智能化水泥工厂生料立磨料层厚度的控制装置及方法

    公开(公告)号:CN111443740B

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202010263290.4

    申请日:2020-04-07

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明提供一种智能化水泥工厂生料立磨料层厚度的控制装置及装置,所述装置包括:控制单元,用于控制喂料量,得到料层厚度Th;限幅单元,用于接收所述料层厚度Th,并限制所述喂料量的范围,得到料层厚度Thc;在线观测单元,用于在线估计料层厚度的估计值及立磨系统伪偏导数的估计值;饱和补偿单元,用于以料层厚度Th、料层厚度Thc、及系统伪偏导数的估计值为依据,得到饱和补偿值;所述控制单元的输入信息包括:料层厚度的期望值、料层厚度实际值与估计值的偏差、饱和补偿值、系统伪偏导数的估计值以及系统扰动量。所述方法通过所述装置实现。它能够在保证立磨系统稳定性的前提下,解决人工调节难以保证的最优性、实时性问题。

    水泥回转窑热效率在线计算参数的评估及校正方法和装置

    公开(公告)号:CN113606932A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110923795.3

    申请日:2021-08-13

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种水泥回转窑热效率在线计算参数的评估及校正方法和装置,方法包括以下步骤:计算水泥回转窑频繁操作过程中偏差热效率参数的质量阈值;利用热效率模型计算水泥回转窑的实时热效率参数标准差;比较实时热效率参数计算标准差和偏差热效率参数的质量阈值,确定进行水泥回转窑热效率计算的参数数据;入窑二次进风量的校正计算。本发明不仅成功解决了热效率模型参与现场实际计算时,随着生产持续进行,部分参数出现失配现象的问题,而且保证了热效率模型计算的准确性,提高了水泥熟料烧成过程中的热效率在线计算的准确性。

    碳纤维增强树脂基复合材料的结构损伤检测方法

    公开(公告)号:CN113325073A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110498758.2

    申请日:2021-05-08

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明提供一种碳纤维增强树脂基复合材料的结构损伤检测方法,包括如下步骤:获取Lamb对复合材料样本进行激励后的响应信号作为样本信号;利用所述样本信号对机器学习算法进行训练得到损伤判别模型;获取Lamb对待检测复合材料进行激励后的响应信号作为待判别信号;采用所述损伤判别模型与所述待判别信号对所述待检测复合材料的损伤结果进行判别。采用本发明中的方法可以无损伤的对碳纤维增强树脂基复合材料材料进行损伤检测,同时避免了人为主观意识影响,提高了碳纤维增强树脂基复合材料损伤检测的准确性。

    水泥生产中分解炉温度PID控制系统参数自动调整方法

    公开(公告)号:CN111580384A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010510041.0

    申请日:2020-06-08

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种水泥生产中分解炉温度PID控制系统参数自动调整方法,包括步骤:对PID控制器进行参数归一化处理;获取水泥生产中分解炉温度的工况信息,当工况信息为正常时,重复本步骤;当工况信息为异常时,将分解炉出口温度实时值V与期望值O偏差的平均值的变化量标准差的变化量△SN和分解炉出口温度实时值V输入至训练好的LSSVM模型中,得到所述PID控制器的参数Kp的调整值,将所述调整值代入PID控制器,并检测下一时刻的ΔSN+1是否符合设定条件;若不符合设定条件,则重复本步骤直至符合设定条件;若符合设定条件则跳至“获取水泥生产中分解炉温度的工况信息”的步骤。它实现了在线实时调整分解炉PID参数,提高分解炉运行的稳定性。

    一种基于高阶原点矩的滚动轴承故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN110749443A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201911181169.0

    申请日:2019-11-27

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于高阶原点矩的滚动轴承故障诊断方法及系统,提取滚动轴承运行中正常工况和故障工况样本数据,对数据进行标准化处理;采用小波分解方法将时域信号分成五层信号;计算正常工况和三种故障工况的四阶原点矩;以向量夹角角度为特征,把计算得到的五层信号四阶原点矩组合成两个向量,分别为向量A和向量B,并计算向量A和向量B之间的夹角;确定四种工况的区分范围,计算不同数据量大小的正确率;建立正确率与数据量之间关系的指标函数,选取最优数据量大小;建立SVM支持向量机分类器,将训练样本和测试样本分别输入SVM分类器进行分类诊断。进而可以对滚动轴承故障的特征进行有效提取,提高对滚动轴承故障的识别度。

    适用于水泥预粉磨过程的模型的建立方法、装置及应用

    公开(公告)号:CN110187636A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910461606.8

    申请日:2019-05-30

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 一种适用于水泥预粉磨过程的模型的建立方法、装置及应用,所述方法包括:确定各参数;以各参数为节点,确定各节点之间的定性关系,建立初步模糊认知图;求取相关性参数值;将相关性参数值代入初步模糊认知图中,获取模糊认知模型。所述装置包括:参数确定单元,初步模糊认知图建立单元,运算单元以及模糊认知模型获取单元。所述应用为模糊认知模型被应用于水泥联合粉磨预粉磨过程中的参数预测,包括步骤:利用现场t时刻的实际生产数据,模型的定性关系,相关性参数值以及转换函数计算出模型各节点t+1时刻的状态值;然后经过逆规范化,得到现场各参数在t+1时刻的预测值。它解决了因忽略实际生产中某些参数而导致的无法满足水泥厂提高质量的需求。

    一种对串口通讯的实时数据监测方法

    公开(公告)号:CN109710666A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811342201.4

    申请日:2018-11-12

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 为了对串口采集到的数据进行科学有序的分析处理,本发明提出了一种对串口通讯的实时数据监测方法,使用了逐条侦听、按地址码和功能码分类数据以及分割数据分类计算。当获取被监视文件内容更改的最后一行数据时,首先进行重复判断和空行判断,准确的保证了所侦听到的数据为所需新数据。当条件满足后,对这一行数据进行格式分割处理,分类处理分割后的数据使通过串口采集的不同传感器的多类数据,按地址码和功能码清晰归类,避免了多个传感器通过同一传感器采集数据时的庞杂冗余。本发明实现了数据处理的实时性,区分不同传感器回传的数据,稳定、高效的把众多现场数据分门别类的保存处理,此方法简单有效,扩展性强,利于操作员操作。

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