-
公开(公告)号：CN116664515A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310629346.7
申请日：2023-05-31
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于可控日光激励的风机叶片主动热成像检测方法，属于热成像检测技术领域；包括：S1调节日光反射装置对日光进行追踪；S2采集待测区域图像，并将图像发送至图像处理装置；S3判断日光是否照射至待测风机叶片指定区域；S4采集待测风机叶片指定区域热图像；S5分割与拼接热图像，得到风机叶片的全景红外热图像；S6提取缺陷特征，对不同的缺陷类型的区分；S7获取图像采集装置实时数据，对风机叶片缺陷进行检测。解决了现有以日光作为外部热激励源的风机叶片热成像检测技术中存在的日光分散性大、不可控、热激励效果不佳的问题。
-
公开(公告)号：CN113109430B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110399245.6
申请日：2021-04-14
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明公开了一种柔性差分涡流传感器、检测系统及方法，当进行钻杆螺纹区的缺陷检测时，第一柔性基质与第三柔性基质的弧形结构与螺纹表面的曲率相适配，使整个柔性衬底能够更好地与螺纹表面贴合，减少了贴合时的皱褶，且能够完美覆盖在被检螺纹区，提高了对被检表面进行检测的适应性；设于第一柔性基质、第三柔性基质上且呈轴对称分布的差分检测线圈用于检测螺纹缺陷，当差分检测线圈输出信号有幅值变化时，表明该差分检测线圈对应的螺纹区存在缺陷；当差分检测线圈输出信号的幅值变化为零时，表明该差分检测线圈对应的螺纹区不存在缺陷，并且幅值变化大小反映了缺陷的大小，因此实现了螺纹缺陷位置和大小的检测。
-
公开(公告)号：CN114140440A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111468285.8
申请日：2021-12-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种吸波涂层缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及系统，对吸波涂层进行微波加热，并获取热图像序列，由于正常区域与含有缺陷区域的热图像不同，因此可提取正常区域和缺陷区域的特征信息，再根据特征信息对热图像序列中每个像素点的时间‑温度曲线进行缺陷标记，利用由时间‑温度曲线和缺陷标记构成的训练样本对缺陷检测模型进行训练，最后利用训练后的缺陷检测模型实现对吸波涂层的智能化检测，最大检测深度达0.3mm，径深比值最小为1.5，实现吸波涂层的像素级检测；采用谐振腔+微波加热技术保证了微波在谐振腔内保持均匀场强，在对试件或吸波涂层加热时，实现大面积均匀加热，提高了加热效率和加热效果。
-
-
公开(公告)号：CN110032752B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201811565907.7
申请日：2018-12-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于电力电子器件及模块监测技术领域，具体涉及本发明一种电力电子器件及模块状态监测方法、系统，提出了一种基于机械应力波的电力电子器件及模块状态检测监测方式，使电力电子器件及模块的状态检测方法不再局限于分析电力电子器件及模块内部电‑磁‑热应力信息特征参数，丰富了电力电子器件及模块状态在线监测方法，提高信息获取的完备性；本发明提出电力电子器件及模块机械应力波的测量与信号处理方法，能够准确、非侵入式、快速地提取出机械应力波的特征参数；通过仿真实验以及神经网络等智能算法建立的机械应力波特征参数与电力电子器件及模块状态对应关系，实现了电力电子器件及模块及模块的评估与诊断。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113405667A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110552965.1
申请日：2021-05-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于深度学习的红外热人体姿态识别方法，包括如下步骤：S1、搭建红外图像拍摄平台，使用热像仪制作单人或多人红外热人体姿态图像及视频数据集并将其划分为训练集、验证集及测试集，使用图片标注工具完成所有数据集的标签标注工作，再转换数据格式；S2、对单人或多人红热外人体姿态训练集、验证集进行反复训练、验证，最终得到平均精度均值达标的红外热人体姿态识别模型；S3、利用测试集对模型进行测试，可以批量预测静态人体姿态图像与动态人体姿态视频；本发明将红外热成像检测技术、机器视觉与深度学习技术相融合，实现了对于红热外人体姿态单人或多人多种动作的图像及视频识别，识别率与准确率较高且速度快。
-
公开(公告)号：CN107192759B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201710432513.3
申请日：2017-06-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感应光热辐射的光伏电池无损检测方法及系统，利用激励线圈电磁感应激励后，完全非接触方式对光伏电池及组件的电、磁、光、热等信息进行高速和精密测量。融合机器学习、人工神经网络算法对光伏电池及组件的属性、缺陷及健康度进行细微和定量评价，解决现有采用接触式检测，无法检测细微缺陷，无法实现在役检测，检测速度慢等的不足。综合利用多频阻抗信息、光辐射和热辐射信息对光伏电池的性能、缺陷类型和整体健康度进行定量评价，为光伏电池产业链的有序运行提供理论、方法和技术支持。此方法可用于在线诊断已经安装在光伏电站的光伏电池及组件的故障，大大提高了光伏电池及组件的检测效率和安全性。
-
公开(公告)号：CN118348554B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410468897.4
申请日：2024-04-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G01S17/89 , G01S17/86 , G01S13/91 , G01S13/89 , G01S13/86 , G01J5/48 , G06T7/13 , G06T7/73 , G06F16/58 , G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种水面无人艇绝对定位方法、设备及存储介质，所述方法包括对岸线点云数据集进行边缘特征提取，得到边缘特征点集；利用相邻两帧的边缘特征点集估计相邻两帧的位姿变换关系；根据岸线点云数据集、位姿变换关系得到无人艇估计位姿和点云地图；根据岸线点云数据集、原始回波图像对无人艇估计位姿和点云地图进行周期性校正；对校正后的点云地图与获取的海岸遥感瓦片图像数据进行粗粒度的检索匹配，得到点云地图对应的二维岸线地图和遥感瓦片数据；根据校正后的无人艇估计位姿、点云地图对应的二维岸线地图和遥感瓦片数据进行无人艇的绝对定位。本发明能够获取水面无人艇在地理坐标系中的空间大地坐标信息和无人艇姿态信息。
-
公开(公告)号：CN118247295A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410209642.6
申请日：2024-02-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动采集装置的汽车尺寸测量方法及其系统，该方法包括：激光雷达与相机进行时间同步和联合标定；得到目标车辆位置作为目标检测结果；对每一帧点云数据进行拼接完成当前空间的三维重建，重现汽车外廓点云信息；分割得到地面点云与非地面点云；结合目标检测结果得到目标点云；根据目标点云提取汽车轮廓点；根据汽车轮廓点的偏航角对目标车辆的外廓尺寸中的长L和宽W进行拟合；得到目标车辆的外廓尺寸中的高H；系统包括：移动采集装置、数据预处理模块、目标检测模块、点云拼接模块、地面点分割模块、目标点云分割模块、汽车轮廓点分割模块、第一尺寸计算模块和第二尺寸计算模块。
-
公开(公告)号：CN118053205A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410252847.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06T7/277 , G06T7/246 , G06T5/77 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于泳池环境的目标感知与人员行为姿态检测方法及系统，方法为：建立图片数据集；建立目标检测网络模型用于对待检测的泳池图像进行处理；构建基于WP‑YOLO模型的行为识别级联网络模型用于对泳池人员行为识别；系统包括：图片数据集建立子系统、泳池图像处理子系统和泳池人员行为识别子系统。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.032 seconds)
