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公开(公告)号：CN115553789B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211103792.6
申请日：2022-09-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种信号采集处理装置及方法、电子设备。该信号采集处理装置包括信号采集模块和信号处理模块，信号采集模块包括：信号采集电极，配置为采集第一电信号；第一滤波电路，配置为接收第一电信号，使用第一忆阻器对第一电信号进行滤波，得到第二电信号；信号处理模块包括：第二滤波电路，配置为接收第二电信号，使用多个第二忆阻器对第二电信号在多个频带内进行滤波，得到多个特征信号；信号特征求取电路，配置为基于多个特征信号得到多个特征值；以及特征应用电路，配置为根据多个特征值得到输出结果。该信号采集处理装置结构简单，具有更小的电路面积和功耗，利用忆阻器的电导可调特性，便捷地调节滤波电路的截止频率，使得信号处理的自由度更高。
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公开(公告)号：CN117874524A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410109224.X
申请日：2024-01-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/0455
Abstract: 本公开的实施例提供了一种脑机接口装置及其操作方法、脑机接口系统，该脑机接口装置包括：信号获取模块，被配置为获取目标对象产生的第一脑电信号和第二脑电信号；信号处理模块，包括忆阻器阵列，被配置为对第一脑电信号进行处理和解码，并输出对应的解码信号用于反馈给目标对象以产生第二脑电信号，忆阻器阵列被配置为实现解码模型；检测模块，被配置为检测第二脑电信号中是否存在误差相关电位信号；确定模块，被配置为根据检测结果确定是否利用第一脑电信号和解码信号更新解码模型。该装置可以在交互过程中积累新的脑电样本数据，通过更新解码模型参数的方式，有效地克服了忆阻器电导漂移以及脑电信号的时间变异性现象对解码准确度的影响。
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公开(公告)号：CN116450998A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210016618.1
申请日：2022-01-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开至少一实施例提供一种基于忆阻器阵列的数据处理方法和电子装置。该基于忆阻器阵列的数据处理方法包括：获取多个第一模拟信号；设置忆阻器阵列，将对应于数据处理的参数矩阵的数据写入忆阻器阵列；将多个第一模拟信号分别输入设置后的忆阻器阵列的多个列信号输入端，控制忆阻器阵列操作以对多个第一模拟信号进行数据处理，在忆阻器阵列的多个行信号输出端分别得到执行数据处理后的多个第二模拟信号。该基于忆阻器阵列的数据处理方法通过将复数域矩阵向量乘法对应的参数矩阵映射到忆阻器阵列，实现一次计算即可得到复数域矩阵向量乘法运算结果，从而减少了忆阻器阵列外围的辅助运算电路的面积和功耗开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116450996A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210023055.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种基于忆阻器阵列的数据处理方法、电子装置。该基于忆阻器阵列的数据处理方法包括：确定对应于数据处理的参数矩阵，该数据处理包括离散小波变换，离散小波变换包括至少s级离散小波变换，s为正整数；设置忆阻器阵列，将参数矩阵写入忆阻器阵列；获取多个第一模拟信号，以及在忆阻器阵列的多个行信号输出端分别得到执行数据处理后的多个第二模拟信号，其中，多个第二模拟信号包括s级离散小波变换中每一级的变换结果。该基于忆阻器阵列的数据处理方法通过对各级离散小波变换的变换矩阵进行整合设计，大大减少了用于执行离散小波变换的中间转化电路(例如存储器、运算器等)的面积和功耗开销，提高了计算的精度。
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公开(公告)号：CN113077829B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110426351.9
申请日：2021-04-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种基于忆阻器阵列的数据处理方法、电子装置。该基于忆阻器阵列的数据处理方法包括：获取多个第一模拟信号；设置忆阻器阵列，将对应于卷积处理的卷积参数矩阵的数据写入忆阻器阵列；将多个第一模拟信号分别输入设置后的忆阻器阵列的多个列信号输入端，控制忆阻器阵列操作以对多个模拟信号进行卷积处理，在忆阻器阵列的多个行信号输出端分别得到执行卷积处理后的多个第二模拟信号。该基于忆阻器阵列的数据处理方法通过将卷积参数矩阵多次映射于忆阻器阵列中不同的多个忆阻器子阵列，实现一次计算即可得到卷积处理操作的所有结果，大大减少了移位所需的时间，降低了功耗，提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN112799513B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110124936.5
申请日：2021-01-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种信号处理方法、电子装置、信号处理装置。该信号处理方法包括：获取初始神经信号；利用第一忆阻器阵列对初始神经信号进行特征提取，以得到初始神经信号对应的特征信息；获取密钥标识，并基于密钥标识生成密钥；利用密钥对特征信息进行加密处理，以得到加密后特征信息。该信号处理方法可以基于忆阻器直接接收初始神经信号并对该初始神经信号进行处理，从而可以避免使用大量模数转换器，进而降低所需功耗和面积；在此基础上，对特征信息进行加密处理，在满足功耗和面积开销的基础上增强系统的安全性，实现轻量级的数据处理和数据安全防护。
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公开(公告)号：CN113077829A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110426351.9
申请日：2021-04-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种基于忆阻器阵列的数据处理方法、电子装置。该基于忆阻器阵列的数据处理方法包括：获取多个第一模拟信号；设置忆阻器阵列，将对应于卷积处理的卷积参数矩阵的数据写入忆阻器阵列；将多个第一模拟信号分别输入设置后的忆阻器阵列的多个列信号输入端，控制忆阻器阵列操作以对多个模拟信号进行卷积处理，在忆阻器阵列的多个行信号输出端分别得到执行卷积处理后的多个第二模拟信号。该基于忆阻器阵列的数据处理方法通过将卷积参数矩阵多次映射于忆阻器阵列中不同的多个忆阻器子阵列，实现一次计算即可得到卷积处理操作的所有结果，大大减少了移位所需的时间，降低了功耗，提高了计算速度。
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