服装原稿生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117807988A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311803318.9

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本公开提供了一种服装原稿生成方法、装置、电子设备及存储介质,基于至少一件服装的评论数据,确认评论挖掘数据;所述评论挖掘数据包括设计元素类别、设计元素、偏好度和用户属性;基于所述评论挖掘数据确认不同用户属性的条件下,每一个设计元素对应的流行概率;确认流行概率大于或等于第一阈值的至少一个设计元素为正面提示词,流行概率小于或等于第二阈值的至少一个设计元素为负面提示词;基于服装对应的用户属性、正面提示词和负面提示词生成服装设计原稿;其中,所述用户属性包括年龄区间、性别和地域中至少之一;如此可以精确且高效地生成符合市场趋势且针对特定用户群体的服装设计原稿。

    基于图像数据的设定行为识别方法及装置

    公开(公告)号:CN119964233A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411972653.6

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本申请公开了一种基于图像数据的设定行为识别方法及装置。方法包括:对图像采集单元采集的视频帧进行周期采样,获得采样视频数据;对采样视频数据进行对象识别,将采样视频数据中包含设定对象、且设定对象数量大于等于设定阈值的视频数据,作为有效视频数据;选用相应的视觉处理模型以及自然语言处理型;为所述视觉处理模型生成多模态内容分析的提示语句;利用所述视觉处理模型对有效视频数据进行文本描述,为有效视频数据生成图像字幕;将所述图像字幕输入相应处理模型,以确定所述有效视频数据中是否存在设定行为,并确定存在设定行为的概率,输出所确定的概率。本申请减少了视频帧中特定行为的误判,节省了大量的处理资源。

    一种多模态时尚趋势预测和评价方法

    公开(公告)号:CN119337841B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411875889.8

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种多模态时尚趋势预测和评价方法,包括:根据全量趋势特征参数,对参考目标图片进行打标处理,得到全量特征参数;利用Transformer模型进行降维处理,提取出强相关特征参数,形成趋势特征模版;根据趋势特征模版进行CLIP精调,增强跨模态理解能力,实现图文语义对齐;利用精调后的CLIP模型对参考目标图像数据集做图像标注,得到图像‑文本数据对;对扩散模型进行文生图和图生图类型精调,并进行图像生成,得到服装趋势图像;引入评价机制,对生成的服装趋势图像进行效果评估。通过本发明能够灵活、快速、准确地筛选强相关特征参数,获得更加精准的数据标注,进而生成更加符合时尚趋势的服装图像。

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