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公开(公告)号：CN116704120A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310555561.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WEB AR技术的地下管网检巡方法及系统，属于地下管网巡检领域；该方法包括：上传管网信息、获取AR服务页面；融合GPS和IMU信息计算相机位姿、根据相机GPS位置请求附近管网属性信息，并根据属性信息建模Web RTC获取实时视频流信息，Web GL绘制模型信息，两者实现虚实融合；Web端通过点击交互，查看当前AR模型信息，通过提交表单，上传检修信息。该系统包括:服务器模块、文件获取模块、位姿计算模块、3D建模模块、AR渲染模块、AR交互模块。本申请通过应用Web AR的方式，提供了良好的跨平台性，学习成本低，开发周期短，且不需要安装任何应用程序，使用起来非常方便。
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公开(公告)号：CN102662974A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210063543.9
申请日：2012-03-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种在大型网络图中基于邻接节点树的子图查询方法。本发明利用节点间的邻接关系构成索引树，并以邻接节点树作为大型网络图的索引特征实现子图查询过程。首先，根据图节点的邻接关系建立图的标签表、逐层特征表以及边列表，并以此为基础构建邻接节点树索引；其次，通过将查询图分解成邻接节点树集，并利用已建立的邻接节点树索引对候选的节点进行裁剪获得节点匹配候选集；最后，采用邻接节点树集覆盖查询图的策略，基于节点匹配的方式获得子图查询结果。本发明利用节点的邻接关系实现候选节点的有效过滤和查询图的快速覆盖，能够支持大型网络图中子图的快速查询。
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公开(公告)号：CN120071237A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411961626.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 浙江省电力建设有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于yolo9的工地多目标智能识别检测方法及装置，包括调度阶段和目标检测阶段两个主要部分。调度阶段通过URL接口接收前端传递的检测需求信息。采用进程队列和最大进程数限制的方式，实现对大量图像信息的高效处理。本发明引入双注意力残差模块，提高检测精度。同时设计了复杂的网络结构，包括多次卷积、下采样、聚合网络和空间金字塔池化等。通过多尺度特征融合和注意力机制，提高了对小目标的检测能力和不同环境下的鲁棒性。本发明的应用不仅提高了工地安全监管的效率，还能实时预警，有效降低安全隐患。未来计划进一步优化算法以应对更复杂的场景，并开发基于AI的预测性安全分析系统。
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公开(公告)号：CN102662974B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201210063543.9
申请日：2012-03-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种在大型网络图中基于邻接节点树的子图查询方法。本发明利用节点间的邻接关系构成索引树，并以邻接节点树作为大型网络图的索引特征实现子图查询过程。首先，根据图节点的邻接关系建立图的标签表、逐层特征表以及边列表，并以此为基础构建邻接节点树索引；其次，通过将查询图分解成邻接节点树集，并利用已建立的邻接节点树索引对候选的节点进行裁剪获得节点匹配候选集；最后，采用邻接节点树集覆盖查询图的策略，基于节点匹配的方式获得子图查询结果。本发明利用节点的邻接关系实现候选节点的有效过滤和查询图的快速覆盖，能够支持大型网络图中子图的快速查询。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117975463A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410214184.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于Swin Transformer的钢印字符识别方法及系统，属于图像识别技术领域。通过采集终端获取工件钢印图像，通过灰度变换、裁剪、压缩的预处理统一格式并精简数据；通过DBNet模型分割工件钢印图像得到钢印字符图像，并构建训练数据集，并划分为预训练部分和微调部分；利用Swin Transformer模型逐级高度下采样提取预训练部分的钢印字符图像的特征；基于CTC损失解码钢印字符图像的特征序列得到识别结果，训练模型至收敛；在微调部分的钢印字符图像上测试模型，针对识别错误的图像继续训练微调模型。本发明能够准确且高效地识别易受背景纹理、光照条件等干扰且缺乏语义信息的钢印字符。
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公开(公告)号：CN117009646A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310555565.5
申请日：2023-05-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱与深度学习的食谱信息推送方法，该方法通过采集食谱相关信息构建食谱知识图谱，获取食谱具体描述文本信息，并分别进行进行向量化抽取；将用户食谱交互矩阵进行矩阵分解，得到用户场景向量以及食谱场景向量并进行拼接得到场景向量；将食谱具体描述文本信息向量特征和食谱知识图谱向量特征结合场景向量特征获得食谱特征；将用户类别信息和食谱类别信息通过Embedding转化为向量特征；将用户数值型特征以及食谱数值型特征进行归一化；将用户收藏食谱id特征以及待曝光食谱id特征进行特征处理；构建并训练推荐系统以进行食谱推荐。该方法有效的提升了推荐系统的可解释性、精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN110889088B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201911067012.5
申请日：2019-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种应用电力模型辅助的排污企业监管方法，本发明通过模型化手段，建立企业昼间‑夜间用电比时序图模型，运用企业所在行业用电比修正企业自身用电比，通过突变分析方法分析企业异常排放时段，模型将以训练算法通过夜间用电比迭代计算昼间用电比，减小了非生产设施用电引起的用电误差，提高了用电比模型的精确度，时序图线性模型建模简单，避免了模型的复杂化。本发明提出的一种应用电力模型辅助的排污企业监管方法，能够嗅探企业排污异常，分析企业各时段的生产用电情况，同时可以辅助电力部门的合理供电。
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公开(公告)号：CN118172540A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410351640.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于金字塔型视觉Transformer的伪装目标检测方法和系统，属于计算机视觉技术领域。本发明用于对图像中与环境具有相似的视觉特征的伪装物体进行定位和像素级分割。输入的图像通过基于金字塔型视觉Transformer的编码器，得到用于伪装目标检测任务的图像特征。解码器由基于二维多头自注意力的分割推理模块和基于一维多头自注意力的边缘推理模块构成，将图像特征进一步解析为分割掩码，作为模型的输出结果。本发明能够准确的对具有纹理欺骗性、边缘模糊性的伪装目标进行分割，有效解决了常规目标分割方法对于复杂环境中难以识别的伪装目标分割不准确的问题。
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公开(公告)号：CN110889088A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911067012.5
申请日：2019-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种应用电力模型辅助的排污企业监管方法，本发明通过模型化手段，建立企业昼间-夜间用电比时序图模型，运用企业所在行业用电比修正企业自身用电比，通过突变分析方法分析企业异常排放时段，模型将以训练算法通过夜间用电比迭代计算昼间用电比，减小了非生产设施用电引起的用电误差，提高了用电比模型的精确度，时序图线性模型建模简单，避免了模型的复杂化。本发明提出的一种应用电力模型辅助的排污企业监管方法，能够嗅探企业排污异常，分析企业各时段的生产用电情况，同时可以辅助电力部门的合理供电。
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