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公开(公告)号：CN114373175B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111528422.2
申请日：2021-12-14
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/74 , G06T17/00 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种面向轴类和轮盘类三维模型的图像化表征方法，属于及三维模型表征以及检索领域，包括以下步骤：S1、轴类和轮盘类三维模型扫描，具体为读取三维模型，初始化径向旋转扫描算法的参数，构建svg画布，应用线段求交器进行径向步进扫描，求解三维模型的空间信息并存入svg画布中，制作母三维模型与候选三维模型的特征图谱；S2、母三维模型与候选三维模型的相似度计算，具体为读取特征图谱并进行阈值分割，转为特征矩阵，根据特征矩阵进行母三维模型与候选三维模型的相似度计算，并储存相似度结果。本发明通过将轴类和轮盘类的三维模型转换为对应图像并进行相似度计算，实现了三维模型快速检索与重用。
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公开(公告)号：CN106227922B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610554452.3
申请日：2016-07-14
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种在Laplace‑Beltrami形状空间基于样例的弹性材料的实时仿真的方法，其内容是：利用Laplace‑Beltrami算子以及线性有限元离散化方法计算仿真物体和样例在三维四面体网格上的特征函数和特征值；将样例的特征函数和仿真物体的特征函数进行配准；将仿真物体的位置投影到Laplace‑Beltrami形状空间，利用非线性形状插值求解样例流行上的目标形状；在当前时刻每个顶点上建立局部坐标系添加形状细节的方式得到欧氏空间下的最终形变结果；在模态基底构建的降维子空间求解非惯性系下形变体仿真动力学方程，得到新一时刻降维空间下的位移；降维空间下的位移利用预处理过程中计算的全局与降维空间下的投影矩阵，投影得到全局中的位移，并绘制形变结果。
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公开(公告)号：CN110120670A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910339971.1
申请日：2019-04-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 燕山大学
Abstract: 本申请适用于配电网无功电压优化技术领域，提供了一种含分布式光伏配电网无功电压优化方法、终端设备及存储介质，其中，上述方法包括：获取光伏逆变器的初始有功功率；根据初始有功功率，以及预设的第一目标函数和第一约束条件，对分布式光伏配电网进行第一次优化，并获取第一次优化后光伏逆变器需要削减的有功功率最大值；根据需要削减的有功功率最大值，以及预设的第二目标函数和第二约束条件，对分布式光伏配电网进行第二次优化。本申请实施例提供的含分布式光伏配电网无功电压优化方法、终端设备及存储介质，通过对分布式光伏配电网进行两次优化，能够使各个节点的节点电压在各个时段均符合节点电压约束条件，杜绝了电压越限的情况。
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公开(公告)号：CN118945399A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410926006.5
申请日：2024-07-11
Applicant: 燕山大学
IPC: H04N21/2389 , H04N21/8358
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应嵌入强度和环型张量的视频水印方法，属于信息隐藏领域，包括在水印嵌入视频前，对视频进行场景划分，并利用灰度共生矩阵评估每个场景的纹理复杂性，以指导水印嵌入强度的选择，从而平衡水印的不可感知性和鲁棒性；利用圆环的旋转不变性，在视频帧上进行环型分割，并在圆环上嵌入同步水印，用于对攻击后的含水印视频进行时间校正，保证版权水印的同步性。同时，构建环型张量用于嵌入版权水印，提高其抵抗几何攻击的能力；此外，设计了一种神经网络校正模型，该模型用于对提取的版权水印进行校正，进一步提高版权水印的准确性。该方法的水印具有较好的不可感知性和鲁棒性，适用于视频的版权保护。
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公开(公告)号：CN114565689B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210206100.4
申请日：2022-02-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法，涉及三维模型数据压缩重建领域，为了解决现有的三维模型数据压缩过程中，采样关键点易丢失、方法通用性及压缩效果差等问题，本发明一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法，利用一种径向步进位移算法用以提取模型特征信息，保证采样关键点不丢失；通过将轴对称类三维模型数据转换为PNG格式文件，完成三维模型数据的快速压缩，提高三维模型压缩比；再应用逆径向步进位移算法，将轴对称类三维模型PNG数据重建为三维模型常用格式，完成三维模型数据的快速重建，该方法对轴对称类三维模型具有良好的通用性。(56)对比文件Li Feng,Yong Tang,LishaZhou.Particle-Based Calculation andVisualization of Protein Cavities UsingSES Models.IEEE Journal of Biomedical andHealth Informatics.2021,2447-2457.Lanyi He.Best-effort projection basedattribute compression for 3D pointcloud.APCC.2018,全文.任坤;贾渊.基于Kinfu算法关键点提取的三维重建.西南科技大学学报.2017,(第03期),80-85.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116955679A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311047643.7
申请日：2023-08-19
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 中国中信有限公司 , 燕山大学
IPC: G06F16/535 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06T7/60
Abstract: 一种车轮3D造型相似检索方法，包括步骤S1和S2。S1包括车轮3D造型特征提取：构建场景并依次获取车轮3D造型的存储路径；创建模型节点、矩阵变换节点，预处理车轮3D造型并将其添加到上一步创建的场景中；计算车轮3D造型包围盒大小；进行造型归一化；初始化参数，构建画布；利用动态步长径向步进算法和线段求交器进行车轮3D造型扫描，利用包围盒数据进行车轮3D造型形状信息计算并储存；提取所有车轮3D造型特征图像。S2包括相似度计算：读取特征图像并归一化；截取轮辐对应部分；灰度化并二值化轮辐特征图像，求解二值图的均方差及相似度并储存；将待匹配与候选车轮3D造型按照相似度值排序并输出，由此实现快速计算与检索。
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公开(公告)号：CN114565689A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210206100.4
申请日：2022-02-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法，涉及三维模型数据压缩重建领域，为了解决现有的三维模型数据压缩过程中，采样关键点易丢失、方法通用性及压缩效果差等问题，本发明一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法，利用一种径向步进位移算法用以提取模型特征信息，保证采样关键点不丢失；通过将轴对称类三维模型数据转换为PNG格式文件，完成三维模型数据的快速压缩，提高三维模型压缩比；再应用逆径向步进位移算法，将轴对称类三维模型PNG数据重建为三维模型常用格式，完成三维模型数据的快速重建，该方法对轴对称类三维模型具有良好的通用性。
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公开(公告)号：CN118351277B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410578956.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T19/20 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种基于3D Gaussian Splatting的三维场景任意角度模型分割方法，属于机器设觉技术领域，包括点云数据提取、三维模型训练、模型类别特征提取、模型类别特征训练、模型分割、噪点消除；所述系统使用Colmap从图像序列中重建稠密的三维点云信息和相机轨迹；使用3DGS方法对点云信息进行三维重建；使用DEVA模型进行图像分割，进行图像类别预处理；训练一个由多个全连接层组成的多层感知器作为辨别器，用于分割三维模型，极大的减少了辨别器训练开销；使用KNN算法计算每个高斯核和相邻数个高斯核的平均距离来判断噪点，以解决模型分割时出现的细节问题，同时可以解决对象边界粗糙度问题；最终实现基于3DGS的三维模型任意角度分割方法。
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公开(公告)号：CN114943683B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210290195.2
申请日：2022-03-23
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv5s的塑料表面缺陷检测方法，属于塑料表面缺陷检测领域，包括以下步骤：采集塑料表面缺陷数据集；对塑料表面缺陷数据集进行预处理及标注后，将塑料表面缺陷数据集划分为用于训练的训练集、用于验证的验证集以及用于测试的测试集；搭建YOLOv5s网络结构模型，对YOLOv5s网络结构模型进行改进，得到改进的YOLOv5s网络结构模型；使用训练集对改进的YOLOv5s网络模型进行训练，得到塑料表面缺陷检测模型；利用塑料表面缺陷检测模型，对所述测试集进行测试。本发明通过在YOLOv5s网络结构的骨干网络中加入CA注意力机制，实现塑料表面缺陷检测的检测效率与精度的显著提高。
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公开(公告)号：CN115796631A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211090817.3
申请日：2022-09-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司 , 燕山大学
Inventor： 李征 , 李剑峰 , 郑永强 , 王文宾 , 吴涵 , 孔龙涛 , 唐耀仑 , 孙强 , 唐超 , 徐华博 , 贾军虎 , 范曾 , 石晓艳 , 赵静 , 赵子依 , 王珺 , 贾清泉
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种多层级配电网新能源承载能力的评估方法及装置。该方法包括：获取历史时期内的新能源数据和负荷数据；对新能源数据和负荷数据进行聚类处理，确定多个聚类场景；针对每个聚类场景，以多层级配电网新能源的接入容量最大为目标函数，以多层级配电网的安全运行条件为约束条件，计算目标函数的最优解，最优解包括多层级配电网的最大接入容量，和各节点的新能源接入容量；确定各聚类场景对应的最大接入容量中最小值为多层级配电网新能源的最大接入容量，并基于该最小值对应的各节点的新能源接入容量评估多层级配电网新能源承载能力。本发明能够提高新能源最大接入容量确定的合理性，合理评估多层级配电网新能源承载能力。
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