一种天然果蔬保鲜剂
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101313697A

    公开(公告)日:2008-12-03

    申请号:CN200810062790.0

    申请日:2008-07-04

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种天然果蔬保鲜剂,以总体积1000ml计,由下列原料组成:谷维醇1-2g,抗坏血酸3-6g,维生素E 2-5g,赖氨酸3-6g,植酸0.5-1ml,大蒜精油15-25ul,乙醇25-55ml,余量为水。本发明制备的保鲜剂,解决了果蔬防腐保鲜的问题,其使用方法简单,且成分为天然物质,不存在毒副作用,可浸泡果蔬或直接喷洒到果蔬上。

    以坡缕石、蒙脱石为载体的补锌剂及其制备使用方法

    公开(公告)号:CN1706499A

    公开(公告)日:2005-12-14

    申请号:CN200510049876.6

    申请日:2005-05-30

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种以坡缕石、蒙脱石为载体的补锌剂及其制备与使用方法,这种补锌剂是一种含活性锌的坡缕石、蒙脱石。按重量百分比计,锌在坡缕石、蒙脱石中的含量为含量为9~11%。其制备方法是利用离子交换反应将微量元素锌植入矿物晶格,制成含活性Zn2+离子的坡缕石、蒙脱石。这种补锌剂充分利用了矿物载体的缓释效应,减轻了对胃肠道的刺激和可能存在的副作用,此外,载体矿物具有良好的生物亲和性,有利于Zn2+离子的吸收。基于本发明所制得的补锌剂,能通过缓释作用为人或动物提供必需的微量元素锌,减轻了直接服用无机锌盐、锌酸盐带来的各种副作用,增加了锌的吸收率。所补充的锌元素能够预防和治疗因锌缺乏引起的各种疾病。

    固态pH电极对及其制作方法

    公开(公告)号:CN1645124A

    公开(公告)日:2005-07-27

    申请号:CN200510048911.2

    申请日:2005-01-14

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种固态pH电极对及其制作方法,它包括一支固态pH电极和与之配套的参比电极。固态pH电极以试剂级活性碳粉为原料,用质子敏感化合物对碳粉进行修饰,模压成型并经过表面镀膜后制成。参比电极由金属银丝、活性AgCl层和质子半透膜组成。这两种探测电极均为全固态结构,体积细小,坚固耐用,对干扰性组分不敏感,在宽广的温度、压力条件下具有良好的工作性能,能够胜任在恶劣环境下的长期在线监测,适合于化学、化工、废料处置、废水排放,以及火山与地热等自然环境的在线探测和长期监测。

    以制盐苦卤为原料制备水滑石的方法

    公开(公告)号:CN1644508A

    公开(公告)日:2005-07-27

    申请号:CN200410073453.3

    申请日:2004-12-16

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种以制盐苦卤为原料制备水滑石的方法。它是将苦卤与铝土矿酸溶或碱溶矿浆,或拜尔法制氧化铝厂的废弃赤泥混合,在适当条件下晶化,经水洗、烘干,得到水滑石。该方法工艺流程简单,设备投资少,并采用天然资源和工业废弃物为原料,一方面大幅降低了成本和消耗,同时解决了大量赤泥的堆放及其危害环境的难题。所得产品水滑石在化学、化工领域可用作催化剂与催化剂载体;在功能性材料领域用作红外、紫外吸收和阻隔材料;在塑胶行业,可用作阻燃剂和PVC稳定剂;在环保领域,它们对许多有毒有害阴离子有强烈的吸附作用,因此可用于污水处理、污染防治和环境修复。

    以拜尔赤泥为原料制备双金属氧化物和水滑石的方法

    公开(公告)号:CN1600690A

    公开(公告)日:2005-03-30

    申请号:CN200410067225.5

    申请日:2004-10-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了以拜尔赤泥为原料制备双金属氧化物和水滑石的方法。它是将二价金属的氧化物、氢氧化物与赤泥混合,经打浆、干燥和煅烧,得到双金属氧化物,在碳酸盐或碳酸氢盐溶液中水化后得到水滑石。该方法工艺流程简单,设备投资少,并采用工业废弃物为原料,一方面大幅降低了成本和消耗,同时解决了大量赤泥的堆放及其危害环境的难题。所得产品双金属氧化物和水滑石在化学、化工领域可用作催化剂与催化剂载体;在功能性材料领域用作红外、紫外吸收和阻隔材料;在塑胶行业,可用作阻燃剂和PVC稳定剂;在环保领域,它们对许多有毒有害阴离子有强烈的吸附作用,因此可用于污水处理、污染防治和环境修复。

    基于Transformer的适用多任务的建筑结构地震响应预测方法和装置

    公开(公告)号:CN118981828B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411465439.1

    申请日:2024-10-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的适用多任务的建筑结构地震响应预测方法和装置,该方法首先通过引入局部时间嵌入和全局时间戳嵌入对建筑物地震记录进行统一化表示;然后建立建筑模型的设计空间;再通过相关性分析进行特征过滤,识别和滤除高度相关的参数,补充构件特征;其次,修改Transformer模型的位置编码模块;再采用多任务学习方法,使用单一模型同时处理不同预测任务,并对网络超参数进行微调以提高预测精度。本发明解决了Transformer在建筑物地震响应预测上的通用性的问题,并为建筑结构地震响应预测提供了精确的响应预测方法。

    基于Transformer的适用多任务的建筑结构地震响应预测方法和装置

    公开(公告)号:CN118981828A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411465439.1

    申请日:2024-10-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的适用多任务的建筑结构地震响应预测方法和装置,该方法首先通过引入局部时间嵌入和全局时间戳嵌入对建筑物地震记录进行统一化表示;然后建立建筑模型的设计空间;再通过相关性分析进行特征过滤,识别和滤除高度相关的参数,补充构件特征;其次,修改Transformer模型的位置编码模块;再采用多任务学习方法,使用单一模型同时处理不同预测任务,并对网络超参数进行微调以提高预测精度。本发明解决了Transformer在建筑物地震响应预测上的通用性的问题,并为建筑结构地震响应预测提供了精确的响应预测方法。

    一种基于eBPF的RDMA网络监控系统和方法

    公开(公告)号:CN118075156A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410054310.5

    申请日:2024-01-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于eBPF的RDMA网络监控系统和方法,该系统包括:控制组件模块用于发出采集指令、设定监控参数和管理监控策略,控制数据采集的开始和停止以及管控RDMA网络的监控;eBPF采集组件模块用于采集RDMA网络监控数据;聚合组件模块用于对接收到的多个节点的RDMA网络监控数据进行聚合,并对其进行分析以将RDMA网络监控数据与对应的应用程序进行关联;指标组件模块用于对聚合RDMA网络监控数据进行分析和处理,获取关键性能指标,并将其可视化在Prometheus平台。本发明能够实现对RDMA网络的深入监控,极大地提高了监控系统的灵活性、可维护性和性能,有效提升网络服务的整体性能和可靠性。

    一种基于eBPF的Redis数据库集群代理系统和方法

    公开(公告)号:CN118012569A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410011831.2

    申请日:2024-01-04

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于eBPF的Redis数据库集群代理系统和方法,该系统包括请求获取模块、集群监测模块、配置分发模块、eBPF加载模块、eBPF加速模块和故障反馈模块,其中,请求获取模块自动获取代理服务器所实现的哈希策略及所存储的Redis后端实例的配置信息后,将配置信息自动发送给客户端,由客户端的eBPF加载模块加载eBPF程序,并使用eBPF MAP存储对应的信息,随后eBPF程序完成Redis的协议解析与哈希计算,得到对应的Redis后端IP地址后完成数据包的转发,实现客户端与Redis后端的直接连接。本发明能够完成负载均衡、故障监测等,有利于降低延迟、提升可用性并减少资源的占用。

    一种基于Swin Transformer的钢印字符识别方法和系统

    公开(公告)号:CN117975463A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410214184.5

    申请日:2024-02-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于Swin Transformer的钢印字符识别方法及系统,属于图像识别技术领域。通过采集终端获取工件钢印图像,通过灰度变换、裁剪、压缩的预处理统一格式并精简数据;通过DBNet模型分割工件钢印图像得到钢印字符图像,并构建训练数据集,并划分为预训练部分和微调部分;利用Swin Transformer模型逐级高度下采样提取预训练部分的钢印字符图像的特征;基于CTC损失解码钢印字符图像的特征序列得到识别结果,训练模型至收敛;在微调部分的钢印字符图像上测试模型,针对识别错误的图像继续训练微调模型。本发明能够准确且高效地识别易受背景纹理、光照条件等干扰且缺乏语义信息的钢印字符。

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