑LSTM网络的近红外光谱模型迁移方法,属于近红外模型转移技术领域,包括获取源域和目标域光谱数据;对源域光谱数据进行数据增强;对源域和目标域光谱数据预处理;将源域和目标域光谱数据划分;设计Bi‑LSTM网络结构;使用源域光谱数据训练Bi‑LSTM网络结构;提取所有Bi‑LSTM层,并加入全连接层构成神经网络;使用目标域校正集和验证集近红外光谱数据训练全连接层并更新神经网络各层间的权重与偏差;使用目标域预测集近红外光谱数据测试迁移模型,评估模型迁移效果和抗噪能力。本发明实现从目标域定量模型向源域定量模型的迁移,节约了大量重建模型的时间且保持了较高精度的预测。
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公开(公告)号:CN112945899A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110127969.5
申请日:2021-01-29
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06K9/62 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种聚谷氨酸复合肥鉴别方法,该方法包括:获取两种化肥样本;测定化肥样本的近红外光谱并进行多元散射校正处理;对处理后的近红外光谱数据进行二维相关分析,确定特征波段;基于主成分分析对特征波段进行数据降维,得到输入光谱数据;基于输入光谱数据形成的训练集对支持向量机进行训练,利用网格寻优以及交叉验证方法确定最优支持向量机参数;利用训练好的支持向量机鉴别测试化肥样本中有无聚谷氨酸成分。本发明首次提出一种基于近红外光谱的聚谷氨酸化肥鉴别方法,基于近红外光谱能够快速分析采集大量化肥样本光谱,结合化学计量学算法能够快速准确的对聚谷氨酸进行定性鉴别,具有操作简单、快速和准确的突出优点。
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公开(公告)号:CN107941343A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711013964.X
申请日:2017-10-26
Applicant: 燕山大学
IPC: G01J5/00
CPC classification number: G01J5/00 , G01J2005/0077
Abstract: 本发明公开了一种高精度光学微扫描显微热成像系统。针对中国专利申请号为200710160758.1的专利申请“带有光学平板微扫描器的高分辨力显微成像方法”中存在较大的微扫描误差,空间分辨力低,而且对机械、光学加工精度要求严格,不利用系统的产品化问题,本发明的核心目的是提供一种更高精度的光学平板旋转微扫描系统,与原有显微热成像系统完成了一体化设计得到的高精度光学微扫描显微热成像系统。本发明通过建立考虑多因素的误差数学模型,进一步优化了系统设计,减小了已研制光学微扫描显微热成像系统的微扫描误差,提高了系统的空间分辨力,使得系统性能得到进一步提升,更加利于系统的实例化和产品化。
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公开(公告)号:CN104764757A
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201510162843.6
申请日:2015-04-03
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N23/04
Abstract: 一种带有微扫描的X射线实时成像系统,包括高压电源、X射线源、平板探测器、微位移平台、计算机以及显示器,高压电源与X射线源相连,X射线源发出的X射线经过待测物衰减后到达平板探测器,平板探测器安装在微位移平台上,微位移平台由压电伺服控制器控制,压电伺服控制器控制微位移平台实现微扫描所需运动,进而完成微扫描图像采集;平板探测器的信号输出端与计算机信号接收端口相连,平板探测器将X射线图像转化成电子图像并传输给计算机,计算机与显示器连接,计算机处理平板探测器输入的电子图像信息后在显示器上进行显示。本发明具有分辨力高、操作简便等优点。
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公开(公告)号:CN103308474A
公开(公告)日:2013-09-18
申请号:CN201310205638.4
申请日:2013-05-29
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/35
Abstract: 本发明公开了一种光纤倏逝波探测单元检测水中石油类污染物的方法,其具体内容包括如下步骤:1)去除光纤涂覆层;2)对光纤包层进行腐蚀;3)配置聚苯乙烯高分子溶液对腐蚀后光纤进行涂覆;4)对探测单元进行性能测试。本发明无须利用萃取剂对被测油水混合溶液进行萃取的操作,避免了有机溶剂萃取剂对环境造成的二次污染问题,同时也使繁琐的测量过程变得简化,克服了许多传统测量方法中必须使用萃取剂的问题;本发明可以克服传统测量方法中的样品取样方法存在的一些问题。光纤倏逝波传感具有结构简单、体积小巧、灵敏度高等优点,因此可以实现对水体中石油类污染物的多点、远程实时监测。
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