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公开(公告)号：CN117198461A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311158068.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VR/AR的多模态脑认知能力训练多反馈装置，属于脑认知能力训练反馈技术领域，包括VR/AR训练系统、多模态认知神经信息采集系统和干预反馈系统。VR/AR训练系统包括复现模块、操控模块及训练模块，复现模块复现VR/AR高沉浸训练环境；操控模块是控制中枢；训练模块下发任务、监控状态。多模态认知神经信息采集系统包括采集模块及信息处理模块，可采集、分析并实时显示脑信息。干预反馈系统包括接收模块及调参模块，接收模块判别脑信息分析结果；调参模块向操控模块反馈，实现任务及感官参数的多反馈自调节。本装置结合VR/AR与多模态技术训练、监测脑认知能力，以干预反馈技术实现脑认知能力增强训练。
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公开(公告)号：CN116301182B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310141908.3
申请日：2023-02-08
Abstract: 本公开提供了一种超声刺激的功率控制系统，超声刺激的功率控制系统包括超声刺激装置，按照设置的电压值产生具有对应功率值的原始脉冲信号，及脉冲同步信号；功率放大器，对原始脉冲信号进行功率放大处理，得到第一脉冲信号；双定向耦合器，对第一脉冲信号进行信号分离处理，得到具有前向功率值的第一检测信号和具有反向功率值的第二检测信号和功率差值；超声换能器，根据双定向耦合器输出的功率差值，输出对应的超声信号；信号处理装置，对第一检测信号和第二检测信号进行采样得到第一平均功率值和第二平均功率值，得到并输出目标脉冲功率值；功率控制装置，根据目标脉冲功率值与预设的声强标准值，调整超声刺激装置所设置的电压值。
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公开(公告)号：CN116439700A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310282966.8
申请日：2023-03-21
IPC: A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本公开提供了一种血氧数据检测系统，包括频域近红外检测装置、主控装置和探头，频域近红外检测装置包括多个红外光源、以及用于接收反射光的光电探测器；反射光为被待测对象所反射至光电探测器的红外光；探头上包括与每一红外光源对应的发射位置、与光电探测器对应的探测位置，每一红外光源通过对应的发射位置发出红外光，光电探测器通过探测位置接收反射光；发出相同的波长红外光的红外光源所对应的发射位置、与探测位置之间的距离均不相同；频域近红外检测装置被设置为通过多个红外光源依次向待测对象发出红外光，通过光电探测器接收反射光，并对反射光进行红外成像处理，得到近红外检测数据；主控装置被设置为根据近红外检测数据检测待测对象的血氧数据。
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公开(公告)号：CN115869544A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211571901.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式促进神经元生长发育的方法，所述神经元生长发育分别为原代神经元突起长度、胞体面积以及皮层M1区和M2区神经元树突棘密度的变化；利用中心频率为0.138太赫兹、辐射功率为2毫瓦的太赫兹波对原代神经元进行持续三天，每天20min辐射处理；或者利用中心频率为0.138太赫兹、辐射功率为5毫瓦的太赫兹波对麻醉的大鼠皮层区进行3h辐射处理，本发明利用特定频率和功率的太赫兹波对神经元辐射特定时间，会显著促进神经元生长发育。
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公开(公告)号：CN115184015A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210857939.4
申请日：2022-07-20
Applicant: 燕山大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明涉及自适应参数高斯卷积核神经网络的滚动轴承故障诊断方法，属于滚动轴承故障诊断类别领域，包括如下步骤：利用加速度计获取旋转设备中滚动轴承的振动信号，进行切片、求包络向量，并制作为数据集；将数据集的样本进行峭度值和平均偏度值计算，设计三种自适应参数的与轴承振动冲击信息特性相关的高斯卷积核；利用获得的三种自适应参数高斯卷积核设计自适应参数高斯卷积层进行特征提取，将得到的三个特征向量进行拼接得到新特征向量；将所获得的新特征向量输入到具有交叉熵损失函数的Softmax分类器中，并建立故障特征和故障类别之间的映射关系来实现故障诊断，提高故障诊断模型的训练效率和分类效果，增强模型的可靠性和可解释性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113255209B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110461409.3
申请日：2021-04-27
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/27 , G01M13/045 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种齿轮箱轴承剩余寿命的预测方法，利用加速度传感器采集齿轮箱轴承的多通道振动信号，通过电流钳从发电机输出端获取多通道定子电流信号，得到原始的多通道振动信号和多通道定子电流信号，并进行数据预处理；设计卷积网络空间特征提取模块，分别提取振动信号和电流信号的空间特征，并在通道维度上进行拼接；设计动态加权融合层，融合振动信号和电流信号的空间特征；再通过双向长短时记忆网络从融合后的时序特征向量序列中提取时序特征，最后通过回归层对轴承的剩余寿命进行预测。本发明能够自适应学习并动态融合振动和电流之间时空关联特征信息，提高了退化特征提取能力和寿命预测精度。
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公开(公告)号：CN113255209A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110461409.3
申请日：2021-04-27
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/27 , G01M13/045 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种齿轮箱轴承剩余寿命的预测方法，利用加速度传感器采集齿轮箱轴承的多通道振动信号，通过电流钳从发电机输出端获取多通道定子电流信号，得到原始的多通道振动信号和多通道定子电流信号，并进行数据预处理；设计卷积网络空间特征提取模块，分别提取振动信号和电流信号的空间特征，并在通道维度上进行拼接；设计动态加权融合层，融合振动信号和电流信号的空间特征；再通过双向长短时记忆网络从融合后的时序特征向量序列中提取时序特征，最后通过回归层对轴承的剩余寿命进行预测。本发明能够自适应学习并动态融合振动和电流之间时空关联特征信息，提高了退化特征提取能力和寿命预测精度。
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公开(公告)号：CN104594890B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510020270.3
申请日：2015-01-15
Applicant: 燕山大学
IPC: E21B49/08
Abstract: 一种用于水平井动态全水值测量取样槽，水平管内流管道外筒的左右两端内壁上设螺纹，连取样槽中轴固定架组件。连接筒两端外表面设螺纹，在连接筒内设支架，支架一端连支架轴座，支架轴座内接轴套，支架另一端连在连接筒内壁上。轴套内套接固定取样槽中轴，固定取样槽中轴一端插接在轴套内部。固定取样槽中轴内部设中轴过线槽，全水取样槽一端连支耳，支耳内设螺纹通孔。固定取样槽中轴的一端连固定在支耳的螺纹通孔内。固定取样槽凹槽内两个柱状测量电极，两个柱状测量电极连接引线。本发明测量工艺简单、体积小、测量准确、分辨率高，可实现水平管道流体分层流条件下动态全水值的取样标定，使得电导式含水率计可推广于水平井测量。
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公开(公告)号：CN103175986B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201310076717.X
申请日：2013-03-08
Applicant: 燕山大学
IPC: G01P5/08
Abstract: 本发明公开了一种油气水三相流气液相流速测量方法，采用基于能量解调算法的多分量信号分离方法对采集的油气水三相流流动噪声信号进行信号分离，分别得到气水两相波动信号和油水两相波动信号。通过对分离得到的上下游气水两相波动信号和上下游油水两相波动信号分别进行时延估计，进而可以得到气相流速和液相流速。采用本发明进行油气水三相流速度测量，降低了需要采用多路采集信号进行流速测量的复杂性，同时减小了采用分离计量模式对三相流进行速度测量造成的测量误差问题，从而使得到的测量结果更为准确实际。
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公开(公告)号：CN102830094A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210314365.2
申请日：2012-08-30
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/55
Abstract: 本发明涉及一种用于油井井下持气率测量的蓝宝石光纤探针传感器，包括探头、光纤耦合器、光源、光探测器，探头为蓝宝石敏感探头，光纤耦合器为Y形光纤耦合器，光源为红外光源，蓝宝石敏感探头、Y形光纤耦合器被封装在不锈钢保护套管内，红外光源和光探测器被封装在与不锈钢保护套管连接不锈钢密封筒内。其优点是：灵敏度高、光损耗少、测量精度高、性能可靠、抗电磁干扰、耐腐蚀、防油污、耐高压、耐高温、电绝缘性好、安全防爆、使用寿命长、结构精巧、体积小、重量轻、耗电少，可在油井井下的狭小空间内对油气水三相流的持气率进行实时、在线测量。
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