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公开(公告)号:CN113591948A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110808135.0
申请日:2021-07-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开提出一种缺陷模式识别方法、装置、电子设备和存储介质,属于缺陷检测技术领域和无监督学习技术领域。其中,所述方法包括:采集生产过程中的产品图像;根据预设的缺陷模式识别模型,对所述产品图像中产品的缺陷模式进行识别;其中,所述预设的缺陷模式识别模型输出所述产品图像中产品对应各缺陷模式的概率,并选取概率最大的缺陷模式作为所述产品的缺陷模式识别结果。本公开有效提高了缺陷模式的识别精度和效率并且能够大大降低人工成本,在工业生产方面有着巨大的应用前景。
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公开(公告)号:CN106487001A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201510541517.6
申请日:2015-08-28
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种独立电力系统智能重构方法,所述方法包括下述步骤:步骤1:故障发生后判定独立电力系统是否需要重构计算;步骤2:基于图论的广度优先搜索算法面向系统中关键负载设备进行拓扑重构;步骤3:采用启发式算法对系统中所有非关键负载进行重构。本发明提供的技术方案针对现有独立电力系统分布式重构模型与算法的不足,围绕提高系统生存性这一核心目标,从分布式控制模型、分布式信息传递算法、分布式重构方法三个方面进行研究,构筑一套完整的分布式重构体系。
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公开(公告)号:CN101859482B
公开(公告)日:2012-06-06
申请号:CN201010178527.5
申请日:2010-05-21
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于无线传输的高电位环境下的宽频带信号传输系统,属于高电压试验设备及测量技术领域。包括传感器,用于接收待传输宽频带信号的原始信号,并转换为电压信号;远端单元,用于接收电压信号,进行模数转换后得到数字信号,远端单元与传感器相连安装在高电位环境下;本地单元,用于接收数字信号,并发送至终端计算机;终端计算机,用于接收本地单元的数字信号,显示传感器接收的原始信号的波形,并存贮,完成数据储存和分析。本发明的信号传输系统,配合合适的传感器探头,可实现对电压、电流、电磁场、功率、温度等多种处于高电位环境中的物理量的测量,可在恶劣的自然环境和电磁环境中长期实现数据的长期全天候在线采集和传输。
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公开(公告)号:CN101339500B
公开(公告)日:2010-06-09
申请号:CN200810112277.8
申请日:2008-05-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 基于xml模式的数据绑定应用程序接口生成方法针对实际中存在的复杂xml schema规范,提出了一种自动生成用于操作符合xml Schema规范的xml文件的数据绑定API的方法。其特征为该方法以数据绑定技术为基础,首先生成一套与生成目标语言类型无关的中间层,然后通过独立的代码生成引擎生成所需类型目标代码。本文基于新华社颁布的CNML Schema(中文新闻置标语言)以及CNML稿件模板进行代码生成和测试,实验证明,这种方法在保证API的健壮性和正确性的基础上,同时具有了极大的灵活性,可以大幅降低schema规范变迁所带来的API维护成本,保持多种语言API接口的基本一致性以降低培训成本,同时也为基于API之上的应用系统提供稳定的支持。
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公开(公告)号:CN113591948B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202110808135.0
申请日:2021-07-16
Applicant: 清华大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种缺陷模式识别方法、装置、电子设备和存储介质,属于缺陷检测技术领域和无监督学习技术领域。其中,所述方法包括:采集生产过程中的产品图像;根据预设的缺陷模式识别模型,对所述产品图像中产品的缺陷模式进行识别;其中,所述预设的缺陷模式识别模型输出所述产品图像中产品对应各缺陷模式的概率,并选取概率最大的缺陷模式作为所述产品的缺陷模式识别结果。本公开有效提高了缺陷模式的识别精度和效率并且能够大大降低人工成本,在工业生产方面有着巨大的应用前景。
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公开(公告)号:CN113235225B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202110400487.2
申请日:2021-04-14
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基板材料及其制备方法,该基板材料的制备方法包括准备包括热塑性材料的悬浮分散液;并将纺丝助剂溶于溶剂中,制得纺丝助剂溶液;而后将悬浮分散液和纺丝助剂溶液混合制备纺丝液;再采用纺丝液进行气纺丝,制备前驱体纤维膜;而后进行烧结。本发明基板材料的制备方法通过添加纺丝助剂可辅助热塑性材料通过气纺丝的方式形成纺丝纤维,其中采用气纺丝方式对纺丝液要求低,从而可提高适用性,便于大规模生产;并且通过气纺丝可在纤维膜结构中引入气孔,调控纤维膜的介电常数,降低基板材料的介电常数和介电损耗,提高基板材料的电学性能。
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公开(公告)号:CN113109673A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110267038.5
申请日:2021-03-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国网山东省电力公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 许渊 , 李星 , 刘卫东 , 袁帅 , 毕建刚 , 田洪迅 , 葛栋 , 任敬国 , 吴旭涛 , 李杰 , 赵科 , 弓艳朋 , 杜非 , 常文治 , 季严松 , 于浩 , 刘媛 , 孙景文 , 马波 , 王峰 , 王广真 , 付德慧 , 邵明鑫
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种GIS绝缘子表面金属颗粒缺陷模拟运动的方法,属于输变电设备状态传感领域。本发明包括:获取模拟的金属颗粒尺寸和形状数据,确定金属颗粒模型以及横截面面积及质量;通过金属颗粒模型运动方向,以及金属颗粒模型与绝缘子表面的摩擦系数;通过电磁铁的中心轴线与金属颗粒模型的中心轴线重合,确定获取金属颗粒模型与电磁铁的水平距离和电流大小及方向,对GIS施加电压,确定金属颗粒模型的运动距离,电磁铁施加的电流和运动速度的比例关系,根据金属颗粒模拟运动的运动方向、运动距离和运动速度,及电磁铁的施加的电流,模拟GIS绝缘子表面金属颗粒的缺陷运动。本发明可以广泛应用于GIS绝缘子表面金属颗粒缺陷模拟运动。
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公开(公告)号:CN109603695B
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN201910021907.9
申请日:2019-01-10
Applicant: 清华大学 , 神华宁夏煤业集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究所
Abstract: 一种浆态床反应器的分离系统,涉及气‑液‑固分离技术领域,包括浆态床反应器和设于所述浆态床反应器内的第一分离装置;所述第一分离装置用于将所述浆态床反应器内的气流进行旋风分离后排出所述浆态床反应器;所述第一分离装置包括至少两级旋风分离器,前一级旋风分离器的出气口与后一级旋风分离器的进气口连通,最后一级旋风分离器的出气口连通至所述浆态床反应器的外部。本申请实施例的浆态床反应器的分离系统,其能够将浆态床反应器内部的气流进行旋风分离后排出浆态床反应器,如此,可减少离开浆态床反应器的气流中所夹带的固体物质和液体物质。
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公开(公告)号:CN109635676A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811403303.2
申请日:2018-11-23
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G06K9/00718 , G06K2209/21 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G10L25/30
Abstract: 本发明提出一种从视频中定位音源的方法,属于跨模态学习领域。该方法在训练阶段获取训练样本视频并进行预处理,构建一个由全连接层构成的神经网络和一个定位网络构成的音源定位神经网络,利用预处理完毕的训练样本对该音源定位神经网络进行训练,得到训练完毕的的音源定位神经网络。在测试阶段,获取测试视频并预处理,然后输入训练完毕的音源定位神经网络并计算相似度,通过相似度来进行进一步的声音与视频画面的同步以及同步后的音源定位,从而解决不同步视频的音源定位问题。本发明可以自动发现视频画面中的各个物体和声音之间的对应关系,定位准确率高,位置精确度高,有很高的应用价值。
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公开(公告)号:CN109569311A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201910018979.8
申请日:2019-01-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种表面自清洁型氮化碳类芬顿-光催化纳滤膜及其制备方法,属于水处理膜材料及其制备工艺领域。本发明选取兼具聚合物分子的可塑性和碳质材料的化学稳定性的氮化碳光催化剂,通过表面修饰、化学改性、类芬顿试剂复合等方法制备出多功能水处理膜。一方面利用氮化碳组成基元间的三角形纳米孔洞为水分子快速通过提供稳定的天然通道,另一方面采用光照下催化降解和含铁试剂类芬顿氧化实现纳滤截留污染物的原位降解,为解决传统纳滤膜材料难以逾越的膜污染问题提供崭新途径。本发明制备的纳滤膜具有制备方法简单、成本低、抗污染、水传质阻力小等优点,因此有望在水质净化领域获得应用。
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