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公开(公告)号：CN115569636A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210968970.5
申请日：2022-08-12
Applicant: 济南大学
IPC: B01J20/24 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/22
Abstract: 本发明属于水处理领域，涉及一种利用表面活性剂改性松树皮的六价铬高效去除材料及其制备方法，为有效去除水溶液中的Cr(VI)，利用磷酸和两种不同链长的阳离子表面活性剂(十二烷基三甲基溴化铵(DTAB)、十六烷基三甲基溴化铵(CTAB))分别对松树皮粉末进行改性，得到三种不同的改性松树皮粉末，通过批实验比较了不同改性方法对Cr(VI)的去除效果，CTAB改性的松树皮对Cr(Ⅵ)的去除率和吸附量均为最高，Cr(Ⅵ)初始浓度为60mg/L，pH＝2条件下，松树皮用量为5.0g/L时，反应10min时去除率已达到98.2％，且在高pH值下也能达到高去除率。同时，CTAB改性既阻断了松树皮中有色物质的流出，又保留了松树皮的有效成分，提高了其化学稳定性。
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公开(公告)号：CN113855036A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111165430.5
申请日：2021-09-30
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种心电信号可视化方法及装置，包括：采集用户的心电信号数据并进行降噪；将降噪处理后的心电信号转化成电流信号；根据电信号控制磁流体的运行状态；根据磁流体的运行状态，得到不同心率范围内对应的显示结果；本发明将时间局部性原理和集成式小波降噪方法结合起来，可以应对复杂噪声环境；通过采集心电，将心电可视化，使用者可以观察自己的心率情况。本发明为心电研究人员提供了全新的心电可视化展示方式。
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公开(公告)号：CN113128233A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110512846.3
申请日：2021-05-11
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N5/02 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种心理疾病知识图谱的构建方法及系统，获取心理疾病相关已有信息，建立心理疾病语料集；根据所述心理疾病语料集，确定实体、关系以及属性指示词表；利用语言模型对所述心理疾病语料集中的数据进行微调，构建心理疾病命名实体识别数据集，提取其特征值，将微调后的数据和提取的特征进行融合，利用融合后的数据对预先构建的深度学习模型进行训练；利用训练后的深度学习模型对待处理的心理疾病语料进行预测，将预测得到的实体类别索引序列转换为实体类型序列，并将各实体词存入实体词表，并依据关系类型以及属性类型，分别抽取实体关系和属性数据，进行分别存储。本发明可有效地提高实体识别的精度，提高抽取复杂实体的正确率。
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公开(公告)号：CN113077872A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110333077.0
申请日：2021-03-29
Applicant: 山东思正信息科技有限公司 , 济南大学
Abstract: 本公开提供了一种基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统及装置，所述方案包括：基于量表测试系统获取用户群体单一指标量表下的心理测评数据；根据职业、年龄字段对用户心理测评数据进行分类，并将分类的数据进行存储；基于所述心理测评数据获得用户的单一指标的心理状态预测结果，且利用获取到的用户单一指标的量表测试数据，基于重复率最高原则推断用户其它指标的心理状态预测结果；根据分类结果及用户心理状态预测结果，对不同类别下用户群体的多指标心理状态进行预测，并生成分析报告。
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公开(公告)号：CN113057634A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110332430.3
申请日：2021-03-29
Applicant: 山东思正信息科技有限公司 , 济南大学
Abstract: 本发明提供了一种心理测评与心电数据联合采集与处理方法及系统。其中，该系统，包括心理心电采集管理系统以及与其相连的蓝牙网关，所述蓝牙网关与心电贴相连接，所述心理心电采集管理系统与数据库相连接；所述心理心电采集管理系统包括心电采集控制模块，所述心电采集控制模块包括控制单元以及与控制单元连接的连接心电贴单元、断开连接心电贴单元、开启数据采集单元、关闭数据采集单元以及绑定用户单元；所述心电采集控制模块通过用户的指令开启或关闭心理心电采集，使融合的每道心理测评结果与心电贴采集的心电数据存储在数据库。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113855036B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111165430.5
申请日：2021-09-30
Applicant: 济南大学 , 山东齐鲁现代教育研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种心电信号可视化方法及装置，包括：采集用户的心电信号数据并进行降噪；将降噪处理后的心电信号转化成电流信号；根据电信号控制磁流体的运行状态；根据磁流体的运行状态，得到不同心率范围内对应的显示结果；本发明将时间局部性原理和集成式小波降噪方法结合起来，可以应对复杂噪声环境；通过采集心电，将心电可视化，使用者可以观察自己的心率情况。本发明为心电研究人员提供了全新的心电可视化展示方式。
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公开(公告)号：CN113208592B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110333224.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
IPC: A61B5/16
Abstract: 本公开公开的一种具有多作答模式的心理测试系统，包括：模式选择模块，用于供使用者选择图文测试模式或语音测试模式；图文测试模块，用于当使用者选择图文测试模式时，以图文的形式显示心理测试题目和作答选项，供使用者作答，获得作答结果；语音测试模块，用于当使用者选择语音测试模式时，以语音的形式播放心理测试题目和作答选项，并根据使用者的语速、口头语出现频率等调整语音播放速度，供使用者作答，生成作答结果；测试结果生成模块，用于对图文测试模块或语音测试模块生成的作答结果进行分析，获取心理测试结果。提供图文和语音两种测试模式供使用者根据自身情况进行选择，从而能够有效的对不同人群进行心理测试。
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公开(公告)号：CN113506629A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110712305.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
Abstract: 本发明属于心理检测技术领域，提供了一种症状自评量表简化及结果预测方法与系统。症状自评量表简化方法包括，获取症状自评量表测试记录；统计因子得分，并对因子进行排序；训练量表分数预测模型，依据设定的评价指标所对应的最小特征数，得到简化表保留因子；根据简化表保留因子分数，训练删除因子分数预测模型，得到删除因子分数；根据简化表保留因子对应的因子题组，训练因子分数预测模型，依据设定的评价指标所对应的最小特征数，得到简化题组题目；基于简化表因子和简化题组题目，生成简化症状自评量表。
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公开(公告)号：CN113128232A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110512639.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/951 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于ALBERT与多重词信息嵌入的命名实体识别方法，利用训练后的深度学习模型对预处理后的待识别语句进行处理，得到识别结果；深度学习模型的训练过程包括根据已标注语料主题，进行未标注语料爬取；获取预训练好的ALBERT语言模型，对全部语料进行预训练微调，得到字向量；构建命名实体识别数据集，并对数据集做预处理，依据数据集构建多重词信息特征；将字向量序列与多重词信息特征序列进行融合，得到加强的字向量序列；构建深度学习模型，利用加强的字向量序列进行模型训练。本发明可以有效的表征字的多义性，提升实体识别的效率。
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公开(公告)号：CN113065449A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110333000.3
申请日：2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了面部图像采集方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待处理的视频；对待处理视频的语音进行端点检测；从待处理视频中，根据端点检测结果，提取有声段语音对应的图像；对提取的图像进行面部表情检测，将图像和面部表情检测结果进行存储。依据情感表达时语音与面部表情之前的相关性，通过情感语音的端点检测算法，判断情感语音的活跃阶段，通过时间轴的映射，只采集具有活跃的情感语音同时间段的面部表情图像，以达到增强面部表情数据集的情感可去分性、减少冗余性的目的。情感语音端点检测算法采用的是一种新型的基于样本重建残差条件熵差值的端点检测算法。
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