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公开(公告)号：CN119296054A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411816443.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于强化学习的智能网联车自主决策方法、系统及装置，涉及自动驾驶领域，具体涉及一种基于强化学习的智能网联车自主决策方法、系统及装置。为了解决现有技术如何提高车辆自主决策的合理性和准确性的问题，本发明提供如下方案：所属系统包括数据采集、自主驾驶决策和控制模块。数据采集模块处理传感器数据和报文信息，发送给自主驾驶决策模块。自主驾驶决策模块使用DQN算法转换数据为初步决策，并采用价值函数修正最终决策。控制模块根据最终决策控制车辆行驶状态，实现高效自主驾驶。本发明在车辆智能驾驶中具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112579718B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202011465807.4
申请日：2020-12-14
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q10/063
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种城市用地功能的识别方法、装置及终端设备，该方法包括：获取在预设时间段待识别的城市用地的初始信息，其中，所述初始信息包括所述待识别的城市用地内的POI数据、手机用户的手机信令数据、各街区的人员流动数量和车辆出行数据；根据所述初始信息对所述待识别的城市用地内的各街区的功能进行分类，得到所述待识别的城市用地中各街区的功能类型；本申请通过多源数据对城市用地中的街区进行功能分类，相较于使用单一数据进行分类，可以使分类结果更准确。
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公开(公告)号：CN115578233B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211446539.0
申请日：2022-11-18
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06V20/52 , G06V20/54 , G08B21/18
Abstract: 本发明提供了一种交通应急疏散方法、系统及计算机设备，涉及交通规划领域，所述方法包括：获取实时人流监测数据、区域数据和活动数据；根据所述实时人流监测数据、所述区域数据和所述活动数据，判断预警状态；根据所述预警状态，发布预警信息；根据所述预警状态，进行人流慢行疏散；根据所述预警状态，进行公共交通应急调度。与现有技术比较，本发明提升了大型活动应急疏散的有序性、高效性和安全性，减少突发事件发生的可能性及突发事件造成的危害。
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公开(公告)号：CN113033110B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110581051.8
申请日：2021-05-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于交通流模型的重点区域人员应急疏散系统及方法，尤其涉及重点区域中人群的紧急预警和疏散方法，属于道路交通规划领域；为解决现有技术中交通需求仿真过程存在明显误差和现存的预测模型预测时间长的问题；该系统包括实时人流监测预警层和针对交通需求预测的调度方案确定层；接入实时人流数据可以实现重点区域实时人流监测，对比实时人流及人流预警阈值，若超过阈值，则触发调度方案。各重点区域的人流预警阈值可以通过构建简单的决策树学习模型得出；本发明能够处理海量的历史数据，同时支持多种交通特征关联分析，更真实反映多种因素对人员出行需求的影响；基于决策树建立的模型具有算法简单、预测精准得特点。
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公开(公告)号：CN113222645A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110443653.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的城市热点区域高峰出行需求预测方法，包括：获取待预测区域的出行影响特征集合，其中，出行影响特征集合包含出行影响特征和/或出行影响特征组合；分别获取出行影响特征集合中各出行影响特征和/或各出行影响特征组合对应的高峰实时数据；将各出行影响特征和/或各出行影响特征组合对应的高峰实时数据，分别输入至对应训练好的GRU模型，获得各出行影响特征和/或各出行影响特征组合对应的第一出行预测结果；将所有出行影响特征和/或所有出行影响特征组合对应的第一出行预测结果输入至训练好的随机森林模型，获得待预测区域的高峰出行需求预测结果。本发明可获得较为精准的出行需求预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113033110A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110581051.8
申请日：2021-05-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于交通流模型的重点区域人员应急疏散系统及方法，尤其涉及重点区域中人群的紧急预警和疏散方法，属于道路交通规划领域；为解决现有技术中交通需求仿真过程存在明显误差和现存的预测模型预测时间长的问题；该系统包括实时人流监测预警层和针对交通需求预测的调度方案确定层；接入实时人流数据可以实现重点区域实时人流监测，对比实时人流及人流预警阈值，若超过阈值，则触发调度方案。各重点区域的人流预警阈值可以通过构建简单的决策树学习模型得出；本发明能够处理海量的历史数据，同时支持多种交通特征关联分析，更真实反映多种因素对人员出行需求的影响；基于决策树建立的模型具有算法简单、预测精准得特点。
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公开(公告)号：CN112597265A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110242710.5
申请日：2021-03-05
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于PostGIS的在线交通流量蛛网图生成方法，属于交通信息技术领域。本发明包括空间数据书库、缓冲分析、空间分析和路径分配的空间算法，在前端实现标准数据输入和交通流量蛛网图分布结果可视化的方法。该方法对输入和输出数据进行了标准化，支持用户在线替换输入数据，从而快速输出交通走廊分布蛛网图的表达方式，解决了传统绘制蛛网图过程复杂的问题，本发明具有操作简单、快捷、节约人工操作成本等特点。
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公开(公告)号：CN112579718A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011465807.4
申请日：2020-12-14
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q10/06
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种城市用地功能的识别方法、装置及终端设备，该方法包括：获取在预设时间段待识别的城市用地的初始信息，其中，所述初始信息包括所述待识别的城市用地内的POI数据、手机用户的手机信令数据、各街区的人员流动数量和车辆出行数据；根据所述初始信息对所述待识别的城市用地内的各街区的功能进行分类，得到所述待识别的城市用地中各街区的功能类型；本申请通过多源数据对城市用地中的街区进行功能分类，相较于使用单一数据进行分类，可以使分类结果更准确。
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公开(公告)号：CN111815986A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010909513.X
申请日：2020-09-02
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/16
Abstract: 本申请适用于道路预警技术领域，提供了一种交通事故预警方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域在目标时间段的天气数据和目标区域的事故风险等级；基于天气数据和事故风险等级，得到目标区域在目标时间段的风险评估值；获取车辆的位置信息，并基于所述位置信息，预测车辆是否在目标时间段经过目标区域；若车辆在所述目标时间段经过目标区域，向车辆发送预警信号，其中，预警信号基于风险评估值生成；本申请通过天气数据和事故风险等级共同评估目标区域在目标时间段是否存在风险，使风险评估更准确，另外，将风险程度发送至车辆，可以提醒驾驶员安全驾驶，避免事故发生。
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公开(公告)号：CN111815953A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010892859.3
申请日：2020-08-31
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种面向交通事件的高速公路交通管控效果评价方法，属于交通管理与控制技术领域。本发明包括步骤一.收集交通事件信息及历史交通运行信息、道路基础信息和交通管控方式信息；步骤二.离散化时间点，并采集事件发生后的交通数据；步骤三.利用VISSIM软件预测无管控条件下，事件发生后交通运行状态的演变，计算评价指标；步骤四.根据改进的输入输出模型确定有管控条件下事件影响范围，计算评价指标；步骤五.对比指标差距，得出评价结果；步骤六.最后确定交通设施权重，计算交通系统服务水平指标。本发明中通过对交通管控所影响的各设施的提升指标计算及综合交通系统指标计算，完整评价了交通管控效果。
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