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公开(公告)号：CN113128199B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110511388.1
申请日：2021-05-11
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/284 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种基于预训练语言模型与多重词信息嵌入的字向量生成方法，根据已标注数据主题，爬取相关无标注数据；构建预训练语言模型，对已标注数据与未标注数据进行预训练，基于预训练语言模型对输入句子进行处理，获得字向量；对已标注数据提取多重词信息特征；将得到的字向量与多重词信息特征进行融合，得到最终字向量。本发明通过预训练语言模型来表征字向量，可以更好的引入多义性信息；构建多重词信息特征并将其添加到字向量中，为字向量带来了词信息与单词分割信息，提高自然语言处理效果。
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公开(公告)号：CN113076847B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110333007.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种多模态情感识别方法及系统，所述方案通过情感视频样本中语音分量的一种新型、鲁棒的端点检测算法，利用压缩感知理论下样本重建过程中产生的预测残差条件熵参数，计算正交匹配追踪算法(OMP)算法迭代过程中的残差条件熵差值，依据经验阈值完成端点检测，并基于重建样本完成有声段情感语音的特征学习；同时，通过情感语音的端点检测结果，对面部表情图像进行筛选，只保留具有活跃的情感语音同时间段的面部表情图像，达到增强面部表情数据集的情感可去分性、减少冗余性的目的；情感语音特征与面部表情特征经特征融合，训练有效的多模态情感识别模型，达到有效的多模态情感识别目的。
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公开(公告)号：CN113069116A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110332454.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 山东思正信息科技有限公司 , 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向部队官兵的群体心理测评系统、设备及介质，应用于服务器，包括：获取由移动终端获取并上传的用户登录账号和登录密码；判断登录账号和登录密码与数据库中的登录账号和登录密码是否匹配，如果匹配，则进入下一步；如果不匹配，则拒绝登录；将预先配置的心理测试量表发送给对应的移动终端，并通过移动终端的显示界面进行显示；获取由移动终端采集的用户心理测评量表的答题结果；同时，获取由心率贴采集的当前用户的心电数据，对心电数据进行分析；综合心理测评量表的答题结果和心电数据分析结果，生成心理测评报告。
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公开(公告)号：CN113053417A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110332451.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了带噪语音情感识别方法、系统、设备及存储介质，获取待识别的带噪语音信号；对待识别的带噪语音信号进行端点检测处理；根据端点得到若干个有声音的语音片段；对有声音的语音片段进行特征提取，得到语音特征；将语音特征输入到训练后的语音情感识别模型中，输出情感类别。端点检测方法可以在样本重建过程中，计算正交匹配追踪算法算法迭代过程中预测残差与上一次迭代的信号估计值之间的条件熵，根据迭代前后的残差条件熵差值，在样本重建完成的同时直接给出重建样本的端点检测结果，充分利用样本重建过程中产生的数据，节省系统后续的分析与处理时间，且由于该端点检测方法是建立在压缩感知重建算法之上的，具有抗噪性能。
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公开(公告)号：CN104650160A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510014935.X
申请日：2015-01-13
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种卡培他滨关键中间体1，2，3-O-三乙酰基-5-脱氧-D-核糖的合成新方法，其特点是提供了一种以D-核糖为起始原料，在酸的催化作用下，与原甲酸三酯反应，一步实现2、3、4位羟基的保护，得到中间产物1-甲基-2，3-O-甲氧亚甲基-D-呋喃核糖，后经过对甲苯磺酰化、氢化还原、脱保护和酰化等步骤得到目标化合物1，2，3-O-三乙酰基-5-脱氧-D-核糖的合成新路线。路线总收率60%，产品纯度在99.5%。本方法具有路线设计新颖，收率高，产品纯度好，生产成本低、操作安全简便、易于大规模工业化生产等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104193670A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410389854.3
申请日：2014-08-11
Applicant: 济南大学
IPC: C07D209/48 , B01J31/02 , C07C45/36 , C07C49/78 , C07C49/786 , C07C49/633
CPC classification number: C07C45/36 , B01J31/0247 , B01J2231/70 , C07D209/48 , C07C49/78 , C07C49/786 , C07C49/633
Abstract: 本发明涉及一种催化氧化乙苯及其衍生物制备芳酮的新型催化剂的合成及其应用，按底物16mmol乙苯或其衍生物计，1~15mol%的具备N-羟基邻苯二甲酰亚胺(NHPI)与酮肟双重结构的新型催化剂为催化剂，在无任何助催化剂的条件下，氧气压力为0.1~0.5MPa，反应温度为20~100℃，反应时间为1~12小时，得到主产物苯乙酮或其它芳酮，乙苯转化率达到80.5%，产物苯乙酮选择性达到92.3%，收率可达74.3%。本发明所用的催化体系使用分子氧作为氧化剂，无需加入任何助催化剂，反应条件温和，降低了成本，提高了收率，且适用范围广，是制备苯乙酮及其它芳酮的好方法。
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公开(公告)号：CN113128233B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110512846.3
申请日：2021-05-11
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N5/02 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种心理疾病知识图谱的构建方法及系统，获取心理疾病相关已有信息，建立心理疾病语料集；根据所述心理疾病语料集，确定实体、关系以及属性指示词表；利用语言模型对所述心理疾病语料集中的数据进行微调，构建心理疾病命名实体识别数据集，提取其特征值，将微调后的数据和提取的特征进行融合，利用融合后的数据对预先构建的深度学习模型进行训练；利用训练后的深度学习模型对待处理的心理疾病语料进行预测，将预测得到的实体类别索引序列转换为实体类型序列，并将各实体词存入实体词表，并依据关系类型以及属性类型，分别抽取实体关系和属性数据，进行分别存储。本发明可有效地提高实体识别的精度，提高抽取复杂实体的正确率。
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公开(公告)号：CN112990398B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110308204.1
申请日：2021-03-23
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据传输领域，提供了一种身份磁卡、基于身份磁卡的数据传输系统及方法。其中，该身份磁卡包括磁卡本体，所述磁卡本体设有标识码，标识码用于存放签发设备UID及磁卡号，所述磁卡本体内嵌入有NFC存储芯片，NFC存储芯片用于存放加密数据，所述加密数据至少包括TM码，TM码是利用随机数对签发设备UID和系统时间加密的数据，TM码与设定解密密钥存在依存关系，当磁卡失效后，TM码也失效，TM码对应的解密密钥也永久失效。
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公开(公告)号：CN113208592A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110333224.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
IPC: A61B5/16
Abstract: 本公开公开的一种具有多作答模式的心理测试系统，包括：模式选择模块，用于供使用者选择图文测试模式或语音测试模式；图文测试模块，用于当使用者选择图文测试模式时，以图文的形式显示心理测试题目和作答选项，供使用者作答，获得作答结果；语音测试模块，用于当使用者选择语音测试模式时，以语音的形式播放心理测试题目和作答选项，并根据使用者的语速、口头语出现频率等调整语音播放速度，供使用者作答，生成作答结果；测试结果生成模块，用于对图文测试模块或语音测试模块生成的作答结果进行分析，获取心理测试结果。提供图文和语音两种测试模式供使用者根据自身情况进行选择，从而能够有效的对不同人群进行心理测试。
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公开(公告)号：CN113080969A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110333041.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了基于多模态特征的测谎数据处理方法及系统，包括：获取被审讯人员的审讯视频，获取被审讯人员的审讯过程中实时心率；对审讯视频中的音频进行端点检测，得到若干个音频端点；提取音频端点对应视频中被审讯人员的面部图像，识别面部图像中的微表情特征；对微表情特征进行测谎结果识别，得到微表情测谎结果；基于所有的音频端点，对整个音频进行划分，得到若干个音频段，对每个音频段进行测谎结果识别，得到音频测谎结果；对音频端点对应的心率进行测谎结果识别，得到心率测谎结果；综合微表情测谎结果、音频测谎结果和心率测谎结果，得到最终的测谎结果。
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