-
公开(公告)号:CN113822270A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202111403417.9
申请日:2021-11-24
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种结构健康监测高频数据异常值的确定方法及装置,该方法包括:获取待监测数据组的时间特征向量;获取所述待监测数据组的第一空间特征向量,其中,所述第一空间特征向量基于第一图像获得,所述第一图像为基于所述待监测数据组得到的直角坐标系下的图像;获取所述待监测数据组的第二空间特征向量,其中,所述第二空间特征向量基于第二图像获得,所述第二图像为基于所述待监测数据组得到的极坐标系下的图像;基于所述时间特征向量、所述第一空间特征向量和所述第二空间特征向量,得到所述待监测数据组的异常分类结果。本申请使用多源数据使得到的异常分类结果更准确。
-
公开(公告)号:CN116662920B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310943156.2
申请日:2023-07-31
Applicant: 深圳大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开一种钻爆法施工装备异常数据辨识方法、系统、装备及介质,涉及装备异常数据辨识技术领域。所述方法包括:根据装备在各时刻的状态监测数据,将装备在各时刻的振动监测数据划分为装备在四种状态下的振动监测数据序列;对装备在四种状态下的振动监测数据序列分别进行去噪处理和重构处理得到四个振动监测数据序列;采用完全自适应噪声集合经验模态分解算法分别对四个振动监测数据序列进行处理得到四个振动分解矩阵;基于四个振动分解矩阵构建四个模态时频图;采用样本集对Ghost模型进行训练和测试建立异常数据辨识模型,基于异常数据辨识模型开展针对装备的异常数据进行辨识分析。本发明可提高异常数据辨识结果的精度。
-
公开(公告)号:CN217424355U
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202220770192.4
申请日:2022-04-01
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本实用新型提供一种钢结构监测系统,包括:用于对钢结构进行环境监测,得到环境监测结果的环境监测单元;用于对钢结构进行变形、沉降和位移监测,得到位移监测结果的位移监测单元;用于对钢结构进行应变监测,得到应变监测结果的应变监测单元;用于对钢结构进行振动监测,得到振动监测结果的振动监测单元;分别与环境监测单元、位移监测单元、应变监测单元和振动监测单元通信连接,用于获取并处理环境监测结果、位移监测结果、应变监测结果和振动监测结果的处理器。本实用新型可以对钢结构的环境、位移、应变和振动情况进行监测,从而根据监测结果确定钢结构的健康状况,增强钢结构运营期间的安全性。
-
公开(公告)号:CN212505643U
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202022172331.7
申请日:2020-09-28
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本实用新型涉及一种铁路线路立体交叉处可升降的轨道结构,铁路线路立体交叉处可升降的轨道结构包括第一轨道线路、第二轨道线路、填补线路与移动机构。第一轨道线路设有第一缺口段,第二轨道线路设有第二缺口段。移动机构用于将填补线路移动到第一缺口段中,或移动到第二缺口段中。当第一轨道线路上有列车需要通过时,使第一轨道线路处于通行状态,也就是通过移动机构移动填补线路到第一缺口段中,这样列车便可以在第一轨道线路上顺利通行;当第二轨道线路上有列车需要通过时,使第二轨道线路处于通行状态,通过移动机构移动填补线路到第二缺口段中,列车在第二轨道线路上顺利通行。如此,减少桥梁或涵洞的修建,节约成本,并实现上下线路的连接。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
-
-