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公开(公告)号：CN105660867A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610090504.6
申请日：2016-02-18
Applicant: 济南大学
CPC classification number: A23C9/18 , A23C9/1307 , A23C9/1322
Abstract: 一种谷胱甘肽酸奶肽片，由下述原料制备而成：牛奶300～500、大豆肽5～10、玉米肽5～10、麦芽糖糊精5～10、白砂糖5~8、谷胱甘肽2～10、维生素C 4～15、半胱氨酸0.1～1、硫辛酸0.2～2，同时，提供了其制备方法，本发明制备的酸奶肽片不仅营养更全面，同时还具有抗氧化、解毒及延缓衰老功能。
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公开(公告)号：CN104346442A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410541881.8
申请日：2014-10-14
Applicant: 济南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种面向流程对象数据的规则提取方法，包括如下步骤：步骤S1：确定流程对象数据的最佳聚簇数量；步骤S2：采用K-means算法对流程对象数据进行聚类，同时验证步骤S1中的最佳聚簇数量的合理性，如果步骤S1中的最佳聚簇数量合理则转到步骤S3，否则转到步骤S1；步骤S3：采用Apriori维间关联规则算法挖掘不同测点的聚类间的关联规则；步骤S4：确定流程对象数据的最强关联链；步骤S5：根据最强关联链上所有测点的状态值，得到记载各测点状态值的状态链，根据状态链对相关行业进行指导；提高数据规则提取的效率，以及从流程对象数据中提取知识的能力。
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公开(公告)号：CN119694801A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410902321.4
申请日：2024-07-06
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种用超稳定少层氟/氯掺杂多孔石墨烯纳米片水溶液构筑高性能柔性叉指型超级电容器的方法，采用一步石墨电腐蚀技术制备所述超稳定少层氟/氯掺杂多孔石墨烯纳米片水溶液，减压过滤到金属模板镂空区域，将所得镂空区域的石墨烯电极图案转移到高分子透明基底上，将水系或离子液体凝胶电解质涂抹到电极图案上，制作串并联任意组合的集成电路。本发明通过超薄少层纳米片结构的构筑、丰富孔隙/台阶的创造以及引入碳‑卤键改进表面电荷分布，显著改善了石墨烯在水中的分散性，大大提高了石墨烯分散水溶液的稳定性，避免了石墨烯电极服役过程中的堆叠问题，提高了柔性叉指型超级电容器的循环稳定性，所构筑柔性叉指型超级电容器具有非常好的耐弯折性能和机械柔韧性，可以在柔性基体上轻松实现多个叉指电极的有效集成。整个构筑过程简便、重复性好，无金属集流体、导电剂和聚合物粘合剂的使用。
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公开(公告)号：CN119650314A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410902322.9
申请日：2024-07-06
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种氯/溴掺杂石墨烯纳米片构筑高性能柔性叉指超级电容器及集成电路的方法，采用一步石墨电腐蚀技术制备超稳定氯/溴掺杂石墨烯纳米片，通过优化卤化铵浓度可以调节氯/溴在石墨烯纳米片中的掺杂比例，减压过滤石墨烯纳米片水溶液在金属模板镂空区域形成石墨烯电极图案，将其转移到高分子透明基底上，将水系凝胶电解质涂抹到电极图案上，制作串并联任意组合的集成电路。本发明通过纳米片结构的构筑以及引入碳‑卤键改进表面电荷分布，显著改善了石墨烯在水中的分散性，大大提高了石墨烯水溶液的稳定性，避免了石墨烯电极服役过程中的堆叠问题，提高了柔性叉指超级电容器的循环稳定性，所构筑柔性叉指超级电容器具有非常好的机械柔韧性，在柔性基体上串并联叉指电极可以实现集成电路的灵活组装，为多种电子设备提供电源支持。整个构筑过程简便、重复性好，无金属集流体、导电剂和聚合物粘合剂的使用。
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公开(公告)号：CN118864554A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411074266.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 济南大学
IPC: G06T7/33 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出了一种基于融合注意力的汽车零部件图像配准方法，涉及图像配准技术领域。本发明提出了汽车零部件图像配准流程，包括汽车零部件图像数据集制作、构建特征融合模块FFM、构建深度卷积前馈网络模块DFFN、构建融合注意力FAT、构建融合注意力模块FATM、构建汽车零部件图像配准模型和获得配准后的汽车零部件图像；同时提出了融合注意力模块FATM，包括多个融合注意力FAT，FATM可以捕获到不同尺度水平的各种短程和长程流动特征，促进不同层间的特征信息交互，从而更为准确的表示变形场，以提升图像配准的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118413334B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410888797.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了一种面向工业互联网场景的双PUF身份认证方法，主要应用于工业互联网场景中智能设备和云服务器之间通讯过程中的相互认证，结合使用了弱PUF（WPUF）和可重构的强PUF（OPUF），通过双PUF的协同工作，实现了高效、安全的身份认证，采用轻量级的加密原语，如异或操作和哈希函数，大大降低了计算和通信开销，适用于资源受限的工业物联网设备。本发明可以保证智能设备的不可克隆性以及通讯过程的安全，能够有效防止窃听攻击、假冒攻击、重放攻击及机器学习攻击等，可以极大提高认证的安全性。
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公开(公告)号：CN117952969B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410346862.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 济南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于选择注意力的子宫内膜癌分析方法及系统，涉及计算机视觉领域。本发明提出了选择注意力模块，通过采样学习token和K_token之间的稀疏关联来预测更新K_token，降低了传统自注意力的计算量，且K_token能够提供视觉内容上更有意义的信息，从而提高了捕获全局依赖的效率。对大尺寸病理切片进行标注、预处理后，使用滑动窗口进行切割，得到N张小的补丁图像，使用基于选择注意力的主干网络对补丁图像进行检测，得到组织细胞的良恶性结果，从而提高了子宫内膜癌病理切片的识别效果。
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公开(公告)号：CN118097321A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410524655.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 济南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了基于CNN和Transformer的车辆图像增强方法及系统，涉及计算机视觉领域。本发明提出一种特征调制Transformer模块，模块由L个交叉精炼融合块组成，每个交叉精炼融合块由高频增强残差块、矩形窗口注意力块、混合融合块组成。其中，高频增强残差块用于从输入特征中提取高频特征，矩形窗口注意力块用于捕捉输入特征的长距离依赖关系，然后通过混合融合块整合高频增强残差块和矩形窗口注意力块的输出。最后交叉提炼全局特征以获得最佳效果。
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公开(公告)号：CN118072303A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410479420.6
申请日：2024-04-22
Applicant: 济南大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/26
Abstract: 本发明提出了一种基于MLP高效token交互的食品识别方法及系统，涉及计算机视觉领域。本发明首先是根据图像特征进行分块，将其投影到更高维度的特征空间，将图像输入到混合块，然后将图像在通道维度上分割特征，将一半的通道特征输入CGSMM来建模长距离交互，将剩余的特征输入LSMM来聚合局部交互，分别有效提高了模型的token交互能力和促进了token在局部区域的聚合。
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公开(公告)号：CN117952969A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410346862.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 济南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于选择注意力的子宫内膜癌分析方法及系统，涉及计算机视觉领域。本发明提出了选择注意力模块，通过采样学习token和K_token之间的稀疏关联来预测更新K_token，降低了传统自注意力的计算量，且K_token能够提供视觉内容上更有意义的信息，从而提高了捕获全局依赖的效率。对大尺寸病理切片进行标注、预处理后，使用滑动窗口进行切割，得到N张小的补丁图像，使用基于选择注意力的主干网络对补丁图像进行检测，得到组织细胞的良恶性结果，从而提高了子宫内膜癌病理切片的识别效果。
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