一种自动化响应的计算机网络安全威胁处置系统及其处置方法

    公开(公告)号:CN116938518A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310655123.8

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,具体涉及一种自动化响应的计算机网络安全威胁处置系统及其处处置方法。所述威胁发现单元发现威胁网络安全的事件数据并发送至联动平台;所述联动平台接收威胁网络安全的事件数据并进行处理后发送至威胁控制单元;所述威胁控制单元进行威胁网络安全的事件数据的处理;所述威胁发现单元包括绿盟IDS、启明IDS及瑞星SDS病毒预警;所述联动平台为自动化威胁处置系统,用于数据分析、结果进行评估、生成警报、制定处置方案及根据指定的处置方案进行自动化处置;所述威胁控制单元为网御防火墙、山石防火墙及华为/华3交换机。针对现有人工护网的问题与限制,断已知威胁的类型并对各种攻击手段与攻击IP进行有效拦截与封堵。

    一种基于SiO2/TiC非晶虹彩色颜料及其制备方法

    公开(公告)号:CN113913032A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111207845.4

    申请日:2021-10-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于SiO2/TiC非晶虹彩色颜料及其制备方法,步骤1:将去离子水,氨水和无水乙醇记为A溶液,将正硅酸乙酯与无水乙醇记为B溶液;步骤2:将B溶液快速倒进A溶液中,并在高转速下搅拌反应,之后离心得到SiO2微球;步骤3:将SiO2微球分散到乙醇中,超声分散处理,将纳米TiC分散到乙醇中超声分散形成均匀分散液制备喷涂液,取SiO2分散液和纳米TiC分散液混合超声制备均匀SiO2/TiC/乙醇分散液;本发明工艺简单、周期短,且对设备要求简单,所得的结构色色彩较好,角度依赖性低,且普适性强,将其从基底刮下后仍能保持原有的结构颜色,具有良好的应用前景。

    一种基于空间相移的散斑干涉烧蚀测量系统及方法

    公开(公告)号:CN113358324A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110654024.9

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于空间相移的散斑干涉烧蚀测量系统及方法,该系统包括:激光器、准直扩束单元、分束单元、载物面、参考面、第一成像透镜、参考光透镜、测量臂孔径、参考臂孔径、合束单元、第二成像透镜和面阵相机单元;激光器发出的相干光经准直扩束后,分光到测量臂和参考臂中,在两臂中分别安放一个独立的可调孔径,引入可调节的空间相移,两臂合束并汇聚在面阵相机单元处形成干涉,可通过从空间相移上定量求解烧蚀模型的变化量;本发明的技术方案具有适应风洞极端环境的工作能力,降低了散斑干涉测量系统对测量环境的要求,提高了测量的精度。

    一种基于动态分组码的数据容错方法

    公开(公告)号:CN109491835A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811250945.3

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本发明提出了一种基于动态分组码的数据容错方法,属于数据存储技术领域,具体涉及分布式存储系统中数据的容错问题,利用基于动态分组码的数据容错方法恢复丢失或失效的数据。首先按照分布式系统中磁盘的分组对将要存储的数据进行分块存储。当一个条带的数据存储完全时,对这个条带上的数据块应用DLRC编码,生成全局校验块和局部校验块并存储到校验块的磁盘中。当发现有数据块失效时,读取参与重构的节点数据,利用DLRC编码进行反向计算,重构出丢失的数据并重新存储到磁盘。本发明实现了存储开销、容错能力和重构开销的动态平衡,可以适用于不同存储系统的需求。在消耗同样的存储空间的情况下,DLRC编码容错能力高、重构开销低,具有良好的实用价值。

    一种简化的门控单元神经网络

    公开(公告)号:CN109376848A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811017375.3

    申请日:2018-09-01

    Abstract: 本发明公开一种简化的门控单元神经网络,属于深度学习领域。本发明包括:对输入数据集进行数据清洗,选择经典数据集,如Iris数据集,此过程处理数据不平衡问题、归一化以及冗余数据处理问题;利用数据预处理后的数据集训练OGRU神经网络,建立预测模型;获取数据集,进行数据预处理过程,然后输入所获得的OGRU预测模型进行模型预测,得到预测结果。本发明克服传统GRU神经网络结构过于复杂,泛化能力差的问题,并且应用OGRU建立精确高效的预测模型,解决传统方法训练时间过长问题。

    一种节能省油的化油器泡沫管

    公开(公告)号:CN106894921A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710124575.8

    申请日:2017-03-03

    CPC classification number: F02M19/00

    Abstract: 本发明提供一种节能省油的化油器泡沫管,将泡沫管的内孔壁斜置并加以螺纹结构,泡沫管改为锥状。此泡沫管部件安装在化油器主喷嘴正下方构成主量通道。油气在泡沫管内混合时,燃油颗粒在泡沫管内上升时与内壁螺纹碰撞,且由于泡沫管斜置,冲击面变长,碰撞次数加倍,燃油颗粒被撞击粉碎,油气混合充分,燃油颗粒在锥状管内上升时速度得到提高,雾化效果明显改善,燃油燃烧质量提高,从而增加燃油利用率,达到节能省油的目标。

    一种基于抛物线修正凸包的肺实质分割方法

    公开(公告)号:CN103310457B

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201310241384.1

    申请日:2013-06-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于抛物线修正凸包的肺实质分割方法,依次进行粗提取肺实质轮廓图像、肺实质外轮廓修复、肺实质内部边缘修复,其特征在于:肺实质外轮廓修复通过以下步骤实现:步骤1:将肺实质轮廓图像边缘轮廓中的点进行排序;步骤2:对步骤1的点建立边缘堆栈,得到边缘点集P={p0,p1,…pn}(n≥3);步骤3:将点集P中的相邻两点连成线段,将线段长度由大到小排序,根据线段长度和位置查找肺结节所对应肺叶轮廓缺失部分的线段pdpd+1;步骤4:利用抛物线修正线段pdpd+1,得到肺实质边缘轮廓。

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