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公开(公告)号：CN118918419A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411420766.5
申请日：2024-10-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习的裂缝图像检测模型的训练方法和装置，该方法选择卷积神经网络作为预设的检测模型，该方法结合卷积神经网络在裂缝检测中的预测困难度，通过自动评估最有价值的裂缝图像来请求标注，从而最大程度地提升模型性能；通过主动学习方法流程有效地减少对裂缝图像的标记工作量，并提高裂缝检测的效率和准确性；同时利用概率注意力模块，增强卷积神经网络对裂缝图像中较难预测的区域的关注；卷积神经网络能够更好地聚焦于检测失败的像素，提高裂缝图像评估的准确性。本发明解决了深度学习裂缝检测任务中的标注困难和高质量数据不足的问题，通过选择最具信息量的样本进行标注，能够显著地减少标注工作量并提高检测性能。
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公开(公告)号：CN118981828B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411465439.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的适用多任务的建筑结构地震响应预测方法和装置，该方法首先通过引入局部时间嵌入和全局时间戳嵌入对建筑物地震记录进行统一化表示；然后建立建筑模型的设计空间；再通过相关性分析进行特征过滤，识别和滤除高度相关的参数，补充构件特征；其次，修改Transformer模型的位置编码模块；再采用多任务学习方法，使用单一模型同时处理不同预测任务，并对网络超参数进行微调以提高预测精度。本发明解决了Transformer在建筑物地震响应预测上的通用性的问题，并为建筑结构地震响应预测提供了精确的响应预测方法。
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公开(公告)号：CN119312700A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411845863.9
申请日：2024-12-16
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N20/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的带箍筋钢筋混凝土梁抗剪承载力分析方法，该方法包括：基于带箍筋梁抗剪承载力数据库，构建训练集和测试集；利用机器学习建立可解释的预测模型，为其设置超参数，并进行训练；利用训练好的预测模型获取测试集中样本的抗剪承载力预测值；将各个关键抗剪特征对抗剪承载力预测值的贡献进行量化，根据抗剪理论分析判断预测模型输出抗剪承载力预测值的合理性。本发明首次解决了机器学习中预测难度高、离散性大、缺乏可靠物理模型和高精度数值模拟计算量大等问题；预测模型能准确反映抗剪承载力与影响因素间的复杂非线性关系，同时结合预测结果和先验知识，对模型合理性进行验证和改进，以提高实际应用中的人机交互信任。
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公开(公告)号：CN118981828A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411465439.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的适用多任务的建筑结构地震响应预测方法和装置，该方法首先通过引入局部时间嵌入和全局时间戳嵌入对建筑物地震记录进行统一化表示；然后建立建筑模型的设计空间；再通过相关性分析进行特征过滤，识别和滤除高度相关的参数，补充构件特征；其次，修改Transformer模型的位置编码模块；再采用多任务学习方法，使用单一模型同时处理不同预测任务，并对网络超参数进行微调以提高预测精度。本发明解决了Transformer在建筑物地震响应预测上的通用性的问题，并为建筑结构地震响应预测提供了精确的响应预测方法。
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公开(公告)号：CN118691846A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411191417.0
申请日：2024-08-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/34 , G06V10/25
Abstract: 本发明公开了一种适用于高层住宅外立面点云的窗户与墙面转折角定位方法，该方法包括：将三维点云沿垂直方向投影，并统计密度分布，借助非极大值抑制方法确定楼层间隔点，分割成单楼层点云；将单楼层点云投影到水平面并栅格化，基于DBSCAN聚类栅格点，获得单独墙面的栅格点群；对每个墙面的栅格点群，基于弗洛伊德算法确定骨架的两个端点，基于点的方向变化确定转折角；确定窗户的粗平面并栅格化，膨胀与腐蚀栅格图，确定栅格图中空白区域的包围框，将框选中的点作为窗户点。本发明仅需采集高层住宅外立面的点云数据即可进行分析，能够将住宅外立面点云进行分层处理，并进一步分割出窗户与转折角部分，解决了外立面特征难以提取的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118691829B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411190374.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于建筑群外墙面的窗户构件点云分割方法，该方法包括：通过PCA方法对三维点云进行粗校准，再通过最小二乘法对点云外立面的角度进行精校准；将点云投影到外立面平面并栅格化，基于霍夫变换拟合顶部轮廓线段，通过直线段参数聚类确定屋顶轮廓线，以分割得到单个建筑的外立面点云；通过RANSAC方法提取外立面点云主平面，沿水平方向投影并统计点云密度分布，滤波后使用DBSCAN聚类分析极大值点，分割单层点云；单层点云沿垂直平面方向投影并栅格化，通过膨胀与腐蚀去除杂点，分析双方向的一维投影密度曲线以分割窗户点云。本发明仅需采集建筑群外立面的点云数据即可，能够快速、准确地完成窗户构件点云的分割。
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公开(公告)号：CN118691846B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411191417.0
申请日：2024-08-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/34 , G06V10/25
Abstract: 本发明公开了一种适用于高层住宅外立面点云的窗户与墙面转折角定位方法，该方法包括：将三维点云沿垂直方向投影，并统计密度分布，借助非极大值抑制方法确定楼层间隔点，分割成单楼层点云；将单楼层点云投影到水平面并栅格化，基于DBSCAN聚类栅格点，获得单独墙面的栅格点群；对每个墙面的栅格点群，基于弗洛伊德算法确定骨架的两个端点，基于点的方向变化确定转折角；确定窗户的粗平面并栅格化，膨胀与腐蚀栅格图，确定栅格图中空白区域的包围框，将框选中的点作为窗户点。本发明仅需采集高层住宅外立面的点云数据即可进行分析，能够将住宅外立面点云进行分层处理，并进一步分割出窗户与转折角部分，解决了外立面特征难以提取的问题。
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公开(公告)号：CN118940387A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411420756.1
申请日：2024-10-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的结构位移响应预测方法、装置和介质，该方法首先进行数据准备阶段，包括定义结构的几何形状和尺寸，确定材料性质参数，并明确结构的边界条件；再进行离散化和数据预处理阶段，将结构的几何形状离散化为节点和单元，并将结构信息表示为矩阵形式，并对边界条件进行适当的处理；在网络模型设计和配置阶段，选择合适的卷积神经网络结构，确定激活函数和正则化方法，并根据问题的特点调整网络的超参数；随后，在训练数据准备阶段，生成训练样本集，包括输入数据和目标输出数据；使用训练样本集作为输入数据，通过反向传播算法和优化算法来更新网络的权重和偏置。本发明具有通用性，同时提供了高效准确的预测方法。
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公开(公告)号：CN118691829A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411190374.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于建筑群外墙面的窗户构件点云分割方法，该方法包括：通过PCA方法对三维点云进行粗校准，再通过最小二乘法对点云外立面的角度进行精校准；将点云投影到外立面平面并栅格化，基于霍夫变换拟合顶部轮廓线段，通过直线段参数聚类确定屋顶轮廓线，以分割得到单个建筑的外立面点云；通过RANSAC方法提取外立面点云主平面，沿水平方向投影并统计点云密度分布，滤波后使用DBSCAN聚类分析极大值点，分割单层点云；单层点云沿垂直平面方向投影并栅格化，通过膨胀与腐蚀去除杂点，分析双方向的一维投影密度曲线以分割窗户点云。本发明仅需采集建筑群外立面的点云数据即可，能够快速、准确地完成窗户构件点云的分割。
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公开(公告)号：CN117003503A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310964997.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 浙江交工新材料有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种引气再生混凝土的骨料附着砂浆去除方法，真空保水，将引气混凝土碎块进行干抽过程和湿抽过程，干抽过程中将引气混凝土碎块装入抽真空装置中进行第一预设抽真空流程，保持真空度的条件下向抽真空装置中注水后，进行第二预设抽真空流程，进而完成湿抽过程；将经过真空保水处理后的引气混凝土碎块进行水冻水融的冻融改性；本发明提供的引气再生混凝土的骨料附着砂浆去除方法，通过真空保水步骤，提升了冻融剥落的功效提升，干抽过程中利用负压将引气混凝土碎块的砂浆中的气孔和孔隙打开，在湿抽过程中保持真空度的条件下注水，被打开的气孔和孔隙将注入的水吸入，使引气混凝土碎块实现饱和状态，进而提升后续砂浆剥离的效果。
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